人脸识别公司的未来，性价比才是出路？

2020-08-17 11:44:34 来源: 张亚

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8月14日至16日，2020全球人工智能产品应用博览会（下简称“智博会”）在苏州举行。在去年同一地点举行的智博会上，的卢深视的展台略有不同，主要多出了两个玻璃罩下的摄像头模组——高精度RGBD相机、3D-Face ID智能模组。

一般人脸识别公司出现在展会上，通常会五花八门的秀自己的应用领域的多样性，能掏出模组级硬件的少之又少。算法公司往上游走，到底揣着什么心思？

的卢深视CEO户磊在接受半导体行业观察等媒体采访时，认为摄像头模组的研发改变了的卢深视的商业模式。虽说的卢深视起初的玩法选定了三维人脸识别，在精度和安全性上天生就比二维有优势，但随着二维人脸识别公司着手玩三维，那的卢深视必须实现更多突破，往上游走，占据更多产业链的主动权就是很好的方式之一。

正如户磊所说：“现阶段3D视觉行业的核心难点集中在产业链匹配不完善，由于三维机器视觉仍属于较前沿的技术，供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题，整合产业链是3D视觉产业化应用的必要路径。”

官方资料显示，两款自研国产3D CV相机均已实现量产，在5米范围误差小于1mm，指标超越国际3D相机巨头，且量产良率超99%。

高精度RGBD相机-标准型

其中，的卢深视高精度RGBD相机（标准型）可用于刷脸支付终端、银行ATM、无人货柜、地铁刷脸闸机、AR/VR、物品体积测量等场景；的卢深视3D-Face ID智能模组可用于家庭智能门锁、智能保险柜、酒店公寓智能锁、智能门禁等场景。

3D-Face ID智能模组

基于前端低功耗嵌入式平台，两款相机模组均可实现非接触式精准识别，基于结构光原理，更可还原人脸高精度3D细节信息，通过人脸立体尺寸信息精准辨识人员身份，同时对于二维和三维攻击识别正确率高达99.99%。

另一方面，往产业链上游走的好处最明显的就是成本降低。尤其在户磊提到的智能家居领域，拼的就是性价比。户磊表示，在民宿方面，智能家居的切入口就是智能门锁。

此前，的卢深视发言人在接受媒体采访时谈到智能门锁时称，作为智能门锁的主打生物识别技术，人脸识别与指纹识别并不存在冲突，在现有市场情况下，或许将长期处于共存状态。随着智能门锁的市场不断扩大，消费者会筛选出真正好用的产品。

目前，的卢深视在门锁领域已经受到头部企业的青睐。上个月的第十一届中国（永康）国际门业博览会上，的卢深视首席运营官杨斌也提到了性价比的关键：“认为人脸识别智能锁与指纹识别智能都有一个共同的拐点就是性价比。所以，的卢深视把性价比做得极致，用最好的模组和技术为门锁行业赋能。”

“我们内部几个创始人在一起沟通的时候，就一致认为只要把基础技术做好，把模组做好，把门锁行业吃透，未来十年我们将遥遥领先竞争对手。的卢深视的数据采集技术在行业内是顶尖的，采集到的数据也是最高质量的，通过高质量数据进行算法训练，在相同价位上，我们的产品质量遥遥领先。”

相较于双目红外、TOF两种三维技术，结构光深度相机可以在近距离场景下提供亚毫米精度的三维数据，这个优势是TOF和双目在现阶段无源AIoT场景下都无法做到的，基于这种高精度三维数据。培养消费者对智能门锁的体验，也是在智能家居性价比之外的关键。

再者，在技术端，全栈式解决方案可以满足更高的精度。正如户磊所说：“结构光本身是一个较为复杂的系统，对器件装配要求较高，收发器的配合需要很好的准确性。而我们本身拥有较强的算法能力，可以对结构光的一致性进行补偿。当我们找代工厂装配时，即便存在很多不确定性，我们依旧可以把准确率给调回来。”也许这也侧面解释了为什么良率超99%的原因。

此外，安全性上，的卢深视算法已通过BCTC增强级认证，满足国家认证金融支付增强级安全标准，可实现高强度防作伪。资料显示，的卢深视的相机模组在二维/三维假体攻击识别正确率高达99.995%，指标高于增强级标准（99.9%）一个数量级，更加有效地拦截多种角度、光线、距离、姿态及材质的二维图像与三维头模攻击；人脸活体识别正确率达100%；人脸区域不完整识别正确率达100%，口型夸张、闭眼、佩戴墨镜/口罩/眼罩等情景也能有效识别。

目前，的卢深视已完成A+轮融资，投资方包括广州花城创投、重庆君岳共享、横琴创投等国内知名创投机构。

前瞻产业研究院2020年初的数据，目前中国人脸识别市场规模约占全球市场的15%左右。2010-2018年，中国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30.7%。2018年，我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元。前瞻预计，未来五年人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将突破100亿元。

市场不停的增速下，的卢深视看到了一条掌握市场话语权的道路，就是不断往上游进发整合产业链，从技术角度抢占市场高度。

责任编辑：sophie

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