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芯火燎原，对话燧原科技创始人兼COO张亚林

2019-12-12 10:48:37 来源: 互联网

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2018年，腾讯领投Pre-A轮融资3.4亿；2019年，A轮融资3亿……成立还不到2年的燧原科技昨日刚刚发布了首款人工智能训练产品——“云燧T10”。

在电影《无问西东》里，一代又一代人在迷茫的年少时期，被点拨，被引导去叩问内心，做出适合自己的、真正想要去做的选择，顺应时代浪潮，立德立言，无问西东。

燧原科技的创始团队也在这部电影中感受到了蓬勃爱国的情怀，分别做出了自己的选择，这2年当中有很多坎坷，也有很多兴奋，在这个过程中矢志不渝地认为这条路是对的。

在产品发布前夕，作为支持燧原科技一路发展的合作伙伴，新思科技对话燧原科技创始人兼COO张亚林，分享其“海纳百川、得道多助”，欲摘取人工智能芯片上明珠的创业故事。

创业初心：“如果提前了解了你所面对的人生，你是否还有勇气前来？”

Q：燧原科技成立于2018年，是一家非常年轻的公司，当时是什么促使你下定决心创业，是什么让你觉得是在做一件正确的事情？

A：我和我的合伙人赵立东先生在这个行业已经有20年的工作积累，这20年，感谢外资公司给了我们量产的经验及产品化的能力。当然，我们也一直在寻找一个机会报效国家。所以，当2017年人工智能风潮出现的时候，我们就察觉到这是一个黄金机会，因为人工智能当时尚处于比较初级的阶段，而且也是中国国家大战略的开始。凭借20年在大公司积累的量产化经验，希望能够为中国“芯”贡献自己强有力的力量。

创业以来，我们看到人工智能在中国的发展，也看到更多的商业机会和落地可能。我们在矢志不渝地朝着一个百花争鸣的生态前进，也希望如今初创的生态，能够通过燧原公司不断的努力，打磨出人工智能最美丽的花朵。

Q：这2年所经历的最大挑战和最有成就感的时刻？

A：我们在做的事其实是在人工智能领域如何摘取皇冠上的明珠，也就是做服务器训练的人工智能大芯片。在这样的一个芯片领域，目前只有国外唯一一个巨人玩家，在引领全世界的风潮。作为一家中国本土初创企业，要去跟巨人抗衡。在这样一个高举高打的目的驱动下，我们如何一边靠着自己的力量，一边海纳百川，得道多助，能够获得包括新思科技在内的全业界的支持，在中国这片土地上做出人工智能超级大芯片和软硬件系统，这是我们面临的巨大挑战。

而最有成就感的时刻，也是因为有这么多业界的帮助，及身边有很多志同道合的朋友，他们跟我们一起在创造，帮助我们，成就我们，同时也成就了他们自己。

Q：介绍一下这支很成熟，且拥有外企经验的技术团队？

A：在整个公司的团队构成中，基本上都是来自在国内工作的外企员工，他们都积累了15年以上在外企的研发及量产经验，可以确保最好的产品质量。团队成员来源于全球各种各样的企业，主要以芯片设计为主，也有很多软件算法开发成员。我们之所以选择这些员工，主要还是为了尽快推进人工智能在中国的落地开花。整个团队的风貌是基于芯片驱动软硬件设计以便尽快落地为目的。所以整个公司都是在一种执行、创新、尽快落地这样的一种文化氛围中往前走。

这支团队是从端对端的构建，所谓端对端的概念就是从架构设计，产品设计到最终量产中间包括的所有环节，涵盖软硬件开发、芯片的整个模块设计、芯片顶层设计、芯片流片、芯片量产到产品设计。人工智能是整体战，不再是设计单一芯片，而是在做一个生态。

Q：新思科技提供了什么样的支持？

A：在人工智能设计过程中，最重要的其实是架构设计。架构设计是整个设计的源头，做好了架构设计才能够往下去做实现和解决方案，所以架构设计就是人工智能的重中之重。新思科技拥有完整的工具链，帮助我们在架构设计前期，没有任何具体设计方案之前，就能验证架构思路。

我非常认同新思科技AI Lab的整体战略和方向，因为整个人工智能就是把前瞻性的研究和现在的工具链及整个设计方法结合。新思科技在AI Lab的布局，就是把整个前瞻性的算法和新思科技的工具链及开发的方法学结合在一起，能够更好服务于各种芯片的开发商，给大家带来更多更好的设计理念。我也很愿意用燧原科技的微薄力量来帮助AI lab，提供相应的架构设计理念和一些设计方法学。

向新思变：“既要仰望星空，更要脚踏实地。”

Q：AI技术未来会如何颠覆我们现在的生活？

A：其实AI目前应用的算法在过去几十年中都没有发生太多的变化，直到五年前突然因为AlphaGo围棋的博弈，出现了整个AI的井喷。其根本的原因是在底层的芯片算力上已经足已支持更好更复杂的算法，能够训练出更多更好的模型。随后两到三年时间，人工智能的模型变得越来越复杂，从AlphaGo的对弈到AlphaGo Zero，一步一步往前走，其根本的原因是算法模型变得越来越复杂，训练出越来越复杂的模型。但同时人们希望在复杂的平台上开发出全新的算法，创造出跟以前完全不一样的革命性的东西，然后出现了像Transformer Bird这种完全能够代替人类去识别各种语音、识别率比人还高的算法。所以，随着软硬件系统的发展，一定会有更多更好的算力平台出现，让科学家能够在上面提供更好的科学演练和训练出更多更复杂的模型，从而推动人的生活的改变。

目前AI算法还处在非常基础的领域，即所谓的感知的领域，包括对图像、声音及视频的感知，并没有达到所谓的认知领域，所以从感知到认知的过程，还要依靠更多更新的算法，去真真正正训练出更多的模型，这也是燧原的独特定位。我们可以提供非常有力的软硬件解决方案，在海量的算力和便捷易用的软件环境下，让人工智能的应用人员能够从容的训练出更多、更复杂的模型。

Q：识别会被应用到哪些场景？

A：有五个非常明显的场景可以运用，第一个我们称为深度强化学习，即现在所谓的对弈系统。在这样一种深度学习强化过程中，我们越来越学会了人和机器怎么互相去对抗，从而得到更多的快乐。第二个方向就是自然语音识别，即NLP。在更多的语音训练模型中，训练芯片可以扮演更多更好的角色。第三个就是图像识别，虽然现在人脸识别已经进入到比较准确的阶段，但是并不能够达到最高的精确度，它还依赖于很多场景的光线，或是外部的背景变化。第四个领域是视频分类，现在的互联网有很多视频，要考虑如何进行分类识别，甚至优化和储存。第五个领域就是机器人，像工业机器人，教育机器人等着人工智能更进一步去利用，可以通过训练芯片，训练出更多更好的植根于机器人内部的算法，保证机器人更好的适应环境和为人类服务。

Q：产品布局如何面对未来的挑战？

A：在目前的训练芯片里，我们可以训练世界已知的所有算法，同时也能够拥抱未来的、目前正在出现的算法。但是就像你说的，未来人工智能的算法、数据模式、计算模式层出不穷，如何能够更好的开发更大算力、更灵活的芯片，去进行更多的推演和计算，这是我们在人工智能领域会持续迭代芯片，持续开发，持续服务的一个重要目标。