余承东：华为AI芯片领先苹果三星
2017-08-31
10:32:38
来源: 搜狐IT
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近日余承东在深商黄埔军校活动上的演讲再次引发关注。余承东在演讲中提及9月2日华为将在柏林发布的全新AI芯片，并强调“华为将是第一家在智能手机中引入人工智能处理器的厂商”。余承东表示，华为麒麟 970 将会是全球首款第一枚集成于手机处理器的 AI 芯片，麒麟 970 将采用10nm制程工艺，不只有 AI 芯片，而且是全球首款 Pre 5G、4.5G 手机芯片，规格非常强大，领先三星苹果。
际上华为率先抢占手机领域的AI芯片市场有其基本的市场判断。根据市场分析公司 Tractica 的数据显示，2015 年基于深度学习项目的硬件支出达到 4.36 亿美元，而他们估计，到 2024 年这一数字会飙升到 415 亿美元。
华为AI芯片底气何在？
余承东的论述不改其一贯的言论风格，但也有其足够的技术作为底气。据了解，华为目前已经在人工智能领域进行了近5年的布局，其神秘的研究基地——诺亚方舟实验室主要围绕人工智能和数据挖掘技术开展研究，并联合美国加州大学伯克利分校展开人工智能基础研究的战略合作。
余承东的论述不改其一贯的言论风格，但也有其足够的技术作为底气。据了解，华为目前已经在人工智能领域进行了近5年的布局，其神秘的研究基地——诺亚方舟实验室主要围绕人工智能和数据挖掘技术开展研究，并联合美国加州大学伯克利分校展开人工智能基础研究的战略合作。
去年荣耀Magic的推出就已经代表了华为在人工智能层面的一大迈进，从系统层面开始对应用和生态整合，这或许将代表华为对终端设备的看法。
不过值得注意的是，华为在官方Twitter账号中释出了一张预热图，称“AI不止是语音助手”，意味着华为推出的AI芯片将不仅在语音助手上有所突破，同时在系统优化、拍照算法、生物识别等现在AI热门应用领域也将会有所应用。
此前有消息称首先搭载麒麟970的华为Mate 10将支持人脸识别，或许AI芯片会成为这一功能实现的关键一环。
布局AI芯片，苹果如何应战？
实际上苹果是最早在移动设备布局AI的公司，其智能语音助手Siri后来成为众多移动设备争先模仿的对象。而在去年的WWDC上，苹果就发布了自己的深层神经网络，但这种机器学习发生在服务器端，而不是移动处理器上。
实际上苹果是最早在移动设备布局AI的公司，其智能语音助手Siri后来成为众多移动设备争先模仿的对象。而在去年的WWDC上，苹果就发布了自己的深层神经网络，但这种机器学习发生在服务器端，而不是移动处理器上。
目前得到的消息显示苹果正在研发一款专门处理人工智能相关任务的芯片，他们内部将其称为「苹果神经引擎」(Apple Neural Engine)。据彭博社的消息，这块芯片将能够改进苹果设备在处理需要人工智能的任务时的表现，而其针对的功能目标则是AR（增强现实）和自动驾驶。
传统芯片大厂并没有坐视不理
在芯片领域，华为国内市场将主要面对的就是高通和MTK的壁垒。高通工程技术执行副总裁Matt Grob曾在一次采访中表示高通于十年前就开始了人工智能相关的基础研究。他表示，目前高通的现有产品已经有了许多支持了人工智能的案例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，高通正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。
在芯片领域，华为国内市场将主要面对的就是高通和MTK的壁垒。高通工程技术执行副总裁Matt Grob曾在一次采访中表示高通于十年前就开始了人工智能相关的基础研究。他表示，目前高通的现有产品已经有了许多支持了人工智能的案例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，高通正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。
值得强调的是，首个面向骁龙系列移动平台设计的深度学习软件框架骁龙NPE（Neural Processing Engine）的软件开发包（SDK）已经面向开发者推出。
同时在8月29日MTK Helio P30发布会上，联发科技无线通信事业部产品规划总监李彦辑博士也向我们谈及了MTK对人工智能布局的看法。他指出联发科已经开始布局人工智能领域，未来将在两个角度发力，一是芯片设计角度，MTK希望利用AI能够提供更快的运算能力和更低的功耗，二是平台角度，希望通过AI，能够让芯片平台对第三方应用开发更友好。
三星低调投资AI芯片厂商
手机终端厂商一个绕不开的硬件大厂——三星也不敢落寞，一方面，去年三星就收购了“Siri之父”创办的公司Viv，并在S8开始推出人工智能助手Bixby，另一方面，在硬件领域，三星在AI层面的投入也没有停止。
手机终端厂商一个绕不开的硬件大厂——三星也不敢落寞，一方面，去年三星就收购了“Siri之父”创办的公司Viv，并在S8开始推出人工智能助手Bixby，另一方面，在硬件领域，三星在AI层面的投入也没有停止。
去年三星就低调地投资了一家英国人工智能芯片硬件设计初创公司 Graphcore。这家公司的创始人Nigel Toon曾表示其研发的智能处理芯片（IPU）为最新行业领域提供一到两个数量级的领先性能，其研发针对的方向也十分广泛，包括无人驾驶卡车、云端计算、处理机器学习技术等。
AI芯片市场前景巨大，入局者边界模糊
AI芯片市场广阔，但并不意味着会集中在手机终端得到应用，实际上专门针对视觉处理、语音识别、深度学习等专业领域的AI芯片有着更为广阔的市场。这也提供了更多不同领域的选手入局的机会。
AI芯片市场广阔，但并不意味着会集中在手机终端得到应用，实际上专门针对视觉处理、语音识别、深度学习等专业领域的AI芯片有着更为广阔的市场。这也提供了更多不同领域的选手入局的机会。
微软在上个月放出消息表示其下一代其混合现实HoloLens 2将采用AI芯片，使设备可直接识别用户所看的事物和听见的声音，将数据传回云端时也不会产生更多的延时。
此外尽管谷歌在Android上有了大量的AI应用，但依然停留在系统层面。不过谷歌已经在今年的Google I/O 上展示了第二代人工智能专用处理器(TPU)，以云端方式提供商用服务。
同时，英伟达的Tesla 深度学习处理器则是实现了从训练到推理再到自动驾驶等实际场景都能完成的人工智能计算方案提供者。
基本上不仅以前的硬件巨头，包括诸如亚马逊、Facebook等互联网巨头都在涉足人工智能芯片，以更好地把握人工智能这一大的方向，比如在前天的Hot Chips大会上，百度刚刚发布了其称为AI云计算芯片的XPU，尽管该芯片仍然经历着基于FPGA原型验证，不过也反映了一点——
涌入AI芯片这一大潮的公司，边界正在逐渐模糊。
责任编辑：星野
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