【热点】场景定制AI芯片 天价投入哪些厂商能Hold住?

2018-07-25 14:00:34 来源: 老杳吧
1.场景定制AI芯片 天价投入哪些厂商能Hold住?
2.Q2亏损4860万,营收暴跌42%,ams却说今年将创历史新高!
3.悄然回归!Facebook在杭设独资公司脸书科技;
4.加密货币价格下滑,绘图卡售价回稳;
5.英特尔正在放弃Xeon Phi宣布八种型号停产;
6.比特币站上8000美元 有利挖矿行情;
1.场景定制AI芯片 天价投入哪些厂商能Hold住?
其他媒体消息(文/九畹芳),亚马逊Echo、阿里天猫精灵等AI智能音箱的爆发,倒逼上游语音芯片迎来了新格局。5至7月,国内有超过5家语音技术创业公司对外发布AI语音芯片。


5月16日,云知声发布首款面向物联网领域的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”;5月24日,出门问问发布旗下首款AI语音芯片模组问芯Mobvoi A1;7月2日,Rokid发布旗下AI语音专用SoC芯片KAMINO18;而在同一时间,思必驰CEO高始兴确认公司正在打造AI语音ASIC芯片,预计今年下半年流片。
语音芯片“三步曲” AI语音未来已来?
语音芯片的发展经历了三个阶段,通用芯片、专用芯片和AI芯片。在智能语音设备早期阶段(2014-2015年),由于芯片研发周期漫长(18-24个月),研发投入高昂,在终端销量难以支撑芯片规模爆发的情况下,市场均采用通用芯片。

通用芯片,指AP芯片/平板芯片等+Codec芯片/DSP芯片等组合的方式,由Codec芯片进行数模信号的转换,DSP对数字信号进行处理,包括回声消除、噪声抑制、语音降噪/增强等,最后加入云端的计算支持。代表芯片是联发科MT8563和全志R16(平板芯片)。

专用芯片,是语音芯片发展的第二个阶段,其采用适合做语音处理的CPU,加上多通道麦克风阵列接口,在语音算法上支持回声消除、噪声抑制、声源定位、语音增强等技术,并兼具运算能力和低功耗的考量。代表芯片有联发科MT8516、科胜讯CX20924、晶晨半导体A113、瑞芯微RK3036和北京君正X1000。这类芯片未内置神经网络加速器,AI多借助云端实现。

有分析人士指出,专用芯片的特点是,语音识别、语义理解、语音合成、任务执行等都是在云端进行,但云端存在着语音交互“时延”的问题,对网络的需求限制了设备的使用空间,并带来了数据与隐私危机。

而作为第三代语音技术的AI语音芯片正好解决了这些问题:(1)集成了专用AI处理器模块(NPU),用以对本地的机器学习算法进行加速;(2)语音AI芯片不但集成CPU、NPU,还集成DSP信号处理、Wi-Fi/蓝牙等模块;(3)能够实现“端侧”智能,将常用功能由云端转换到本地,可离线操作并解决用户数据隐私问题。成都启英泰伦在2016年推出的CI1006,杭州国芯在2017年10月底推出的GX8010,是典型的AI语音芯片代表。

以上是语音芯片发展的“三步曲”,从目前终端市场对上述三类芯片的采用比例来看,专用语音芯片独占鳌头,有数据显示,在2017年3000万台智能音箱的销量中70%被MTK囊括。分析人士认为,专用芯片占据主导的原因有二,一是通用芯片已经过时,多是借用平板/OTT的AP芯片,只是简单的将多媒体数字编码器与DSP相结合,其在语音上发挥的功效并不大;二是初出茅庐的AI芯片才刚起步,生态尚在建立当中。

Rokid副总裁及基础平台负责人周军表示:“目前,通用芯片已难满足智能音箱的场景需求,我们早期的产品也采用的是通用芯片,其最大的挑战在于实时唤醒功能,需要两个核长时间同时工作,功耗高且不便携,有时需要四核甚至八核的运算速度。”

目前,联发科、科胜讯、晶晨、瑞芯微、君正、炬芯等厂商是专用语音芯片出货的主力,那么,随着国芯、Rodik、出门问问、云知声等更多AI语音公司出现,AI语音芯片会最终取代专用语音芯片,主导终端应用市场吗?

