“69亿美元非常值得！”从lntel手上抢下Mellanox，黄仁勋坦白NVIDIA罕见并购的原因

「我们不常并购公司。」NVIDIA创办人黄仁勋在2019 GTC会后记者会上指出。NVIDIA自2000年成立以来的重大并购纪录约有七家，包括绘图芯片商3Dfx Hybird Graphics渲染引擎Mental IMages硬件加速的物理处理器AGEIA等，上次并购已经是2013年，NVIDIA为了HPC业务，收购意法半导体编译器与工具应用商Porland Group。

这次并购金额高达69亿元，由于NVIDIA的历史并购活动并不频繁，备受瞩目。除了是史上最高并购金额外，这也是NVIDIA第一次买下服务器互联技术商。

超级计算机与微软与Google等云端厂都倚赖它

Mellanox成立于1999年，员工约有3,000人。Mellanox是乙太网络交换机、服务器芯片和储存设备商。手上的工业标准infiniBand互连技术与高速Ethernet解决方案产品世界顶尖，全球半数以上的超级计算机与微软与Google等云端大厂都倚赖其技术。

如果我们把服务器当成一个小盒子，Mellanox的低延迟与高数据传输效能的InfiniBand技术就是盒子之间的互连关键。

防御但又开放

Intel也非常重视工业标准infiniBand，在2012年以1.25亿美元同样为infiniBand技术商的QLogic，并且推出自家标准Intel Omni-Path。如果Mellanox落在Intel手上，除了市场可能被垄断外，对NVIDIA也带来严重的威胁。因此此次并购也还有防御意味。

由于Mellanox非常热门，Intel、Xillinx与微软也曾表达并购意图，竞争关系浓厚。

不过黄仁勋强调，「NVIDIA是中心取径（Centric approach），是一个开放的平台，希望大家都能近用我们的解决方案（access to everyone）」。

未来资料中心：从硬件加速到连网加速（Networking accelerator）

这收购案将为NVIDIA带来产品毛利率与自由现金流增加的财务助益，但对黄仁勋来说，意不在财务上，并购Mellanox是为了高速运算时代做好最佳准备。

硬件加速已经是NVIDIA的DNA，但在高速运算的时代，连网也需要加速。

黄仁勋在演讲中指出，「数据驱动时代，资料成长速度快，导致资料中心内服务器与服务器之间的水平式资料传输（East and West network traffic）呈现指数型成长⋯⋯资料中心将成为有数以万计运算节点的巨型运算引擎（Compute engine），」而资料中心的建置法则将会改变，为了因应变化，「NVIDIA在硬件加速与连网同时精进，这是我们并购Mellanox的主因。」

「我们本来就已经是长期合作伙伴，他们价值远超过并购的成本，（69亿美元）非常值得，为什么不买？」黄仁勋在会后记者会中强调。

不仅是用在超级计算机，而是三大高速运算领域

并购Mellanox将能巩固NVIDIA在HPC领域的地位，而且对于超级计算机 大规模数据中心 和众多企业资料科学应用都同样重要。

「Mellanox的networking技术，不仅止用在高速计算机(HPC)上，也适用在资料科学等企业领域。」NVIDIA副总裁暨加速运算部门总经理Ian Buck在记者会中指出。

黄仁勋用下图讲述NVIDIA的HPC产品设计理念。

在这次的GTC演讲中，黄仁勋揭露了在NVIDIA对于高速运算时代的市场区分架构。这个架构也是NVIDIA的产品设计理念。

1. 超级计算机（Supercomputer）

强调Capacity与Scale-up。最快的计算力，举例：来说在最高负载的时候，美国排名第一的Summit能达200petaflops（每秒进行200千兆次浮点运算），应用上如模拟超新星核变过程。

2. 资料科学（Data science）

介于两者之间。百万资料科学需要高效能运算资源来处理资料，并执行复杂的机器学习算法发展预测模型。如电信业者侦测网络诈骗。

3. 超大规模资料中心（Hyperscale data center）

强调Scale out与Capability。重点在于规模成本与效率。举例来说，Google Cloud服务数以百万计使用者使用Gmail与Google Photo等日常活动。

NVIDIA 不只是个Chipmaker

由于还需中美监管单位核准，并购案预计年底完成。由于中美贸易战，企业并购受到挑战，如中国阻止高通（Qualcomm）与恩智浦（NXP）并购最后告吹。虽然时机敏感，黄仁勋还是充满信心，他说，「我非常乐观，我们没有相关的技术，我们的客户来自于全球，这个并购会能推整个产业进步。」

由此来看，并购顺利完成机率很大。而一旦并购成功，外界用的Chipmaker形容词已经不再适用，因为NVIDIA不再仅是Chipmaker，将是高速运算的计算(Compute)，联网(Networking) 与储存（Storage）的整体解决方案服务者。