【阻击】高通骁龙710发布,阻击联发科;加密货币价格跌六成
2018-05-25
14:00:38
来源: 老杳吧
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1.阻击联发科 高通骁龙710发布
2.加密货币价格跌六成，机构示警台积电，AMD遭做空
3.奥瑞德员工持股计划亏损清仓
4.8位MCU交期拉长，Q2 MCU出货大幅增长
5.韩国担忧中美贸易协议会影响韩国半导体出口
6.Spring Crest对标谷歌TPU 3.0，英特尔云端训练硬气了？
1.阻击联发科 高通骁龙710发布
其他媒体5月24日报道（记者 张轶群）
自今年MWC上高通宣布骁龙700系列后，该系列的首款移动平台骁龙710终于千呼万唤始出来。
骁龙710一定程度上承接了800旗舰系列的配置和架构，更加聚焦于中高端机型，强化AI功能，这与联发科P60发布时的思路和定位如出一辙。而自二季度开始至下半年，高通与联发科在中高端芯片领域的竞争也将愈发激烈。
旗舰功能下放强化AI
骁龙710采用三星10纳米工艺打造，是全新骁龙700系列产品组合中的首款移动平台。作为一款介于600和800系列中间的产品，700系列的特点在于提供了一些过去仅在骁龙顶级平台即800中所支持的技术与特性，其中AI功能进一步强化。
骁龙710搭载了高通的多核人工智能引擎AI Engine，相比于海思和联发科的独立AI硬件单元，高通仍然坚持在AI方面的异构计算模式，CPU、GPU、DSP协同工作。
据了解，骁龙710的AI功能主要集中于两个领域，拍照和语音交互。与骁龙660相比，710在AI应用中实现高达2倍的整体性能提升。而在AI应用中，与商汤、旷视、虹软等深度合作，为手机厂商提供完整的解决方案。
在CPU方面，710采用了第三代基于ARM的Kryo 360。Kryo 360采用8核架构，两个大核配合六个小核，最高主频分别为2.2GHz和1.7GHz。与骁龙660相比，可支持高达20%的整体性能提升、高达25%的网页浏览速度提升，以及高达15%的应用启动速度提升。
GPU方面，Adreno 616视觉处理子系统架构能够带来高达35%的图形渲染速度提升。具备4K HDR播放功能，这也是首次在骁龙800之外的系列支持该功能。
与骁龙660相比，搭载骁龙710的终端在游戏和播放4K HDR视频时，可降低功耗达40%；在传输视频时，则可降低功耗达20%。
骁龙710采用全新的Spectra 250 ISP，支持弱光拍摄、降噪、快速自动对焦、稳像、平滑变焦和实时背景虚化等特效，提供高达3200万像素单ISP和2000万像素双ISP的超高分辨率。此外，骁龙710中的人工智能引擎AI Engine支持平滑、快速的视频风格转换、深度人像模式和支持主动深度传感的人脸识别/解锁功能。
骁龙710采用全新的骁龙X15 LTE调制解调器。这款Category 15 LTE调制解调器支持高达800 Mbps的下载速率。相较于骁龙660速度提升30%以上。此外，4x4 MIMO技术（最多可在2路聚合载波上支持），相较于不支持4x4 MIMO技术的终端，在信号较弱的条件下可提高下载速度达70%。这也是除800系列之外，首次将4x4 MIMO技术引入到700系列中。
此外，骁龙710还包括最新快充技术Quick Charge™ 4+，用户能在15分钟内充入高达50%的电量。骁龙710还可提供一整套先进的无线技术，包括领先的Wi-Fi特性和支持超低功耗无线耳机的增强型蓝牙5（Bluetooth 5）多播音频。
下半年或现激烈拼杀
在700系列发布之前，高通骁龙处理器已有旗舰800系列、高端600系列、中端400系列，和入门级的200系列。那么700系列的定位如何？
张云表示，700系列的推出并不意味着600系列的终结，未来仍会有600系列的产品发布。
整体而言，骁龙710是一款800系列旗舰平台整体技术下移的产品，意图在中高端平台注入更多旗舰的性能，充分保证产品的市场竞争力以及消费者的接受度，也体现出高通对于该系列的重视。
实际上，高通的主要对手联发科已在今年率先发力，同样主打中高端平台的P60领先高通一个季度问世。从P60可以看到，同样是旗舰功能的下移，联发科将X系列的旗舰功能下探至P系列中，同样主打AI，3000元左右的手机价位，甚至发布会上连AI生态合作伙伴的商汤、旷视、虹软的介绍都一模一样。
