INT8运算效能成为AI推理芯片重要发展指针

2020-03-27 14:00:27 来源: 半导体行业观察

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随着Google推出TPU后，半导体产业竞相投入AI(人工智能)技术研究与商用化，希望能将AI技术与芯片加以结合，以满足诸多终端应用服务的需求。根据TrendForce旗下拓墣产业研究院观察，在硅IP大厂Arm推出Ethos系列的NPU方案后，数据结构运算精度INT8的运算效能表现，预料将是各方芯片大厂在AI推论应用的重要指标之一。

在此之前，尽管近年来市场不断推出NPU、APU乃至于DSP等专用AI硅IP方案，但Arm仅是强化CPU与GPU在AI性能上的表现，并未推出专用的AI加速器硅IP方案。不过，由于Arm是全球硅IP龙头大厂，在Arm陆续推出Ethos NPU方案后，AI技术的发展方向大致已经确定，INT8的运算性能提升将是各家芯片大厂竞逐的重点之一，与此同时，如何兼具成本效益与功耗表现也将是业者必须考虑的关键。

拓墣产业研究院分析师姚嘉洋表示，Arm在推出AI专用的NPU硅IP方案后，有可能会影响Arm与其他AI硅IP业者之间的竞合关系，从手机处理器乃至于微控制器等芯片业者如何选用硅IP方案，将会是今(2020)年下半年的观察重点。

而NVIDIA在推出Turing(图灵)架构的GPU方案后，已有一年半以上的时间，并未针对AI训练应用有任何动作；在此之前，NVIDIA所推出的Tesla V100等相关产品，由于搭载HBM、NVLink等技术，让NVIDIA在云端服务、AI模型训练与HPC等市场，取得出色的成绩。拓墣预期，新一代GPU架构的产品将有机会承接Tesla V100的角色，持续稳固NVIDIA在AI训练市场的领导地位。

至于在手机处理器方面，为了带给消费者更好的使用体验，5G将扮演数据与AI模型之间传输的重要角色，这将促使手机处理器的AI运算性能必须向上提升，除了CPU的升级外，再加上针对新一代AI加速运算的硅智材导入，以及LPDDR5在进入量产后，与处理器之间的搭配，都会提升手机处理器的AI运算效能，消费者将有机会体验到更实时的语音翻译、脸部解锁功能。

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