【年末回顾】2016 年 6 个最酷的人工智能系统

今年“人工智能”（Artificial Intelligence）在各报章、网络、演讲中频繁的被提到，简直就是今年今年最高频的关键字，这是因为在这一年中，有太多我们本来以为还不会出现的科技，因为人工智能而一一实现了。国外科技媒体《Tech Republic》选出 2016 年中人工智能做的最酷的 6 件事，一起来回顾。

1. AlphaGo 打败围棋棋王李世乭

Google 旗下人工智能公司 DeepMind 打造的人工智能下围棋系统 AlphaGo，在今年 3 月对战韩国棋王李世乭，并以 4 ：1 的战绩获胜。围棋是世界上最复杂的棋盘游戏，第一步有 361 个点可以下，第二步有 360 个点可以下，整个盘面的可能性高达 10 的 170 次方，许多围棋专家认为要依靠人类敏锐的洞察力才能胜出，但显见在看了几十万个棋谱学习后，AlphaGo 算到最佳下一步的速度和准确度已经比人类还要好，DeepMind 共同创办人暨CEO Demis Hassabis 表示，AlphaGo 达到的里程碑，比人工智能专家预期的还要提早了 10 年。

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2. Tesla 自动驾驶系统载着肺栓塞到院就医

Tesla 自动驾驶功能能够自度调节速度、变换车道、自动刹车等，但仍强调驾驶应让双手保持在方向盘上。然而在 2015 年上线后争议不断，甚至有 Tesla Model S 车主在使用自动驾驶的况下发生车祸丧命，但也有车主在使用自动驾驶的情况下，反而救他一命。今年 7 月时，一名在美国密苏里州春田市的 Model X车主 Joshua Neally 在开车途中感到胸痛，于是他启动自动驾驶帮助他开往医院，其中自动驾驶行驶约 32 公里到匝道口，再改由他自行驾驶至数百米的平面道路至医院急诊室。

Tesla 创办人兼CEO Elon Musk 也大力赞颂自动驾驶的好处，他引述美国国家安全委员会（US National Safety Council）在 2015 年做的报告，指出人类驾驶平均 1 亿公里有 1.3 条人命的死亡事故，自动驾驶已经开了超过 1.3 亿公里才有 1 条人命的死亡事故。

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3. 群体 AI 准确预测肯塔基州的赛马名次

在今年 5 月美国肯塔基州的 Derby 赛马比赛中，Unanimous A.I. 的CEO Louis Rosenberg 开发一款群体智能平台，让人们可以在上面做集体决策的即时线上工具，最后这个平台不仅成功预测到哪匹马是冠军，连前 4 名的次序正确，从没有有肯塔基 Derby 赛马专家做到这点，连 Louis Rosenberg 自己也没想过会准确预测。

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4. 微软的 AI 理解语言的程度胜过人类

微软的研究显示，自家新的语言辨识系统的在对话中的语言辨识错误率是 5.9%，相当于一般人类的水准，这套采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network）递归神经网络（Recurrent Neural Network），训练读资料达 2000 小时才获得这样的成绩。

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5.AI 预测美国总统大选

今年 11 月美国大选结果是由川普胜选，许多人跌破眼镜，但印度一个新创公司推出的 MogIA 人工智能系统早在结果出炉前就预测川普胜选，MogIA 采用社交媒体上 2000 万资料点以分析出意见。不过有些人工智能专家对 MogIA 的成功持谨慎态度。

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6.AI 改善癌症诊断

IBM 的华生电脑（Watson）可能有能力诊断出医生没看到的疾病，IBM Watson 总经理 David Kenny 在一场会议中分享，Watson 在日本诊断出一位女性患有急性骨髓性白血病，然而在这之前医生尚未确认她的病情，以数据来看，在 1/3 的案例里 Watson 能诊断出医生没有看到的疾病。

在另一个案例中，休士顿卫理研究所（Houston Methodist Research Institute）的 AI 计划检视数百万的乳房 X 光摄影，并以 99% 的准确率说明出诊断资讯，而且它的判读速度是人类的 30 倍。

• 没想到救了她一命的，居然是 IBM 的“华生”电脑

资料来源：

• The 6 most exciting AI advances of 2016

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（首图来源：Pixabay）