联发科P60虽然发布较早，但手机厂商大规模采用的时间被推至下半年，目前仅有OPPO、vivo 等少数机型采用。截至目前，上半年手机大厂发布的新品中，包括小米6X、vivo X21、OPPO R15等，骁龙的600系列仍是主角。据张云透露，目前有大约1300款在售以及开发的手机产品搭载骁龙600系列。
但这并不意味着高通可以放松警惕。联发科已经喊话要在2018年掀起反攻号角，押宝下半年，下半年的联发科必将掀起反扑浪潮，而P系列被寄予厚望。研究机构预计预估今明年联发科P系列处理器出货量上看8100万颗、1.34亿颗，年增率高达101%、65%。
去年联发科战略失误，及时止损后的转型之作P60并没有赶上上半年手机厂商新品发布的车，但如果单纯从性能，价格对比，联发科的P60相较于高通的骁龙660，规格上更加激进，市场上也更有杀伤力。
因此高通也势必要做出阻击应对，进一步同联发科拉开差距。据了解，骁龙710移动平台目前已开始提供，搭载的消费终端预计将在2018年第二季度面市，这个时点也正好是联发科发力之时。
暗战早已开始，近日有消息称，联发科遭高通抢走OPPO大量新机订单，很有可能是700系列。
可以预见今年下半年，高通与联发科必有一场恶战。
成立AI部门构建产业生态
高通并不是AI领域的新玩家。十多年前，高通便启动研究面向计算机视觉和运动控制应用的脉冲神经网络，由此开始了对人工智能基础研究的探索。 依托其在连接和计算领域的领先优势，高通开展多样化的研究工作，涉及高能效人工智能、个性化和数据高效学习。
在今日高通举行的“人工智能创新论坛”上，手机、物联网、汽车等多个业务领域的高管进行了讲解演示，探讨高通对于AI看法以及实践，这是高通首次全面系统分享AI战略。高通同时宣布，成立AI研发部门，将公司范围内开展的全部前沿人工智能研究，进行跨各职能部门的协作式强化。
此外，高通通过同百度、有道、创通联达等公司的合作，发挥各自在人工智能领域的专长，推动AI应用的广泛普及，同时扩大AI产业生态体系。
2.加密货币价格跌六成，机构示警台积电，AMD遭做空
近期比特币价格跌跌不休，加密货币相关产业也面临高度风险，5月初，美系外资曾示警，认为挖矿获利将受到压缩，下修台积电目标价、维持中立评等。而外媒也报导，若加密货币价格无法回升，挖矿硬件设备可能遭遇产能停摆的窘境，擅长操盘科技股的对冲基金TMT Absolute Return不讳言，正在做空超微半导体（AMD）。
美国财经媒体报导，比特币、以太币等加密货币，近年来带动硬件需求增加，但如今加密货币价格一路暴跌，挖矿设备的需求可能会受到冲击。CoinDesk数据显示，比特币去年12月逼近20000美元，至今已下杀约60%左右。
挪威最大金融集团DNB ASA指出，加密货币遭抛售所造成的风险，除了货币本身外，对销售挖矿设备供应商的威胁更不容小觑。DNB下对冲基金TMT Absolute Return，过去10年平均年报酬 20%，为表现最佳的科技基金之一，该基金正在做空超微半导体（AMD）。
比特币价格下跌，导致挖矿商机首次“硬着陆”，为供应链带来警讯。不仅超微半导体被看衰，美系外资也示警，挖矿用芯片收入占营收约10%的台积电，随着计划推出7纳米挖矿用芯片，将进一步提高挖矿难度，恐导致下半年挖矿获利降低。
比特币在昨掼破8000美元大关，24日又传出印度有意对加密货币交易，课征18% “商品服务税”，消息曝光后，比特币持续下探，盘中一度见到7272美元，之后跌幅收敛，CoinDesk显示，截至24日下午9时52分，比特币下跌0.07%，暂报7496美元。中时电子报
3.奥瑞德员工持股计划亏损清仓
奥瑞德(600666，SH)日前发布公告称，公司员工持股计划出售完毕暨终止，3997万元的资金亏得只剩下1066.5万元，亏损幅度高达74%。根据员工持股计划相关规定，公司本次员工持股计划已实施完毕并终止，后续将进行财产清算等工作。
此外，奥瑞德还公告称，近日，公司收到《长信基金奥瑞德员工持股资产管理计划财产清算报告》，截至2018年5月16日，本员工持股计划对应的资管计划所持公司股票完成持仓股票变现，全卖出股票数量为158.2万股，占公司总股本的0.13%，成交均价6.74元/股，变现金额为1066.5万元。
这较于持股计划当初买入的40.42元/股的成本价，大幅亏损。
4.8位MCU交期拉长，Q2 MCU出货大幅增长
受惠于国际MCU大厂转往车用、工控等高端应用市场，逐渐淡出8位MCU市场，全球MCU供货短缺、交货期拉长，下游方案及代理商为因应下半年旺季到来，开始提前拉货备料，MCU厂盛群、新唐第2季可望提前反应旺季。
