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AIGC，催生硬件新范式
过去一年的全球科技界，没有比AIGC（AI-Generated Content）更热的热点。因为ChatGPT的一炮而红，这个以生成型预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer）为特点的AIGC浪潮席卷全球。根据Precedence Research统计，2022 年，全球AIGC市场规模为 107 9 亿美元。预计到2030年，这个市场规模将达到约 731 6 亿美元，复合增长率高达27%。
半导体2023.07.07 -
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耐能支持高通无缝部署人工智能在机器人、无人机及工业4.0等场景应用
2023年03月14日，圣迭戈––全球领先的边缘AI计算解决方案厂商耐能今天宣布将自研的AI Soc芯片KL720集成到高通技术公司用于机器人、无人机和工业 4 0 的 高通®机器人RB1平台和高通®机器人RB2平台中。耐能创立于美国圣迭戈，并获得由红杉资本、维港投资、高通及鸿海集团等投资。
半导体2023.03.16 -
人工智能“入侵”芯片制造
目前人工智能（AI）正在变革多个行业。有一个很有趣的现象：人工智能正在帮助推动人工智能芯片的进步。早在2021年6月，谷歌就利用AI来设计其TPU芯片。谷歌表示，人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。《Nature》的一篇评论称这项研究是一项“重要成就”，并指出此类工作可以帮助抵消摩尔定律的终结。除此之外，英伟达已经开始使用人工智
半导体2022.11.23 -
重庆仙桃数据谷 小空间里藏着数字经济发展大产业
2022中国国际智能产业博览会（以下简称智博会）将于8月22日至24日在重庆举办。为无人驾驶系统导航的路灯、动力声呐检测机器人、人工智能智慧养老系统……历届智博会上，一批来自重庆市渝北区仙桃数据谷园区的“黑科技”总是让人大开眼界。
半导体2022.08.19 -
2021年度吴文俊人工智能科学技术颁奖盛典在京举行，潘云鹤、鲲云科技等获奖
7月16日上午， “吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖盛典在北京召开，中国科协党组书记、副主席、书记处第一书记张玉卓，国务院参事室党组成员、副主任赵冰，中国科学院副院长、中国科学院院士李树深，中国工程院副院长、中国工程院院士吴曼青，国务院参事、中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海，中国人工智能学会名誉理事长、中国工程院院士李德毅、中国人工智
半导体2022.07.29 -
三巨头激战GPU市场
半导体行业观察：现代图形处理单元 (GPU) 最初是作为 Windows 视频游戏的加速器，但在过去 20 年中已演变为用于高性能计算和人工智能应用程序的企业服务器处理器。
半导体2022.05.10 -
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12张图看懂人工智能现状
半导体行业观察：每年，斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI) 都会发布其 AI 指数，这是一份试图总结人工智能现状的大量数据和图表汇编。
半导体2022.03.18 -
MCU集成人工智能，要靠它了
半导体行业观察：对于tinyML来说，他们面临的主要挑战是如何采用相对较大的神经网络（有时为数百兆字节），使其适合并在资源受限的微控制器上运行，同时保持最小的功率预算。为此，最有效的技术称为量化（quantization）。
半导体2022.03.07 -
美国人工智能从业人员工资下降
半导体行业观察：根据在线招聘公司Dice的数据，总体而言，2021 年对于美国的技术专业人士来说是个好年头，平均工资上涨 6 9% 至 104,566 美元。Dice 上个月在其年度技术薪酬报告中公布了这些数字。
半导体2022.02.05 -
英伟达，独孤求败
半导体行业观察：三年前，在一场名为“固态电路大会”的芯片设计师会议上，我（本文作者）与 Facebook 或Meta的人工智能负责人Yann LeCun进行了交谈。
半导体2022.01.28 -
Meta使用16000个 Nvidia A100 打造超级计算机
半导体行业观察：Meta（以前称为 Facebook）正在一个目前未公开的位置构建一个新的人工智能超级计算机，称为人工智能研究超级集群。
半导体2022.01.25 -
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[原创] 破局“内存墙”，存算一体路线分析
半导体行业观察：随着人工智能应用的普及，云端相关的计算需求也在相应上升。对于基于神经网络的人工智能来说，算力是实现高性能模型的关键资源。
半导体2021.12.09 -
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从五个维度对比四种AI芯片
半导体行业观察：目前，全世界超过90%的数据都是在过去的两三年之内产生的。随着人工智能、自动驾驶、5G、云计算等各种技术的不断发展，海量数据都将会继续源源不断的产生。预计到2025年，数据总量将比现在增长10倍。
半导体2020.10.23 -
AI芯片制造商如何在设计上取得成功？
半导体行业观察：新兴的人工智能芯片制造商要想在设计上胜出，就必须直接满足并超过那些渴望得到人工智能芯片的潜在客户的特殊要求，尤其是在GPU市场的大部分已经掌握在全球市场霸主英伟达(Nvidia)手中的情况下。
半导体2020.10.08
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人工智能战略" />
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