矿机巨头嘉楠冲刺IPO，看好边缘AI芯片新机会
2019-10-29
14:00:06
来源: 半导体行业观察
在经历了多次尝试之后，矿机巨头嘉楠于10月29日再次宣告冲刺IPO。
最新公布的资料显示，作为全球第二大的矿机巨头、领先的ASIC设计专家和AI芯片的先行者，嘉楠Canaan在2018年的营收高达27.053亿元人民币（3.941亿美元），较2017年的13.081亿元人民币增长了106.8%。依据招股书披露，计划募资不超过4亿美元。而从公司的技术积累和产品布局来看，这家产业新贵似乎已经做好了登陆资本市场的所有准备。
乘比特币东风而起
据了解，嘉楠成立于2013年。公司最初专注于用于比特币挖掘的ASIC开发，这主要得益于公司董事长兼首席执行官张楠赓先生及其团队发明并交付了首批采用ASIC技术的加密货币矿机。这部分业务也毫无疑问是嘉楠赖以崛起的根本。
所谓比特币，根据维基百科，这是一种基于去中心化，采用点对点网络与共识主动性，开放源代码，以区块链作为底层技术的加密货币。是由中本聪（网名）（Satoshi Nakamoto）于2008年10月31日发表论文首次披露，并于2009年1月3日创世区块诞生的虚拟货币。比特币的特性使任何人都可以参与其中。整个行业也包含五个主要要素，即硬件供应，矿场和矿池的运营，交易和付款。根据其特征，大家就通过一种叫做“挖矿”的技术去参与比特币发行。
资料显示，这个“挖矿”是将交易记录添加到区块链的过程，该过程用于确认与网络其余部分的交易。挖矿被设计为资源密集型且困难的过程，以便矿工每天获得的区块数量保持稳定。各个模块必须包含工作量证明才能被视为有效。
根据原理，总网络哈希率和挖掘难度（表示矿工创建区块所需完成的任务的复杂性）之间存在正相关关系，因为网络上的挖掘难度越大，需要的哈希率就越高，导致对网络内挖矿硬件的需求越高。而嘉楠最初正是为了解决这个问题而生，公司也在过去多年的发展中成长为一个涵盖整个IC设计链条，能通过高性能计算专用芯片提供超级计算解决方案的供应商。
自2015年6月以来，嘉楠共完成了7款针对28nm，16nm和7nm ASIC的流片，仅在2017年，2018年和截至2019年6月30日的六个月中，公司就生产了1.3亿多个ASIC。自2017年以来，嘉楠已经发布了四代比特币矿机产品，公司也在这个领域中构筑了夯实的基础。
根据Frost＆Sullivan的数据，截至2019年6月30日的六个月中出售的算力，嘉楠是全球比特币矿机的第二大厂商。在同一时期，嘉楠出售的比特币矿机占全球出售的所有比特币矿机的总算力的21.9％。依赖于过往的积累，嘉楠希望成为区块链技术的卓越计算能力提供商，并促进区块链行业的发展。嘉楠将通过整合最先进的技术，继续升级比特币矿机，以提高性能和竞争力。
除了为矿机提供强劲的算力，嘉楠在上述七款芯片上高达100％的流片成功率。出色的最终测试合格率不但证明了其拥有强大的设计能力，同时也让嘉楠积累了大量的知识产权。多年的ASIC设计经验，更让公司积累了宝贵的专业知识和多代工艺参数。嘉楠方面表示，他们是世界上为数不多的在ASIC设计过程中拥有先进技术积累的公司之一，包括算法开发和优化，标准单元设计和优化，低电压和高能效操作，高性能设计系统和散热等技术。公司也与台积电， STATS ChipPac，ASE和SPIL等行业领先供应商建立了紧密的合作关系。
10月24日下午，国家就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。国家强调，区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。
这意味着区块链技术正式成为国家级产业，也是中央对于整个科技领域自主创新的高度重视。
自从新华社发布消息后，美股、港股、A股等资本市场的区块链概念股被资本热捧。
作为全球第二大矿机厂商，一旦上市成功，嘉楠Canaan也将成为真正意义上的“全球区块链第一股”，将引领中国区块链行业占据创新制高点、取得产业新优势。
看好边缘AI芯片的新机会
