5年前“人工智能热”让大小厂商纷纷跳入AI芯片的研发大军中,5年后,当这股潮水褪去,当初的50多家公司,如今大多数都黯然退出历史舞台,只剩10家左右。
半导体行业观察:由于需求的增加,AI芯片在过去获得了高速发展。尤其是在边缘端市场,因为应用场景的广泛,应用在这个领域的AI芯片迸发出了强劲的生命力。
半导体行业观察:COVID-19危机史无前例,给全球需求和供给都带来了冲击,带来了双重挑战。这种独特的现象使得我们很难从过去的危机中进行推断以做出预测。
半导体行业观察:麻省理工学院(MIT)工程师开发了一种新的神经形态芯片,它很小,比香菜还小。他们称它为真正的“大脑中的大脑”,因为它集成了成千上万的神经网络进行神经突触的人工突触,即所谓的记忆。
对于的芯片产业来说,有两个话题是绕不过去的,那就是“中美贸易纷争”和“AI芯片”,而这两个话题在昨日举办的2020年世界人工智能大会分论坛“人工智能芯片创新峰会”上都有涉及。
半导体行业观察:Hot Chips 2019的亮点之一是Cerebras Wafer Scale Engine展示的一个与晶圆一样大的AI处理器芯片。在这个处理器中,包含1 2万亿个晶体管,而硅面积超过46225平方毫米。
半导体行业观察:去年10月份帮着同事做了第一个AI芯片的项目,到现在为止,已经深度参与了三个AI芯片相关的Deal,感觉到自己对这个行业的认知已经可以尝试着,上升到一个投资逻辑的层面了。
半导体行业观察:包括Nvidia的竞争对手在内,很少有人会对Nvidia今天在AI芯片京珠中占主导地位这一事实提出异议。而该公司新发布的ampere AI芯片更是在过去一周里出尽了风头。
半导体行业观察:长久以来,我为深度学习方面的创新倍加惊讶。GraphCore,Habana Labs,Cerebras,Blaize,Groq,Perceive等公司现在正在携带全新想法进入这个市场。
半导体行业观察:一家总部位于澳大利亚墨尔本的初创公司走得更远。它实际上是使用嵌入在专用计算机芯片中的真实的生物神经元来构建微型无形的大脑。
半导体行业观察:近年来,我们看到人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用扩展到更广泛的计算机和移动应用领域。现在,就像低成本图形处理单元(GPU)的普及推动了深度学习革命一样,硬件设计(而不是算法)被预测为下一个重大发展提供基础。