杭州国芯人工智能事业部总经理凌云对 其他媒体记者表示,目前难以下定论AI语音芯片是否会全面替代专用语音芯片,AI芯片的最终目的是要应用,是要让产品落地,各家有自己不同的路线和做法,找到合适自己的应用场景就行。

中天微智能语音平台负责人劳懋元也告诉记者:“当前处于AI芯片早期,很多企业都在构建自己的技术路线,基于之前的积累做AI解决方案,暂时难以判断谁会最终胜出。更为关键的是,目前还不是厮杀的时候,需要产业界合力共同打造这个市场。”

有不愿透露姓名的受访人士表示,随着智能语音终端量的爆发,云知声、出门问问、Rokid、思必驰等语音技术处理公司,通过跟国芯等芯片公司“定制”的方式,加入到AI语音芯片/模组开发的阵列中来,虽然时间上落后于MTK、AMLogic、君正、炬芯等,但是借助AI芯片本身的优势,注定将得到更多市场的拥戴。

据其他媒体记者了解,国芯研发的AI芯片提供数字信号处理器DSP、神经网络处理器NPU以及USB/IIS/IIC/UART等标准接口。出门问问、Rokid等厂商不需要做IP设计,只需要进行架构集成,这些集成大多是麦克风阵列信号处理、降噪、唤醒技术、声纹识别以及一些语音技能。云知声虽是自研设计的uDSP和DeepNet架构,但在功能上与以上两款芯片基本相当。总之,三类语音芯片仍各有市场,最终表现还有待观察。

场景定制芯片 千万级应用方能收回成本

目前,特殊场景对AI芯片的需求各有不同。“在AI场景应用中,只有深度芯片定制,才能更好的实现AI的功能”已成为业界的共识。然而,定制芯片的成本高昂,是摆在诸多厂商面前的一道坎。

有业界人士指出,AI芯片一方面要有足够的算力去运行各种语音算法,另一方面还要针对各种场景做大量接口的适配,同时让成本和功耗满足大规模量产的商业要求。这本身就是一个很大的挑战。

“如果是企业自行研发AI芯片,采用40nm工艺,那么成本可能会上涨而不是降低。芯片必须靠规模分摊研发成本,40nm工艺仅流片费就高达1000万元,分摊给100万PCS(某一产品单位数量),平均每片成本高达10元,这还不包括更加高额的研发费用。”有行业人士表示。

炬芯科技在接受其他媒体记者采访时也表达了同样的观点,芯片的毛利本身就很低,以一颗55nm的芯片为例,大概需要投入几百万美金,研发费用还要除外。他表示,只有那些能拿到融资的有实力的公司才有能力去做芯片定制。

对此,Rokid平台研发负责人朱斌并不认同:“智能设备采用通用芯片是杀鸡用牛刀,特殊需求需要特殊芯片来解决痛点,定制AI芯片恰恰是在降低成本,人工智能硬件对算力有需求,低端的通用芯片算力不够,高端的通用芯片又有许多冗余设计,造成高功耗。”

与朱斌的观点相同,云知声IoT事业部副总裁康恒同样认为,定制芯片是为了省成本而不是提高成本,“电视、空调等大家电产品的利润足以覆盖语音模组的高成本,但风扇、电灯等小家电成本限制较大,模组的优势便削弱了,客户想做更多的智能品类,下沉到低端产品,但市场上根本找不到合适的芯片,一款百元以内的产品,通用芯片并不划算。打造自己的AI芯片后,云知声可以把语音AI技术的芯片方案开放给客户,在成本及供应周期上有了更大的主动权。”

上述两个截然不同的观点,出自芯片公司跟算法公司完全不同的出发点。据记者了解,尽管定制AI芯片是天价投入,但为了实现智能终端更接近AI功能,仍有不少厂商开始做定制芯片。

2016年,Rokid联合杭州国芯开发的KAMINO18就是定制芯片的代表,思必驰的定制芯片下半年即将流片。无独有偶,据今年3月外媒Information的报道,亚马逊也正在设计定制用于支持智能音箱Echo的AI芯片,当时消息称亚马逊已经拥有449名有芯片专业知识和技能的员工。

定制芯片有一个原则,就是要有足够的量来支撑成本的回收。至于Rokid、思必驰、亚马逊在芯片定制化过程中投入了多少成本,这个成本需要依靠卖出多少终端才能收回,目前记者没有获取详细的信息。不过,杭州国芯凌云表示,一颗芯片要达到收支平衡,至少使用这颗芯片的终端要达到千万级的量,如果是定制的话,至少是百万级。