目前8位MCU Cortex M0／M3／M4 等交期拉长，从今年初至今为改善，且随着下半年大陆十一长假、欧美耶诞节旺季，不少方案及代理商提前备料，更拉大供需之间缺口，而新唐第1季末便开始受惠转单效应，加上32位MCU有新应用于工控、游戏机及智能音箱已获客户采用，第2季MCU出货大幅成长，加上下半年旺季到来，可望带动新唐MCU全年营收双位数成长。
盛群进入传统旺季加上转单效应，第2季出货量倍增，其中无线充电上季出货达300万颗，本季将出现倍数增加，预期在转单效应加持之下，移动电源、电动脚踏车充电器、血糖仪、电子烟和触控产品将可同步成长。联合晚报
5.韩国担忧中美贸易协议会影响韩国半导体出口
美中贸易代表在华盛顿举行会谈并发表了联合声明，中方将有意义地增加美国农产品和能源出口。虽然没有提及半导体等高科技产品，但是，韩国舆论认为，中美贸易磋商结果将会影响韩国对华的半导体出口。
韩国的统计信息显示，去年，韩国对中国大陆出口了1,417亿美元商品，其中半导体出口额664亿美元，占韩国半导体出口总额979亿美元的68%。据韩国媒体报道，中国去年半导体进口额为2,601亿美元，占世界总生产量58%；超过其石油进口额。中国很可能会增加进口美国半导体，减少进口韩国半导体。
目前韩国在半导体科技方面大约领先中国5年，韩国希望继续维持这一领先态势。RFA
6.Spring Crest对标谷歌TPU 3.0，英特尔云端训练硬气了？
其他媒体消息（文/小北）在英特尔首届AI开发者大会AIDC 2018上，新款云端AI芯片NNP（神经网络处理器）发布，其代号为“Spring Crest”。
据悉，Spring Crest功耗将小于210瓦，比上一代产品Lake Crest 在训练方面有3-4倍的性能提升，第一批产品NNP L-1000芯片将于2019年下半年向用户开放。英特尔AI产品组硬件副总裁Carey Kloss表示，Spring Crest可对标谷歌第三代TPU（TPU 3.0）产品。
英特尔云端AI芯片项目命名为“Nervana神经网络处理器”(Nervana Neural Network Processors，NNP)，主打机器学习训练。上一代产品Lake Crest于2017年10月17日在WSJ D.Live大会上发布。
两场收购，成就了英特尔的AI能力
云端训练能力
曾经提及AI通用芯的较量，主要是CPU与GPU两股势力。后来CPU渐渐淡出大众视线，GPU成为AI界宠儿。黄仁勋曾在演讲中表示，CPU的时代结束了。英特尔怼回去说：不单CPU不行了，GPU也不行了。这说明，英特尔肯定了通用CPU在AI领域无力的事实，同时对通用GPU也提出了质疑。
AI芯的核心就是神经网络加速器，或者叫深度学习加速器。神经网络的两个主要阶段是训练和推理。在训练过程，通常需要通过大量的数据输入，或采取增强学习等非监督学习方法，训练出一个复杂的深度神经网络模型。因此，训练环节只能在云端实现，能胜任此环节工作的芯片有英伟达的GPU集群、Google TPU等。相对落后的英特尔采取了收购的战略来补齐AI芯环节。
2016年，英特尔以3.5亿美元收购AI芯片创业企业Nervana Systems。相距仅7个月，英特尔发布的两款云端AI芯片Lake Crest与Spring Crest，都是基于Nervana AI技术的。
如今的英特尔AI总帅、人工智能事业部（AIPG）总负责人Naveen Rao也是曾经Nervana的CEO。
因此，Nervana对英特尔AI战略而言至关重要。目前看，这次收购是成功的。
边缘推理能力
与云端训练相比，推理的计算量像是个“小儿科”，推理计算可以在云端进行也可以在设备端进行。低功耗、低延迟、低成本是设备端对AI的强烈需求，在可以预见的未来，边缘智能的市场潜力无穷。
相比训练过程，推理的计算量像是个“小儿科”，尽管如此，此过程也涉及大量的矩阵运算。
在边缘智能方面，英特尔AI实力的提升也源自于一场收购。2016年9月，英特尔宣布收购Movidius，这是一家专注于计算机视觉的创业公司，它也是谷歌ProjectTango 3D传感器技术背后的功臣。
去年8月，英特尔发布了下一代Movidius视觉处理芯片，随后推出了基于该技术的Movidius神经计算棒（NCS），由于集成DNN加速器，边缘推理可实现每秒超过1万亿次运算。据悉，NCS深受创客、产品开发者、研究人员喜爱，自上市至今曾多次售罄。
责任编辑：星野
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