超美国，芯片成中国 AI 初创公司最大热门

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CB Insights数据显示，2017年全球共有152亿美元资金流向AI初创企业，其中中国的AI创业者获得了73亿美元投资，占比为48%，超越了美国的38％。而在2016年时，中国只取得全球AI新创资金的13%。

风投调研机构 CB Insights数据显示，中国人工智能初创企业获得的融资已经超过美国。

2017年全球共有152亿美元资金流向AI初创企业，其中中国的AI创业者获得了73亿美元投资，占比为48%，超越了美国的38％，成为AI投资热门地。

这一趋势较2016年有大幅逆转，在2016年时，中国只取得全球AI新创资金的13%，当时美国仍稳占头筹。

具体来看，对中国AI企业的投资主要集中在面部识别和芯片领域，前者收益于中国政府的监控策略，后者则直接冲击了美国的芯片业者。

分析认为，中国AI融资在去年突飞猛进和政府大力推进人工智能发展战略有关。

2017年7月8日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，规划到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

美国人工智能公司SparkCognition的CEO Husain曾预计，未来五年，中国政府会为开发人工智能投入1500亿美元。而美国政府2015年和2016年的这类投入分别只有11亿和12亿美元。

去年8月腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》指出，从顶层设计看，在人工智能基础研究方面，中国在跻身全球第一梯队，但在基础算法和理论研究方面，与处在前沿的美国还有相当大的差距，产业发展方面完全没有发现可以弯道超车的迹象。

海量数据是中国最大的资产。去年一份由创新工场创始人兼CEO李开复参与执笔的白皮书称，中国是全球手机和互联网用户最多的国家，而且隐私限制少。数据越多，人工智能就可能变得更聪明。掌握大量数据的优秀科学家会比只有少量数据的顶尖科学家做得还好。

中国在人工智能方面的天然优势已有详细记录。与美国相比，它拥有庞大的人口（14亿），为公司提供了大量数据和机会，可以快速扩展。人工智能部门也得到了一个能够快速转移资源的中央政府的支持（相对于缺少行动的白宫而言），该国宽松的数字监管方法意味着公司可以更自由地进行试验。

但是这些品质也可能会有负面影响。例如，宽松的监管氛围反映在一个事实上，即在中国人工智能资助的主要接受者是面部识别。这项技术在该国的城市普遍存在，用于从辨识行人到分配卫生纸等所有事情。更重要的是，它也被政府视为监督和追踪的工具。这是美国公民可能不想复制的技术优势。

CB Insights表示，随着面部识别技术的发展，中国芯片行业也是AI启动资金的重要接受者。像Cambricon这样的新公司（去年8月筹集了1亿美元）正在构建旨在满足机器学习需求的处理器。但是，环境很有用。因为虽然AI芯片的更多资金可能会投放到中国的初创公司，但在美国，它已经建立了像Qualcomm，Nvidia和Intel这样的公司，这些公司正在为同样的事业倾注资源。

在美国与中国AI竞赛中，即使我们有数字，现在也很难判断一个“胜利者”。

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