Google、Facebook 等相继研发人工智能（AI）专属芯片，是否会动摇 Nvidia 的 AI 霸主地位？有分析师认为无需太过紧张，Nvidia GPU 在 AI 用途广泛，云端业者开发的 AI 芯片使用范围有限，预料 Nvidia 将续居王者宝座。
BDI 报导，CFRA Research 分析师 Angelo Zino 报告称，有多种科技可望在 AI 世界取得成功，GPU 初期就大受欢迎，应会继续发光发热。预测未来两三年，Nvidia 的 Volta 架构仍将在云端训练程序，握有主导地位。2017 年初以来，GPU 让深度神经网络的训练速度加快 12 倍。
报告并称，外界对于云端业者设计自家 AI 芯片的忧虑过于夸大。Google、阿里巴巴、Facebook 都投入研发「特殊应用积体电路」（ASIC）用于 AI。这些 ASIC 能以极快速度执行某些特定工作，尽管 ASIC 生产成本较低，但是研发费用高昂、并需投入极多时间，暗示发展充满限制。
Moor Insights and Strategy 的 Karl Freund 看法相似，他在 Forbes 发文指出，Google 研发的 AI 芯片「TPU」，用途很窄，限于很小众的利基市场。美国斯坦福大学近来评测显示，没有单一解决方案适用于所有 AI 工作。以云端而言，由于需要使用多种模型和软件，GPU 是较佳选择。Freund 预期，Google 仍会继续购买 GPU，处理不适合 TPU 的工作。
14 日 Nvidia 上涨 0.33% 收在 255.36 美元。该公司 10 日收在 260.13 美元，创历史收盘新高。
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