【深度】激光雷达价格居高不下，自动驾驶用它有无必要？
2018-07-30
14:00:20
来源: 老杳吧
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1.激光雷达价格居高不下，自动驾驶用它到底有无必要？;
2.科学家演示储存密度千倍于固态硬盘的存储技术;
1.激光雷达价格居高不下，自动驾驶用它到底有无必要？;
其他媒体报道 自动驾驶技术在未来10年中将会极大地普及，预测到2025年整个自动驾驶市场将达到320亿美元的体量，众多上下游企业蜂拥而入。在诞生多个传奇故事的同时，这一趋势亦将对汽车产业形态产生重大影响。
重庆长安汽车股份有限公司智能化研究院院长何文表示，一是将会带来更加丰富快捷智能化的产品体验；二是在服务层面，智能汽车将成为下一步的移动终端，作为商品服务的属性也将得到明显提升，三是在商业生态方面，将改变汽车业的生态，从以往以销售为主逐渐过渡到以服务、汽车使用等，通过为消费者提供服务来争取利润。
在从L2-L5的进程中，何时能实现L3？技术上需要解决哪些挑战？哪种技术路线会占据优势？围绕相关热点话题，ADI汽车电子业务部大中华区汽车市场经理Jerry Cui对此进行了解读。
记者：贵公司觉得目前自动驾驶水平处于哪一级别？做这一判断的依据是什么？
Jerry Cui：对于目前的自动驾驶，ADI非常关注量产级别的产品，也随时关注研究性的产品。研究性产品对成本并不敏感，但是对未来的发展方向有指导意义。量产级别产品会很在意成本，这与ADI在自动驾驶方向的投资契合，ADI提供高性能、低成本的系统级解决方案，协助客户达到量产。作为半导体供应商，规模化量产是长期目标。
目前在量产级乘用车领域，自动驾驶最高级别可能已到L2.5。商用车或者特种车辆，可以在有限条件和场景下达到所说的L4，但是在有限条件下，整车成本仍较高。
记者：实现L3，是否有两种技术路线，一是摄像头、毫米波雷达、激光雷达等融合，二是纯视觉技术，贵公司看好哪一种技术路线？为何？
Jerry Cui：目前由于激光雷达价格居高不下，主要的讨论方向是激光雷达的必要性和性能需求。传感器融合是大方向，成本的考量和技术的突破是关键。ADI在研发的激光雷达方案就是以低成本量产为目标，以期为量产级自动驾驶方案服务。
记者：您觉得到L3阶段对所需的传感器、嵌入式计算平台等有何新的要求？面临的主要挑战是什么？应如何解决？
Jerry Cui：传感器首先要能提供准确的信号，其次，在传感器端的边缘计算有助于降低计算平台的压力，降低系统功耗。最后，完善的系统级传感器解决方案，更有利于提高系统可靠性和效率，降低成本。ADI Drive 360就是为了提供完善的系统级传感器解决方案，为自动驾驶安全保驾护航。
处于一个变化的时代，很多技术都在发展中，自动驾驶的本质是为了更安全、更高效。以合理的成本达到这一目的才是最终的目标。技术的走势ADI一直在观察探讨，并跟上下游厂商深度合作，共同定义未来。
记者：贵公司在为L3主要提供哪些产品和技术，有何优势？未来将在哪些层面继续发力？目前市场表现如何？
Jerry Cui：ADI 24G雷达方案在市场占有率很高，目前77G雷达方案也处于业界领先，正在跟客户共同开发量产级方案。在激光雷达方面，ADI提供信号链关键器件，可协助客户开发机械、固态等各种方案。ADI惯性导航芯片已经应用在自动驾驶关键系统GNSS/INS系统中，性能优异，是从战术级降维至汽车级应用。随着自动驾驶技术的发展，ADI传感器技术在同上下游厂商合作的过程中，将不断迭代更新，会越来越契合自动驾驶量产级需求。
记者：有的自动驾驶公司选择直接进入L4，有的则从L1开始，进行L2-L3-L4的迭代升级，
您看好哪一种路线？为何？
Jerry Cui：条条道路通罗马，路线的选择是基于企业目前的状况提出的。传统车厂更倾向
于迭代，因为会不断有新的车型推出。创业公司倾向于直接走向L4，发挥算法优势。各个不同路线的厂商，在探索的过程中，更多的是合作，ADI也一直在跟ecosystem的各个公司合作，共同开发方案，探讨技术路线和产品方向。（校对/叨叨）
2.科学家演示储存密度千倍于固态硬盘的存储技术;
根据发表在《Nature Communications》期刊上的一项研究，Alberta 大学科学家演示了利用单个氢原子来存储 0 和 1 的新数据存储技术，其存储密度千倍于机械硬盘和固态硬盘，百倍于蓝光光盘。但这项技术走向实用可能至少需要五年以上的时间。
