Mentor线上讲堂 | 如何使用 HLS 来优化 AI/ML、视觉和智能 IoT 应用的性能和功耗/能耗

10:00~10:30｜ 研讨会和 HLS 简介 (Ellie)

此研讨会将简要介绍当天的议程、Catapult HLS 的功能和状态，以及 AI/ML、图像处理、5G/通信和视频领域的产品级客户案例分析。

10:30~11:00｜ HLS 101 (Mike)

Catapult HLS 可通过 C++/SystemC 提供高质量的 RTL，并提高硬件设计和验证的抽象水平。此研讨会将提供以下方面基本概念的技术概述：HLS 的工作方式；HLS 如何在提供硬件设计抽象好处的同时，提供必要的 QoR 以取代手动编码的 RTL。

11:00~11:20｜ AI/ML 算法二维卷积及应用简介 (Mike)

此研讨会将使用 YoloTiny AI/ML 算法进行对象检测和分类，以演示用于卷积神经网络的二维卷积为何适合用于加速以实现更低的功耗。

11:20~11:35｜ HLS 客户案例分析

NVIDIA 和 Google

11:35~12:00｜ 实时问答

10:00~10:15｜ 第1天回顾和第2天简介

10:15~10:45｜ 可综合 MatchLib 的建模性能和验证简介 (StuartS)

Catapult HLS 可通过 C++/SystemC 提供高质量MatchLib 是一种新的开源库，最初由 NVIDIA 创建，可支持使用 HLS 大幅加快 SOC 的设计和验证速度。MatchLib 的主要目标之一是用 SystemC/C++ 实现性能精确的 SOC 建模。此研讨会将介绍 MatchLib 并展示它如何支持设计人员以远高于 RTL 的抽象水平识别和解决各种问题，如总线和存储器冲突、仲裁策略及最佳互连结构等。

10:45~11:15｜ Silexica：加速从 C/C++ 到 ASIC 的旅程  (Silexica)

Silexica 工具通过提供深入的代码见解并自动执行流程中最耗时的部分，来帮助加速 HLS 设计流程。Silexica 的自定义动态代码分析用于识别并行性和并行性阻碍因素、公开存储器和变量访问、识别热点，以及指导软件/硬件分区。利用该工具的智能试探法和目标平台模型，可实现速度极快的自动硬件优化和编译指示插入。所提供的见解可在需要时指导代码重构，而利用约束导向的试探法则可以快速探索设计空间，实现面积/性能权衡评估。

11:15~11:45｜ Horizon Robotics: 使用HLS进行专属计算机视觉IP设计

此研讨会将介绍基于HLS方法的CV算法IP开发流程。根据项目需求，我们需要设计不同CV算法的各种IP，如果使用传统RTL方法工作量会变得巨大。经过详细调研，我们的设计团队决定采用高层次综合流程。通过使用Mentor HLS工具Catapult，开发时间和工作量都得以大大减少。

11:45~12:00｜ 实时问答

10:00~10:15｜ 第2天回顾和第3天简介

10:15~11:00｜ 使用 HLS 优化功耗/性能/面积 (Mike)

深入研究 HLS，进一步细化和优化二维卷积示例，以满足应用的性能和功耗要求。它将重点介绍设计团队如何使用 HLS 进行所述的各种架构调整和权衡，并了解硬件和系统意义。

11:00~11:15｜ 从MATLAB®到使用HLS的高质量RTL —设计方法

11:15~11:30｜ HLS 客户案例分析（Facebook 和 Bosch）和总结

11:30~12:00｜ 实时问答

10:00~10:15｜ 前3天回顾和第4天简介

10:15~10:45｜ Arm 与 Corstone 的 IoT SoC 解决方案 (arm)

Arm Corstone 利用正确的架构选择、集成和验证作为 SoC 的完美起点，帮助设计人员更快地构建安全的 SoC。此研讨会将介绍用于 IoT 的 Corestone 基础 IP，然后我们将展示如何使用 HLS 轻松添加 AI/ML 定制加速器这个强大的解决方案。

10:45~11:15｜ 系统集成和能量测量 (Russ)

此研讨会将通过系统和软件集成以及纯软件实现与硬件加速版之间的完整系统性能、功耗和能耗测量，将最终的加速器设计重新集成到 Arm IoT 平台中。

11:15~11:30｜ HLS 客户案例分析（Xperi  ST 和 SK hynix）

11:30~11:45｜ 闭幕会和抽奖 (Ellie/Mathilde)

我们将在结束前概述您可以在哪里获取更多信息、免费的在线 HLS 课程、开源 IP 和其他资源，以便您采取后续步骤，继续了解 HLS 如何帮助您加速开发 IP 和 SoC。

11:45~12:00｜ 实时问答