比特大陆发布算丰第三代人工智能芯片

2019-09-18 17:47:12 来源: 互联网
      去年,比特大陆以230亿美元的营收额,成为了中国第二的无晶圆厂芯片设计公司。这家由矿机起家的巨头,在2016年开始踏足人工智能芯片领域,并在接下来的几年中,又陆续推出了多款人工智能芯片。
 
      9月17日,比特大陆发布了其新一代算丰产品——第三代人工智能芯片BM1684。据比特大陆董事长詹克团介绍,特大陆的发布的第三代云端AI芯片BM1684,作为整个系统的基础设施,将为城市大脑提供澎湃算力。
 
 
比特大陆第三代人工智能芯片
 
      据悉,BM1684聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理,采用台积电12nm工艺,典型功耗是16瓦,詹克团介绍,一盏家用台灯的功耗是9W,BM1684的功耗仅相当于两盏台灯的功耗。除此之外,该款芯片FP32 精度算力也达到 2.2 TFlops,INT8算力可高达17.6Tops,在Winograd卷积加速下,INT8算力更提升至35.2Tops,是一颗低功耗、高性能的SoC芯片。
 
      BM1684还内置了张量计算模块TPU,该TPU模块包含64个NPU运算单元,每个NPU包括16个EU单元,总共有1024个EU运算单元。据詹克团介绍,BM1684与上代相比,性能提升了6倍。
 
      另外,BM1684为视频处理做了特别优化,单芯片最高支持32路H264/H265的解码能力,每秒480帧JPEG/PNG图片编解码,960 fps@1080p视频解码能力,更内置了视频图像前后处理硬件加速模块。
 
      值得一提的是,BM1684芯片内置Trustzone、secureboot以及多种加解密算法,可保护客户的数据、模型安全可靠,创建安全可信的计算环境。
 
 
AI过了讲故事的时代,比特大陆如何将之落地
 
      人工智能芯片需要的是能够将之落地的产品,智慧城市、安防监控就是重要的产品之一。詹克团介绍,中国有300多个人口超过百万的城市,每一个百万人口量级的城市都是千亿级的经济体量,大体量的现代经济体产生了计量的非常有价值的数据,挖掘这些数据的价值需要非常强大的算力,城市大脑是智慧城市的基础。BM1684可为城市大脑等各项决策提供强大的算力保证。
 
      詹克团表示:“AI芯片已经过了讲故事的时代,现在已经到了产品落地的时候。比特大陆已经进入到了应用的阶段,福州城市大脑就是一个典型的应用。”
 
      据此前的报道显示,比特大陆在今年一月便与福州市签署合作“城市大脑”备忘录。从签署备忘录到如今的城市大脑发布,在这短短的八个月当中,比特大陆都做了哪些工作?据中关村智慧城市研究院、福州城市大脑研究院院长柳进军介绍道:“城市转型升级到智能化,需要寻找到哪些场景能够率先使用智能化设备。比特大陆的人工智能芯片可以助力智能化场景的开辟。”
 
      另外,在福州“城市大脑”的三年规划中显示,福州城市大脑2.0将于2021年发布。柳进军介绍道:“城市大脑1.0主要完成的是城市大脑基础设施的建设。2.0在此基础上进行不断深化,在应用的情况下,产生更加丰富的功能。”
 
比特大陆的战略定位
 
      詹克团认为,在人工智能正在快速发展中,企业最重要的是要坚持自己的战略定位,有所为有所不为,在产业链中找准自己的定位。比特大陆专注于算力芯片和算力硬件的提供,所有的算力厂商都是比特大陆的合作伙伴。
 
      2016年比特大陆开始涉足AI芯片领域。2017年,比特大陆就推出全新的子品牌“算丰”,并推出了公司第一款人工智能芯片BM1680。2018年,比特大陆又推出第二代云端人工智能芯片BM1682。如今,伴随着比特大陆第三代人工智能芯片BM1684的推出,并成功应用于福州城市大脑的建设中来,也进一步加速了公司在人工智能领域的布局。
 
      AI算法技术发展快,比特大陆的云端芯片还没有采用最先进的工艺,因而,比特大陆还有更多的发展空间。詹克团介绍,明年比特大陆也将推出基于7nm工艺的第四代人工智能芯片。同时,他也表示,AI芯片很复杂,比特大陆平均九个月对云端AI芯片进行产品迭代,保证这样的发展速度,对比特大陆来说也存在着一定的挑战。
 
      众所周知,比特大陆除了在云端AI芯片部署以外,针对终端AI芯片也曾推出过相关产品。据之前的市场消息显示,2018年比特大陆终端AI芯片BM1880,在此基础上,2019年比特大陆还将推出第二代终端AI芯片产品BM1882,2020年将推出BM1884。
 
      对于云端AI芯片和终端AI芯片的发展,比特大陆也有着其独到的看法。在詹克团看来,终端AI芯片和云端AI芯片的商业模式存在着一定的差异。云端更注重性能,终端则更注重成本。而这也影响了软硬一体化对于终端AI芯片和云端AI芯片的发展。詹克团认为软硬一体化不是云端AI正确的技术方向,软硬一体化更适合应用确定的场景,用在终端可能会带来更好的成本与性价比。
 
      同时,他也透露,比特大陆计划将终端芯片业务独立出来单独成立公司。
 
      就比特大陆目前整体的AI芯片而言,詹克团表示:“尽管今天AI芯片的出货量还很小,但未来三五年会变得非常大,可能会达到像数字货币一样数十亿美元的量级。”
 
      比特大陆作基于自研算力芯片,为各行各业提供极高性能的AI算力产品。从云端AI扩展到终端AI,比特大陆的产品体系和架构正在不断完善。
责任编辑:sophie

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