氢原子直径仅为 0.5 纳米，因此新技术的数据存储密度能达到惊人的每平方英寸 1.1 petabits (138 terabytes)。相比之下，相同的面积蓝光光盘只能储存 12 terabits 数据，而传统的机械和固态硬盘的储存密度为每平方英寸 1.5 terabits。
论文主要作者 Roshan Achal 称，整个 iTunes 库中的 4500 万首歌曲能存储在面额 0.25 美元的硬币表面之上。 solidot
氢原子直径仅为 0.5 纳米，因此新技术的数据存储密度能达到惊人的每平方英寸 1.1 petabits (138 terabytes)。相比之下，相同的面积蓝光光盘只能储存 12 terabits 数据，而传统的机械和固态硬盘的储存密度为每平方英寸 1.5 terabits。
论文主要作者 Roshan Achal 称，整个 iTunes 库中的 4500 万首歌曲能存储在面额 0.25 美元的硬币表面之上。 solidot
我们已经知道微软正在开发一款代号为Andromeda的折叠设备，但看起来高通也有兴趣为双屏Windows 10 PC提供支持，虽然目前还没什么可分享的具体产品。高通公司产品管理高级总监Miguel Nunes在接受采访时表示，高通正在准备一个解决方案来解决由微软Windows 10操作系统驱动的双屏设备的电源问题。
Miguel Nunes表示高通公司正在研发很多很酷的内容，但他没有直接承认ARM驱动的Windows 10双屏手机正在中。
“你将看到外形尺寸的转变，高通公司为业界带来的优势之一就是整合的能力。如果你看一下Snapdragon 835/850平台与英特尔[X86]处理器相比，我们从设计的角度来看要小30倍。因此，您可以想象如果将设计减少30％，我们可以开始使用外形尺寸做很多有趣的事情。我认为你会看到外形和未来的创新......双屏幕和各种形状因素，因为我们能够实现这一点，“高通公司产品管理高级总监Miguel Nunes在一份声明中表示。
不只是微软正在为折叠式PC进行原型设计，其他原始设备制造商也一直在使用它们来为自己的设备提供灵感。今年早些时候，华硕展示了自己的双屏笔记本电脑，联想也展示了类似的设备。
cnBeta
MLCC 涨价潮预估将持续到 2019 年，台代工厂彷佛面临一场不会醒来的恶梦，由于毛利率低，且成长力道放缓的产品更禁不起涨价冲击，拿不出「市价」采购，只能眼看车用电子、新兴科技产品，成 MLCC 等厂优先供应对象， 代工厂成为涨价潮下最大的受害者与夹心饼干。
台代工厂度过去年 DRAM 涨价潮后，MLCC 涨价趋势延续超乎预期，对代工组装、工业计算机、网通业者等造成全面冲击。
不少公司获利都遭原物料上涨影响，代工厂高层主管直言，过去稳住毛利率「毛三到四」，现在只能当「保一总队」，原物料上涨，毛利率下滑成营运上的难题。
虽然大型厂可藉签长约要求 MLCC 厂稳定供应，甚至喊话要向客户涨价，问题是许多产品已经进入成长趋缓的循环，禁不住涨价要求，供应链为保质量及未来接单机会，只能苦吞涨价成本，成涨价潮下最大的受害者与夹心饼干。
20 年才涨价一次的 MLCC ，实际需求在哪，代工厂高层直言，MLCC 现货市场其实都有，只是价格高出 10 倍以上，有些 MLCC 则提供给车用、新兴科技等使用，由于代工业者受限毛利率，因此提供的买价不佳，最后造成「供货困难」。
钜亨网
台代工厂度过去年 DRAM 涨价潮后，MLCC 涨价趋势延续超乎预期，对代工组装、工业计算机、网通业者等造成全面冲击。
不少公司获利都遭原物料上涨影响，代工厂高层主管直言，过去稳住毛利率「毛三到四」，现在只能当「保一总队」，原物料上涨，毛利率下滑成营运上的难题。
虽然大型厂可藉签长约要求 MLCC 厂稳定供应，甚至喊话要向客户涨价，问题是许多产品已经进入成长趋缓的循环，禁不住涨价要求，供应链为保质量及未来接单机会，只能苦吞涨价成本，成涨价潮下最大的受害者与夹心饼干。
20 年才涨价一次的 MLCC ，实际需求在哪，代工厂高层直言，MLCC 现货市场其实都有，只是价格高出 10 倍以上，有些 MLCC 则提供给车用、新兴科技等使用，由于代工业者受限毛利率，因此提供的买价不佳，最后造成「供货困难」。
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责任编辑：Sophie
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