浅谈企业的混合云之旅

如今，数据中心还没有消亡。但是，数据中心的发展确实发生了变化。

Bill Kleyman是一名IT行业专家，在其职业生涯中，一直密切关注 云计算 和数据中心市场的发展，并与一些大型全球组织合作开展项目。他表示，许多大型数据中心提供商，如Compass、Equinix、Ragingwire、NTT、Digital Realty、CyrusOne等知名厂商采用策略来支持云计算生态系统。甚至私营数据中心运营商也已经适应了支持云计算的需求。

所有这些因素都支持了混合云的兴起。调研机构Gartner公司预测，到2020年，90％的组织将采用混合基础设施管理功能。“随着对敏捷性和灵活性的需求不断增长，企业将转向更加工业化、更少量化的选择。”Gartner公司研究总监DD Mishra说，“采用混合基础设施的组织将优化成本并提高效率。但是，它增加了选择正确的工具集以在多源环境中提供端到端服务的复杂性。”

IDC公司最近指出，支持公共云和混合云环境的服务是热门市场项目。围绕云采用的托管和专业服务支出上是云计算市场中的第二大机会，占到2016年和2021年所有云计算相关支出的31％。

混合云数据服务

那么是什么驱使这一切发展？数据。各行各业都在创造大量信息，需要更好、更有效的方法来管理数据的涌入。事实上，IDC公司预测混合云市场的数据服务预计未来五年内将以20．5％的增长率增长。“混合云市场发生了三次重大转变，并反映在这一预测中：首先，采用认知／机器学习的数据位置优化服务的快速增长；第二，集成和编排软件的发展与混合／多媒体的不断转变；第三，安全和合规数据服务的增长，更加强调监管合规性和持续增加的安全漏洞。”IDC的存储研究主管Ritu Jyoti说。

这就是为什么必须非常谨慎地完成混合云设计的原因。虽然这种设计可能会带来一些复杂性。现在保持所有内容可能看起来更容易，但实际上可能会伤害企业的业务。考虑到这一点，在混合云和不断发展的数字时代，以下将分享有关数据中心管理的一些想法和最佳实践。

公共云提供商可以满足企业的内部部署要求

企业的互连能力比其想象的要多得多。例如，AWS Direct Connect使企业可以与各种APN技术和咨询合作伙伴集成。而且，根据企业的要求和所在的地区，有很多很好的选择。例如CoreSite、Equinix、Lightower、CenturyLink、CyrusOne、Datapipe、XO、Level 3等等。这类似于Azure ExpressRoute，企业可以与各种合作伙伴合作，包括Aryaka、CenturyLink、CoreSite、Equinix、Level 3、NTT Communications、Telefonica、Telus、Verizon等公司。

企业甚至可以通过AT＆T NetBond、Equinix、Megaport等公司的解决方案获得特定的云计算合作伙伴。在这方面，像Megaport这样的解决方案允许企业立即创建一个虚拟路由器，用于按需、私有、第3层连接到主要全局路由区域之间的主要服务提供商。这是创建与顶级云计算服务提供商（包括Google 云平台 、Oracle云、AWS、Azure等）的专用多云连接的绝佳选择。

企业可以选择与各种连接合作伙伴合作，这些合作伙伴可以根据其要求进行调整。

现在，Kleyman正在开发一个非常有趣的AWS设计，需要在AWS上与Apache Kafka进行Direct Connect集成。在此解决方案中，保持数据本地化和流畅性在AWS区域和区域之间绝对至关重要。在使用云计算系统进行处理和分发时允许数据本地化。此外，利用AWS有助于为这些关键系统创建更高的弹性和可用性。

无论行业如何，数据都可以在混合生态系统中得到支持

这一部分非常重要。企业不必将所有内容迁移到云中。一个良好的设计将采用传统的应用程序、服务，甚至一些数据点，并允许它们迁移到云中。然后，企业的内部部署平台可用于其他服务，其中包括虚拟化、内部处理甚至数据收集。在设计混合云平台时，数据访问可以真正透明。

这就是当今混合云设计的美妙之处。企业在构建数据需求方面具有很大的灵活性。从那时起，云计算提供商就可以根据企业自己的特定数据需求为其提供选择，无论是与合规性相关还是围绕延迟。

还想保留现场数据吗？想想其利弊

也许人们仍然认为将数据保存在自己内部数据中心是有道理的。而那些真正不愿意将数据交给云平台的组织想法控制，以保持本地数据没有任何内在错误。但是，它可能会降低企业的业务速度、创新速度，并更好地进入市场。

在此提供一个非常具体的例子。合作伙伴为一家不希望采用云平台，而是将数据保存在内部部署数据中心的全球组织提供帮助，这家公司甚至创建了自己的庞大数据存储库、数据结构和存储机制。然后，需要大数据处理和数据分析。他们设计了一个带HDFS的Hadoop引擎，开发了自己的大数据处理策略，并在现场进行了处理。从那里，他们利用Apache Hive“处理阶段”并发布数据。这有用吗？是的。而在一段时间后，它变得复杂且难以管理。

他们的目标是实现商业智能（BI），并希望在内部部署这样做。直到有太多的代码和数据要处理。最终发生了什么？合作伙伴帮助他们迁移到Azure PaaS。在那里，合作伙伴开发了一个Azure Data Lake Store，利用了先进的Data Lake Analytics，部署了HDInsight Spark Cluster，与Azure SQL配合使用，并集成了Power BI。其最终结果是什么？混合云生态系统将数据输入云计算生态系统，能够随业务扩展和发展。不再关注数据复杂性，大量定制代码和正确的数据处理，组织立即发现混合云的好处，同时仍然利用一些内部部署资源。

迁移核心服务和自定义应用程序将是最难的部分

从之前的观点来看，使用定制服务和应用程序将是最难的部分。在这里，你需要关注六个R的云迁移。也就是说保留、退出、重新托管、重建平台、重构或重新购买。重构部分可能是最困难的部分。在这些情况下，企业可能拥有应用程序、数据源或某种程度的服务，这些服务在某种程度上需要对设计和代码进行重大或微小的更改。

企业基本上构建了一个云原生解决方案。但不能强调这一步的重要性。当企业重构应用程序或服务时，实际上正在设计一个最佳优化的结构，以提高灵活性、生产力和速度。这可能是一个痛苦的（有时是昂贵的）过程。但是，企业需要能够支持云计算和快速发展的市场。

如果混合云看起来具有挑战性，请不要放弃，可以与优秀的合作伙伴合作。

数据海洋和云计算世界似乎令人生畏和具有挑战性。但事实并非如此。许多组织计划开始其云计算之旅。很多都是以相同的简单问题和探索主题开始。合作伙伴需要了解企业的架构和业务发展方向，并设计支持其未来状态的架构。这是真正的合作伙伴，他们在云中不可知，可以真正帮助企业为正确的架构类型进行设计。这不仅仅是一次技术对话，它必须涉及到业务。

实现混合云生态系统就是这样一个旅程。企业有机会使用真正复杂的设计，这些设计需要与内部部署资源建立连接，同时仍然可以扩展到云中。很酷的一点是，在几乎所有这些情况下，都能够实现混合云。如果是一个大型组织建议测试和验证其云计算平台。这可能意味着运行6个月的概念证明，以确保企业可以支持其环境，并满足自己的需求。

这里的美妙之处在于，企业可以调整试用版，以确保其了解架构并确保其可以扩展其业务。

在此的建议是永远不要忘记“未来状态”。企业将确保至少在几年内设计其数据中心和云平台，并根据需要发展和进步。