Rokid联合创始人王舜德也曾表示,定制芯片最重要的一个点就是量,芯片关键的利润点,量要达五百万颗以上。

“这也是国芯的AI芯片跟谷歌、英伟达AI芯片的区别,”凌云表示,谷歌、英伟达更多是在做云端的芯片,云端芯片对成本和功耗不敏感,且单颗芯片的规模就能做很大,但端侧不同,端侧必须要从应用场景出发,根据实际场景去做定制,一旦这个场景的销量难以支撑起芯片定制的成本,就会亏本。

那么,短期内有何行之有效的解决方法呢?凌云强调说:“从零开始定制一颗芯片并不理智,成本周期太长,建议芯片公司定义芯片开发时,尽可能去覆盖更多的应用场景,同时建议下游厂商经常跟上游芯片公司沟通,让芯片商尽可能在前端设计时就将客户需求考虑进去,如此就无须支付额外的成本。”

目前,据了解,基于Rokid、云知声AI芯片以及出门问问AI模组的产品已经开始铺向市场了,有企业已经获得百万级订单,这是一个好兆头。Rokid周军告诉其他媒体记者:“目前Rokid芯片与方案已经成熟了,得到了诸如互联网公司、儿童教育市场的采用,我们有信心定制更好的芯片来支撑客户更好的发展。”

作为国内做“核”的厂商,中天微智能语音平台负责人劳懋元坚定地表示:“百箱大战让AI语音交互成为炙手可热的焦点,但智能音箱只是冰山一角,万物互联才是最终的目标!一颗芯片不可能覆盖所有的市场,如AI音箱芯片就不可以做进车载。我们会坚持自己的路线,做专用AI语音芯片和定制化解决方案。”

总而言之,AI芯片定制成本是一个大的问题,但诸多受访者仍一致认为,场景定制AI芯片的价值会更大,是大势所趋。至于如何解决成本问题,还得看Rokid、云知声、思必驰为代表的AI芯片定制公司,能否在预定时间内达到收支平衡,从而给行业树立信心。(校对/乐川)
2.Q2亏损4860万,营收暴跌42%,ams却说今年将创历史新高!
2018年7月23日,高性能传感器解决方案提供商也是苹果零组件供应商之一的ams发布了第二季度业绩报告。

ams营收暴跌,归因于苹果?

报告显示,第二季度ams的营收为2.528亿美元,相比第一季度下降了42%,比去年同期的2.133亿美元增长了18%。2018年上半年,ams总收入为6.855亿美元,较2017年上半年的3.887亿美元增长了76%。


此外,在经营业绩方面,ams第二季度亏损4860万美元,约占19%左右的营收(不包括与收购相关的和基于股票的补偿成本),这一亏损高于ams此前的预期,也高于2017年同期亏损的幅度,而当时的亏损包括了收购和基于股票的补偿成本。

ams表示,出现亏损这一情况,是因为ams在新加坡工厂的制造能力不足,也是因为ams在第二季度的消费业务中客户订单量显著降低造成的。

其实,早在4月24日,ams公布第一季度财报的时候就曾经发布预警信息,称由于某一大客户的订单需求减弱,因此下调了第二季度的业绩预期。

虽然,ams没有点明这家大客户是哪家公司,但众所周知,ams是苹果的重要供应商之一,为苹果iPhone智能手机提供传感器和其它重要元件。

当时,ams预计今年第二季度的营收将下滑到2.2亿美元至2.5亿美元之间,下调第二季度业绩预期的依据就是未来几个月的订单数量减弱和预期订单数量减少。

此后,也曾有华尔街分析师的报告指出,苹果iPhone X遭遇了市场滑铁卢,产销量大幅下降,也导致供应商的业绩展望不佳。进而有报道指出,因为“主要客户” 苹果推迟了产品计划的最终敲定,迫使该公司不得不等待,让产能闲置。据报道,占ams营收约40%的苹果要求供应商在2018年下半年推出的三款新款iphone中减少20%的零部件。

目前从ams的财报中,不难看出,由于苹果这一大客户订单数量的减少,ams的营收也出现了暴跌。

扩展安卓阵营,减弱苹果效应

不过在财报中,ams也同样指出,虽然消费业务受到来自客户订单的显著影响,但是对于ams营收和盈利能力的影响低于此前预期,其实际业绩也高于此前对于第二季度的预期。

具体来看,ams调整后的EBIT(息税前利润)为2530万美元,高于去年同期的640万美元。第二季度调整后的净收入为亏损1.035亿美元,去年同期亏损为2090万美元。

对此,ams表示,虽然在消费领域,由于某些客户,尤其是光学解决方案领域客户的订单数量大幅度减少,很大程度上影响了ams在消费和通信业务方面的表现。但是,与此同时,ams在其他消费产品领域的出货量却在不断扩大,一定程度上抵消了影响。

