AI热潮会不会只是一场泡沫？

来源：内容来自天下杂志 ，谢谢。

就像100 年前的电力、20 年前的网际网路一样，AI 也会改变每一个产业。当大小企业都高喊要投入AI，也引发了几个全新的担忧。

在电脑视觉、语音介面之外，深度学习将更进一步走入每个企业内部，改善营运流程。

例如，最近微软亚洲研究院与香港一家大型航运集团战略合作，用AI改善物流效率。结果才进行一个多月，一年已经可省下接近1千万美元。

「他们很惊讶，结果跟我们买了更多云端服务，」亚洲研究院副院长刘铁岩说。

另一个合作，则是与北京一个国际级的大型私募基金，做AI 操盘的模拟研究。（中国并未开放纯人工智能的基金进入金融市场）

担忧１：AI 造成新贫富差距？

刘铁岩导入最新的「符号学习」技术，结果效果好到他想回头去检查，算式是不是出问题，「太可怕了，真的有这样的secret formula（独门秘方），收益就太高了。」

这些，引发一个全新的担忧。由于机器学习人才已成为稀有财，许多人担心，如果这些人都被大科技企业席卷一空，改善效果又如此显著，企业间的贫富差距，岂不一夕间被放得更大？

美国《连线》杂志访问的一家AI 新创公司执行长就抱怨，Google、脸书、亚马逊、微软加上英特尔，「五家雇走所有的PhD，也拥有所有PhD 科技。」

令人意外的是，奉行俭朴哲学，常被Google、微软人笑「小气」、「像军校」的亚马逊，竟砸最多钱挖人。

根据薪资研究机构Paysa今年4月的调查，亚马逊一年投资2.28亿美元来做AI人才招聘，比第二名Google、第三名微软的总和还多。

位于西雅图的亚马逊新总部，空地上，五层楼高、里面众满奇花异草的三颗铝球为最醒目的地标──「生态圈」。（王建栋摄）

花这么多钱储备人才，为什么在各式各样的AI 学术竞赛，例如ImageNet 等，都看不到亚马逊研究员的名字？

AWS 人工智能总经理伍德（Matt Wood）笑了出来，他说，「我们的哲学跟其他公司有点不大一样。」

他强调，亚马逊一切以顾客的需求为出发点，虽然有上千个AI 科学家，但都跟工程师与产品团队紧密合作，解决顾客的实际问题。「我们是故意这样做的，我们不会打造巨大象牙塔，上千个人在那里空想，我们的人会出去真正帮助顾客，这是很大的不同。」

亚马逊的务实哲学，体现在11 月发表的一系列AI 辅助开发工具。例如大幅简化机器学习训练流程的SageMaker，甚至还有一台具备深度学习功能的无线摄影机「DeepLens」，供开发者实际操练深浅不一的电脑视觉模型。

亚马逊的目标是「让人工智能权力下放」（Democratizing AI），让更多新创或是技术水平不高的公司，也能开发自己的AI 技术。

「我们希望让一般开发者可以具备资料科学家一样的能力，」AWS 全球行销副总凯尔曼（Ariel Kelman）强调。

今天是《半导体行业观察》为您分享的第1496期内容，欢迎关注。

关注微信公众号 半导体行业观察 ，后台回复关键词获取更多内容

回复 科普 ，看更多半导体行业科普类的文章

回复 DRAM ，看更多DRAM的文章

回复 60年 ，看《致中国半导体工作者的风雨60年》

回复 英特尔 ，看更多与英特尔公司相关的文章

回复 全面屏 ，看更多全面屏相关的文章

回复 挣钱 ，看《为什么你的芯片不挣钱？》

回复 FPGA ，看更多与FPGA相关的文章

回复 功率 ，看更多与功率半导体相关的文章

回复 展会 ，看《2017最新半导体展会会议日历》

回复 投稿 ，看《如何成为“半导体行业观察”的一员 》

回复 搜索 ，还能轻松找到其他你感兴趣的文章！