半导体行业观察:随着人工智能应用的普及,云端相关的计算需求也在相应上升。对于基于神经网络的人工智能来说,算力是实现高性能模型的关键资源。
半导体行业观察:Facebook首席AI科学家Yann LeCun日前在法国研究实验室CEA-Leti的创新日上发表讲话时说,因为Nvidia收购ARM,可以加速运行RISC-V以运行用于边缘AI应用的神经网络。
麻省理工学院的一个名为Lightmatter的衍生公司在上周的Hot Chips虚拟会议上描述了其“火星”设备。Lightmatter不是唯一采用这种新颖策略的公司,但它似乎领先于竞争对手。
本文作者根据自己的认知,讨论了人们为提高性能做出的种种努力,包括硬件层面的 CPU、RAM、磁盘,操作系统层面的并发、并行、事件驱动,软件层面的多进程、多线程,网络层面的分布式等。
半导体行业观察:长期芯片投资者应该关注什么类型的公司? 强大的市场需求究竟需要产品的哪种创新? AI芯片销售额将达到一个怎样的量级?
对于某些内核(例如全连接和卷积),会使用到不同版本的内核函数。 我们提供了一个基本的版本,可以为任何图层参数“按原样”通用。 我们还部署了其他版本,包括进一步的优化技术,但会对输入进行转换或对层参数有一些限制。 理想情况下,可以使用简单的脚本来分析网络拓扑,并自动确定要使用的相应函数。
先进视觉影像SoC应用技术领导厂商Socionext Inc (以下索喜科技或公司)宣布推出神经网络加速器 (Neural Network Accelerator engine
机器学习常常并不是什么伟大的功能,而是利用小细节的调整,巧妙的改善用户的体验。而 Twitter 就利用神经网络自动裁切照片,让预览图可以呈现出整张图最有趣的部分。
日前,Intel 宣布要与Facebook合作,推出首款专为机器学习设计的「Nervana」神经网络处理(NNP)系列芯片,是一款专为人工智慧所设计的快
苹果在最新发布会上,公布了十周年版iPhone X,极大地吸引了人们的注意力。在iPhone X众多特性中,使用面部识别FaceID代替原有的指纹识别
第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开,并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络处理器,听起来很高大上,那么到底这颗深度神经网
神经网络正席卷着电脑世界,在它们的帮助下,研究人员得以推进机器学习的进程。脸部辨识、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本
Google今天宣布发布Google神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation),简称GNMT,使用当前最先进的训练技术,能够实现到迄今为止机器翻译质量的最大提升。 机器语言翻译早已有之,而十年前Google推