阿里平头哥能完成国产AI芯片的中国梦吗？

周二(18日)中国电商巨头阿里巴巴( BABA-US )宣布，将计划筹备成立一间半导体公司，并将取名为「平头哥」，阿里首席技术长张建锋并表示，阿里旗下达摩院已经和某团队完成整合，估计将于2019年4月将发表第一款AI神经网路芯片，并在两、三年内打造一款量子芯片。

在阿里巴巴雷声隆隆地进攻半导体领域之际，这间半导体公司的成立，马云赐名「平头哥」究竟有何寓意？而阿里「平头哥」究竟能否实现中国国产AI 芯片化的「中国梦」吗？

马云赐名「平头哥」究竟有何寓意？

事实上，「平头哥」是中国网友的网路用语，是帮蜜獾取的外号，而蜜獾最大的特点就是大胆，小到毒蛇虫蚁，大到群狮猛虎，蜜獾都敢于迎头战斗，被称之为世界上最无所畏惧的动物。

市场人士分析，马云之所以赐名阿里半导体公司为「平头哥」，就是明白目前阿里在半导体领域只是新进者，鼓励阿里巴巴这间半导体公司将如蜜獾一般，勇于向市场的芯片巨头发起挑战。

「平头哥」的队友有谁？将发布的AI 产品又是什么？

目前阿里平头哥的组成团队有二，一为今年四月阿里收购的自主嵌入式CPU IP Core 公司中天微，另一团队则为阿里原来旗下的研究单位达摩院，两个团队合计规模约当200 人上下，人员分布主要在美国与上海两地。

而平头哥200 人团队的规模与中国境内AI 新创公司相比，可能稍嫌不如，更遑论与半导体市场上的芯片巨头较量，但这也可能是平头哥只是在初创阶段，人员人数可能在未来补齐。

另一方面，据阿里首席技术长张建锋所述，平头哥将于2019 年4 月发表第一款AI 神经网路芯片Ali-NPU，该芯片的主要功能是针对图像、影像的AI 功能，达到加速的作用。

而目前市场上几间芯片巨头，事实上在AI 领域上的进攻，也是针对图像应用方面，与阿里不谋而合，原因无他，即是因为，目前AI 在图像应用领域发展最迅速，阿里的基本路线，与目前AI 芯片公司大致一致。

阿里首席技术长张建锋图片来源：阿里巴巴2018 全球投资者大会

据阿里本次公布数据显示，从开始构思到Ali-NPU 架构设计与前端布局，团队大约只花了半年，按照设计，阿里分析，该芯片的C/P 值可能将是目前「同类产品」的40 倍，同时在模拟测试中，Ali-NPU 的原型更让铺设阿里城市大脑的硬体成本节约了35%。

但阿里并未说明所谓「同类产品」为何，故市场并无法得知阿里所比较的这些竞争对手究竟是谁，市场人士分析，阿里对比的「同类产品」，可能只是一般的CPU，因阿里的比较项目还是「C/P 值」，这意味着阿里强调的40 倍，很可能不全是芯片的性能差距，同时还有一般与专用芯片的功耗差距；故市场推测，两者功耗差距可能约在5 倍左右，性能差距则约在8 倍，相乘之后即得40 倍。

「平头哥」能否实现中国国产AI 芯片化的「中国梦」？

目前AI芯片市场上有两大巨头，一为Google ( GOOG-US )旗下的TPU芯片，TPU正是支撑了AlphaGo强大运算力的基石。

据Google 在今年四月发布的TPU 论文显示，TPU 并不是专为某一个神经网路所作出的设计，TPU 能在多种网路环境如卷积网路、LSTM 模型和大规模连线神经网路等，在这些网路上执行CISC 指令。

而AI芯片的另一巨头即是Nvidia ( NVDA-US )，以Nvidia最新的高效GPU加速卡TESLA T4为例，性能相当突出，迄今为止，绝大部分的AI芯片新创公司即是拿TESLA P4作为「对标产品」。

Nvida 首席执行长黄仁勋介绍TESLA T4 图片来源：wccftech

除硬体本身，Nvidia 也推出TensorRT 等一系列应用平台，将人工智慧架构优化到最适合Nvidia GPU 运行的环境；并且Nvidia 亦推出了产业应用平台，使该产业内的资源与人才聚集，形成了一个庞大的AI 生态体系。

据Nvida 首席执行长黄仁勋曾经公开的数据，Nvidia 旗下的自动驾驶芯片Xavier，是2000 名工程师花了4 年的时间打造而成，其间还尚未计算入Nvidia 此前数十年的芯片经验与技术累积，显示了在AI 芯片领域的竞争上，进入门槛相当高。

综观阿里手上的主要业务与过往功绩，阿里巴巴确实在网路电商领域上，已成为一方之霸，但是一间从未涉足半导体研发的电子商务公司，即使有了充足的资金、优秀的人才，恐怕要作成「国产AI 芯片落地」，仍难一蹴可几。