半导体行业观察:芯片设计和验证正面临越来越多的挑战。如何解决这些问题——尤其是在加入机器学习的情况下——是 EDA 行业需要面对的一个主要问题,这也是本月设计自动化大会上四位主题演讲者的共同主题。
半导体行业观察:RISC-V 是一种于 2010 年首次推出的免费和开源计算机指令集架构,它的采用正像火箭一样起飞,其大部分燃料来自对人工智能和机器学习的需求。
半导体行业观察:机器学习 (ML) 是一个充满活力且强大的计算机科学领域,几乎渗透到我们与之交互的所有数字设备中,无论是社交媒体、手机、汽车,甚至是家用电器。
半导体行业观察:我们知道,在严格的面积和能效约束下,数据分析,机器学习和科学计算中常见的数据并行问题要求每秒增长的浮点运算量不断增长。
半导体行业观察:在20/22nm引入FinFET以后,先进工艺变得越来越复杂。在接下来的发展中,实现“每两年将晶体管数量增加一倍,性能也提升一倍”变得越来越困难。摩尔定律的发展遇到了瓶颈,先进制程前进的脚步开始放缓。
半导体行业观察:运行 Batch Size 为1(即在推理处理期间对单个图像或样本进行计算)对于许多机器学习工作流来说是一个有价值的选择—特别是那些需要实时响应的工作流。
这些设计非常有趣,表明Facebook热衷于创建能够容纳尽可能多的供应商的不同类型计算的系统,再次降低成本和供应链风险。
数据集是机器学习算法的命脉——从某种意义上讲,数据集对于自动驾驶等人工智能应用领域,最重要的是它们的质量最高。同时,数据集也衍生出自动驾驶行业新的商业模式。
连锁快餐店开始使用自助点餐机器,豪华邮轮的酒吧配备机器人调酒师,自动化和机器人越来越常出现在餐饮服务业。最近波士顿就有一间以简便速食为主题的餐厅,厨房就是由机器人负责,开设这间餐厅的是名叫 Spyce 的新创公司。
为大型运动赛事押注乐趣不在钱,而是为看比赛添加一些无伤大雅的乐趣,博彩公司通常是雇用专业统计人员分析过去比赛结果资料库来量化各种配对结果可能性,再依据结果提供赔率。依据不同博彩公司的综合估算,大家最看好的是巴西,其次是德国、西班牙,但根据机器学习法估算,赢面最大的是西班牙