外媒：中美英上演AI争霸，中国欲弯道超车

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英媒称，围绕AI，中美正胶着于争霸竞赛，而中英在科技、工商和金融界的互动将产生怎样的结果也引人关注。

英国广播公司网站1月26日以《人工智能：英、中、美上演“三国演义”》为题报道称，数据显示，从2012年至今，中国AI领域有1354家企业，投资总额1448亿元；2017年AI投资总额超过622亿元，相比2012年的6亿元翻了上百倍。

报道称，中国媒体欢呼AI给中国提供了“弯道超车”甚至“换道超车”的机会，避开发展途中的“中等收入国家陷阱”。

中国想当AI芯片业老大

中国政府把人工智能作为产业升级和经济转型的主要驱动力，对AI技术的政策是鼓励、扶持、推动，中国AI产业的发展从2017年下半年开始明显提速。去年7月，中国国务院制定《新一代人工智能发展规划》，明确目标：2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，2025年人工智能基础理论实现重大突破，2030年成为世界主要人工智能创新中心。一周前，中国发表《人工智能标准化白皮书》，中国媒体把2017年称为“AI年”， 2018则是AI从学术飞入产业、普及应用的关键年。

另一组数据从一个侧面佐证了中国在AI技术应用上争当世界第一的状态：AI相关行业的工资飙升，一种估算认为过去三年翻了一倍。据科技招聘网站100offer.com统计，目前中国AI行业，大学毕业生入职起薪每年30万-60万元人民币，有三、五年经验的团队负责人年薪可高达150万元。

华尔街日报、The Verge 报导，未来所有内建芯片的设备，包括智能手机、汽车、家电等，都会有更多 AI 功能，比方说冷气机可以辨识家庭成员，依据他们的喜好调控温度。为了提高这些设备的工作效率，需要设计专属芯片，处理 AI 任务。

为什么目前的芯片无法处理 AI 工作？以传统智能手机处理器来说，这类芯片不适合进行 AI 深度学习，会拖慢设备速度、快速消耗电力。AI 需要快速进行大量的小型运算，但是移动设备处理器的核心数寥寥无几，难以应付。正因如此，科技界爱用 GPU 处理 AI 任务，GPU 算图和 AI 一样，需要处理大量的小型运算工作，GPU 核心数往往上千个起跳。

然而要把数千个核心塞入设备有难度，设计架构也需改变，才能让芯片同时应付更多运算。高通 AI 暨机器学习主管 Gary Brotman 说，平行处理是关键，还要提高处理效能。他认为不只要开发 AI 专用芯片，也须调整芯片架构。

AI 芯片用途广泛，商机无穷，各国竞相投资，中国更誓言要在比赛中胜出。Moor Insights & Strategy 分析师 Karl Freund 表示，AI 芯片市场极大，将用于数百万个、甚至上千万个设备，中国以往进军半导体不太成功，但是这次不一样。

中国新创公司地平线机器人（Horizon Robotics）是 AI 芯片设计商，创办人余凯说，中国完全错过个人电脑的科技竞赛。之后的移动网络大赛，中国下半场才参赛，却打造出具竞争力的程序，急起直追。到了 AI 比赛，中国一开始就加入赛局，有机会胜出。

新华网 3 日引述新京报报导，由中关村京西建设发展有限公司负责统筹规划建设的“中关村人工智能科技园”规划用地面积 54.87 公顷，涵盖超高速大数据、云端运算、生物辨识、深度学习等产业，目标是建成具有全球影响力的人工智能科技创新中心。

中国国务院 2017 年 7 月  20 日发布“新一代人工智能发展规划”，誓言要在 2030 年达到 AI 理论、技术与应用总体皆为世界领先水准，成为世界主要 AI 创新中心。根据国务院列出的三阶段战略目标，第一步是力争在 2020 年 AI 总体技术和应用与世界先进水平同步；初步建成 AI 技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的 AI 骨干企业，AI 核心产业规模超过人民币 1,500 亿元、带动相关产业规模超过 1 兆元。