有消息指出,由于此前ams的很大一部分营收来自于苹果,为了分散风险,ams有计划扩大其产品的客户群体,将其产品推广到安卓手机阵营。

据了解,小米8所采用的就是ams提供的高性能3D传感解决方案。这也是ams第一个应用于安卓智能手机的人脸识别解决方案,ams表示,这一方案不仅突出了ams的VCSEL技术在3D传感应用领域巨大的竞争优势,也了增强其在新兴的3D传感市场的领先的技术优势和供应商地位。此外,ams预计,安卓阵营采用其3D传感技术的项目将会在2018年年底前增加。

同时,为了巩固其技术优势,加速满足多种需求的3D传感解决方案的上市时间,ams一方面与OmniVision进行技术合作,另一方面在第二季度通过收购德国 ixellence扩大其3D系统设计和软件能力。ams还与美国3D软件供应商Bellus3D达成了一项股权投资
Bellus3D为智能手机前置3D感应开发有源立体视觉参考解决方案,其中包括ams专有的图案投影仪。最后通过旷视科技旗下的人工智能开放平台Face ++向中国智能手机OEM推广这些参考解决方案,Bellus3D可实现面部认证和其他创新的面部相关应用的经济高效实施。

此外,ams还生产汽车以及其它工业领域所需的传感器。

可以说,ams正在有计划,有准备地将其3D传感解决方案扩展到更多的领域,输送给更多的客户,应用到广泛的消费电子市场。

ams未来的增长点在哪?

对于第三季度,ams在财报中指出,ams在智能手机传感解决方案将会有巨大的增长,尤其是在消费电子光学传感器领域,预期第三季度的收入将会为4.5亿到4.9亿美元,同比增长46%-59%。

对于这一预期,ams表示,这主要是因为ams在消费电子领域的生产和出货量正在不断扩大。

同时,ams已经扩大了其在新加坡的工厂,以提高光学传感器的产能,满足消费市场不断爆发的市场需求。预计ams位于新加坡的VCSEL生产线的将会在明年实现批量生产。此外,ams为了加强其外部的VCSEL供应链,还与中国台湾地区的供应商华立捷(HLJ)签订了协议。HLJ表示将在HLJ台湾建立一个专门的芯片加工生产线。

因此,ams相信在未来消费市场的推动下,其营收将会在2018年财年创下历史新高。(校对/乐川)

3.悄然回归!Facebook在杭设独资公司脸书科技;
其他媒体7月24日消息,据澎湃新闻记者报道,其查询工商信息时发现,美国社交网站Facebook已经于今年7月在杭州成立独资公司,由Facebook Hong Kong Limited全资控股。

工商信息显示,脸书科技(杭州)有限公司在2018年7月18日正式成立,类型为台港澳法人独资的有限责任公司,由Facebook Hong Kong Limited 100%控股,注册资本为3000万美元,法定人代表为张京梅。

图片来源:澎湃新闻

事实上,去年8月,Facebook通过授权中国公司的方式已经“回归”了一次中国,在中国推出过一款名叫“彩色气球”的图片社交应用,当时被外媒视为曲线入华的策略。

该应用当时由有格互联网科技(北京)有限公司开发,首次发布日期为2017年5月10日。这款应用主打图片分享功能,其虽然没有附带Facebook的名称,但其界面外观设计、功能、使用体验等与Facebook的图片分享应用Moments如出一辙,“彩色气球”英文版的提示界面措辞与Moments一字不差。

据澎湃新闻报道,有格互联网络科技(北京)有限公司,注册时间为2017年3月17日,仅为应用发布前不到2个月,注册资本为100万元,公司由法定代表人张京梅100%持股。

近几年,除了Facebook公司CEO扎克伯格多次来华外,Facebook公司高管也在多个场合提及有意进入中国市场。2016年6月,在Facebook的年度股东大会上,公司CFO谢丽尔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)在回答《华尔街日报》问题时重申,公司有意进入中国市场。

此次,脸书科技(杭州)有限公司的成立,是Facebook又一次准备已久的回归!据了解,该公司的经营范围锁定在网络信息技术的技术开发、技术服务、技术咨询、成果转让、科技信息咨询、投资管理、投资咨询、成年人的非证书劳动职业技能培训、会展服务、组织文化艺术交流活动、商务信息咨询、经济信息咨询、市场营销策划等多个方面。(校对/团团)
4.加密货币价格下滑,绘图卡售价回稳;
市面上高阶绘图卡的售价与加密货币的价格息息相关,去年底至今年初甚至出现一卡难求的景象,如今随着加密货币价格的下滑,绘图卡的售价也逐渐回稳。