在ASIC上积累了丰富的嘉楠除了会持续耕耘包括比特币在内的区块链技术市场外，他们认为边缘AI芯片也是其新的成长机会所在。因为这些芯片和挖矿ASIC一样，都需要低功耗、高能效和流片成功率，而这恰好是嘉楠所具备的。公司也于2016年率先投入人工智能ASIC的研发。
到了2018年9月，嘉楠推出了第一代AI芯片勘智K210，该芯片是嘉楠的第一代内置了卷积神经网络加速器的系统级（SoC）AI 芯片。依赖这颗芯片，公司也成为业界第一家提供基于RISC-V架构的商用边缘计算AI芯片的公司。
资料显示，这颗SoC的CPU采用RISC-V精简指令集架构，内嵌的神经网络加速器IP则基于完全自研。作为一款瞄准IoT市场、定位于人工智能与边缘计算领域的芯片，勘智K210同时具备机器视觉和语音识别能力。这不但让他们可以在超低功耗下进行高速卷积神经网络计算，实现如基于卷积神经网络的目标检测和图像分类任务；还可以让芯片无需DSP的前提下，利用自带的APU语音处理单元，最高可支持8个音频数据通道，16个方向。这样的设计无需占用主CPU资源，仅用一颗芯片就可实现声源定向、声场成像、波束形成、语音唤醒、语音识别等机器听觉功能。
知名分析机构Frost＆Sullivan表示，勘智K210具有出色的性能，被广泛认为是人工智能边缘计算领域硬件发展的里程碑。嘉楠的AI芯片是SoC架构下的一站式集成解决方案，具有机器视觉和机器听觉两大功能，可以无缝集成不同算法以处理各种应用场景，包括智能家居，智慧零售和智能驾驶。
“与其他相同算力的系统相比，勘智K210能够实现更高的能效。此外，嘉楠的边缘计算AI芯片可保护和增强专有数据的保密性。与竞争对手提供的AI芯片相比，嘉楠的单个AI芯片可以处理更广泛的AI应用场景”，嘉楠方面指出。
至于这颗芯片的具体应用，嘉楠透露，截至2019年6月30日，他们已向AI产品开发人员交付了超过26,000台K210芯片和开发模组，其中大多数来自海外；公司同时还与20多家人工智能算法公司展开合作，共同开发面向终端消费者的整体人工智能解决方案；公司同时在积极探索与商业伙伴的合作，将其AI芯片集成到诸如智能家居，智能建筑和智慧零售等不同的IoT垂直市场中。
“嘉楠将不懈地磨砺IC设计能力和产品性能，并遵循嘉楠的长期研发路线图，与合作伙伴联合创新，从而推出AI的最佳方案，为最终客户提供高性能，全场景的行业AI解决方案”，嘉楠方面强调。
分析机构数据显示，在IoT和5G技术的支持下，预计边缘 AI芯片和云端 AI芯片将共同实现约45.1％的年复合增长率，而从2018年到2023年，云端AI芯片的复合年增长率约为22.3％，而全球边缘AI芯片的复合年增长率将达到约62.1％。
基于公司由127名成员（截至2019年6月30日）组成、平均拥有7年的行业经验的研发团队，嘉楠正在开发28nm AI芯片的第二代产品，与前一代产品相比，有望大大提高算力和能效。他们计划在2020年第一季度开始量产第二代芯片。此外，嘉楠还计划在2020年下半年推出第三代AI芯片。据介绍，第三代芯片将使用12nm制程技术，并且预计将适用于边缘和云计算。
公司在AI方面的目标是计划利用AI芯片作为核心硬件，创建一个AI SaaS平台，为终端客户提供整合硬件、算法和软件的整体人工智能服务，创建一个完整、开放的生态系统。这个AI SaaS平台能够根据不同的物联网场景需求，为AI终端客户提供AI芯片模型、算法、定制软件和用户界面的优化组合。
在笔者看来，区块链的去中心化特性让其可以应用到交易和记账等多个应用当中，嘉楠过往在比特币挖矿ASIC上的深耕，让他们拥有了深度参与区块链产业的实力。而拥抱具有巨大市场潜力的AI芯片市场，必能帮助这家AI新贵走上新巅峰。
*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。
今天是《半导体行业观察》为您分享的第2112期内容，欢迎关注。
『
半导体第一垂直媒体
』
实时 专业 原创 深度
识别二维码
，回复下方关键词，阅读更多
AI｜
射频
｜中国芯
｜谷歌量子｜CMOS
｜华为
｜
集成电路
｜
德州仪器
回复
投稿
，看《如何成为“半导体行业观察”的一员 》
回复
搜索
，还能轻松找到其他你感兴趣的文章！
责任编辑：Sophie