据美国《连线》杂志11月21日消息，7月份，中国发布了一项新的战略计划，目标是3年内在人工智能(AI)技术方面赶上美国，并在2030年成为世界领跑者。10月份，中国科技部在线发布了科研项目征集，其中显示了有关该计划的诸多细节。此计划将竞争矛头指向了机器自我学习项目芯片的领先供应商、硅谷芯片制造商英伟达公司。

为与英伟达公司竞争，中国为该项目制定了一项标准：无论在性能还是节能方面，中国所提供的芯片的效率将是英伟达M40芯片的20倍，该芯片被称为神经网络“加速器”。目前，英伟达M40芯片的开发时间才2年，并不是其最新最强大的芯片，但仍用于AI项目。

中国早前就已计划与英伟达展开竞争。10月份，国家发改委征集研究计划时就提出了一项开发高性能AI芯片的要求。8月份，中国国家开发投资公司旗下投资基金率先对北京AI芯片初创公司Cambricon投资了1亿美元(约6.64亿元人民币)的资金。 11月初，Cambricon宣布推出两款服务器芯片，如不辜负众望，它们将会替代一些AI项目中使用的英伟达芯片。

中国多年来一直在努力与美国、韩国和日本开展芯片产业竞争。为了替代英特尔和其他美国处理器的芯片，中国推出了用于世界一流的超级计算机的芯片，但是仍未开发广泛用于服务器和个人电脑的芯片。目前，尽管中国已表现出了争夺AI芯片市场的意图，但中国的AI芯片公司还未对英伟达的核心服务器市场展开猛攻。

美国：不再独占鳌头

报道称，中国经济网上发表的一张人工智能产业路线图显示，中国在人工智能技术基础层面实力仍弱于美国，尤其是芯片部分，大部分是新创企业，而美国的芯片行业多由英特尔、英伟达等大公司坐镇。基础技术框架方面，谷歌、微软、亚马逊等巨头和中国的百度、腾讯、阿里巴巴，实力差距不言自明。而具体到技术层面，机器学习、语音识别、自然语言处理、计算机视觉等方面，中国企业融资超过美国同行，尤其是AI应用，去年呈现爆发趋势，主要体现在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人和智能驾驶等行业。

去年12月，欧洲智囊欧亚集团和风险基金Sinovation发表联合调查报告《中国的人工智能革命：了解北京的结构优势》，认为中国和美国正在AI领域争夺世界霸主地位。

报告认为，中美之间正在展开的AI霸主之争是双向的，使得科技成为中美贸易摩擦的主要来源。美国在尖端硬件和人才方面仍领先中国，而中国的互联网用户超过欧美总和，为人工智能创新提供了极大的数据燃料。

报告说，粗看中国正在缩小跟美国的差距，但仔细分析，可以发现这不是一场赢家通吃的竞赛，在不同层面都在发生嫁接、杂交、糅合的过程。AI是未来，而这个未来充满了不可预测性。

英国：需要中国合作

报告还指出，英国是世界上最早为引进AI技术辅助政府公务做好准备的国家。英国政府将新成立一个顾问机构——数据伦理和创新中心，承担与世界各国的联络协调，还准备加入达沃斯的AI理事会。英国首相特雷莎·梅1月25日在瑞士达沃斯世界经济论坛上宣布，英国在人工智能（AI）领域要争当世界领头羊。

那么，英国是否准备好引领世界人工智能行业呢？毕竟美国和中国在AI行业的投资都数以百亿计，令英国汗颜。

BBC科技事务记者塞伦-琼斯说，梅首相在达沃斯没有吹牛，世界顶尖的人工智能专家中，有不少在伦敦和剑桥。比如谷歌的Alexa就是在英国研发的，还有击败世界围棋冠军的机器人“Alpha GO”也出生在英国。但问题是，这些科学家都为亚马逊、谷歌之类上市的科技巨头工作，而政府在研发和应用方面作为不大，对AI资产的保护也乏善可陈。他认为，最令人担忧的是中国在AI道路上高歌猛进，而英国仍纠结于AI技术带来的伦理冲击和其他相关问题，步履踯躅。

一周后，特雷莎·梅将率英国经贸代表团访华，到北京和上海展开“历史性访问”。这次首相访华能否在AI领域的合作上有所突破，人们拭目以待。

报道称，英国的“后欧盟”时代路线图上，中国作为贸易伙伴国的地位十分重要。

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