全球市值最高的前三大加密货币依序是比特币(Bitcoin)、以太币(Ether)与瑞波币(Ripple),根据Cryto Currency Chart所提供的价格走势,比特币在去年12月达到1.94万美元的高峰,以太币则是在今年1月创下1,346美元的高峰,瑞波币的高点出现在今年1月的2.7美元。

对照PC Part Picker所列出的绘图卡价格,Nvidia专为游戏玩家推出的GeForce GTX 1050 Ti的官方订价只有139美元,但坊间的售价从去年下半年开始上扬,今年1月突破200美元,2月甚至接近300美元,价格整整涨了一倍。

而高阶的GeForce GTX 1070 Ti官方订价为449美元,市场售价也是在今年2月突飞猛进地涨到900美元。在在都显示出绘图卡与加密货币价格之间的连动关系。

不过,这几个月来多数的加密货币价格呈现下滑趋势,上周六(7/21)上述加密货币的价格都不到史上纪录的一半,例如比特币为7,360美元,以太币为460美元,瑞波币则只剩0.45美元。而GeForce GTX 1050 Ti的价格已回到200美元,GeForce GTX 1070 Ti则仅略高于500美元,虽然仍高于官方售价,但至少已不再是令人瞠目结舌的价格了。ithome
5.英特尔正在放弃Xeon Phi宣布八种型号停产;
英特尔正在放弃Xeon Phi,宣布八种型号停产,英特尔的Xeon Phi,最初代号Larrabee。尽管英特尔承诺其编程模式对于来自x86的开发人员来说更具生产力,但Xeon Phi从未在市场上取得任何商业上的成功。与此同时,NVIDIA GPU已经接管了超级计算领域,最新一代Volta摧毁了英特尔Xeon Phi产品。


英特尔原来的计划是在10纳米工艺上发布名为“Knights Hill”的新一代Xeon Phi。然而,随着市场对Xeon Phi需求不高,以及不断延期的10纳米工艺,这迫使该公司放弃了这个项目。现在,该公司宣布他们正在停止生产八种目前出货的Xeon Phi。

受影响的是Xeon Phi 7210,7210F,7230,7230F,7250,7250F,7290和7290F,这些是带有加速器设计的插座CPU。使用类似图形卡外形的加速器设计已经被取消了。有趣的是,停产通知提到“市场对产品的需求已转移到其他英特尔产品”,但是这些产品在英特尔并不存在。该公司在它的产品阵容中没有任何产品提供类似于Xeon Phi的性能或者功能,能想到的唯一接班人是Raja Koduri和他的团队正在努力的GPU项目,但是预计不会在2019年之前推向市场。cnbeta
6.比特币站上8000美元 有利挖矿行情;
比特币最近站上8,000美元,缓步向上,随着比特币价格回稳上升,对未来挖矿需求回温将有帮助,此举有利去化目前显示卡偏高的库存水位,对提升微星、技嘉、撼讯与华擎等主机板与显示卡业者的业绩,将有帮助。

受到比特币价格上涨的影响下,带动主机板与显示卡族群今天股价表现亮眼,其中微星今天盘中触及涨停。

据交易网站Coindesk报价,比特币站上7,700美元关卡,今天进一步攻占8,000美元,可以看出,近期比特币价格持续往上攻坚。

依据COINMARKETCAP.COM资讯,历经这波涨势,全球虚拟货币总值再度逼近3000亿美元大关。不过,比特币跟2017年12月近2万美元的高点相比,仍有近60%下跌。

由于2018第2季以来显示卡的库存升高,主要是受到挖矿需求下滑的影响,随着近期比特币价格回稳上升,若能带动挖矿需求回升,则将有利降低目前偏高的库存水位,对提升主机板与显示卡业者的出货量,将有直接帮助。

同时,芝加哥期权交易所(COBE)近期再度向美国证券交易委员会(SEC),提出比特币ETF业务申请,SEC将于8月10日决定,让市场近期呈现乐观氛围。

另外,传统大型法人机构,也开始关注加密货币交易,全球最大资产管理公司贝莱德(BlackRock)日前表示,内部已成立小组评估区块链技术、加密货币等,推升市场对法人机构银弹投入期待。

虚拟货币分析公司COINFI执行长谭(Timothy Tam)说:“过去半年是虚拟币的低潮,如今已反转而上。时机总难预期,但我认为我们已在长期多头的起点。”经济日报
责任编辑:Sophie
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