面向XR设备,存算一体芯片能干什么?
2023-05-12
18:05:56
来源: 李寿鹏
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正如每刻深思总经理邹天琦先生在今日举办的“2023松山湖中国IC创新高峰论坛”上所说,包括XR设备在内的“元宇宙”和芯片产业有着莫大的关系。因为对于开发者来说,如何降低处理、电源和显示驱动等部分芯片的成本会是设备开发者的工作重点。
“对于中国的开发者来说,处理芯片更是其中的重中之重。”邹天琦说。如他所说,我们在显示、电源和光学方面有一定的能力。但来到处理这块,我们是不太擅长。而每刻深思推出的低功耗感算一体智能芯片MKS2206就是为了协助解决XR设备中的“处理”问题而生的。
据邹天琦介绍,在AR/VR/MR以及智能座舱等复杂人机感知和交互场景中,手势识别会有很广泛的需求。每刻深思(MakeSens)采用自主创新架构设计的低功耗智能视觉感知平台能够在复杂的识别任务中以低功耗、高精度、高性能和高稳定性脱颖而出。通过集成轻量级识别交互算法,显著降低系统功耗,提升整体性能,并达到同行业领先水平。
邹天琦在演讲中指出,公司的低功耗感算一体智能芯片MKS2206集成了多核自研NPU,并支持包括图像、语音等多种感知模态。该款芯片解决了众多技术难点,在画面抖动、低视频分辨率、低照度及多目标类别等情况下,可提供稳定的检测和跟踪方案。在面向XR设备的手势识别应用场景中,能够实时区分左右手并完成手势坐标点的定位,定位误差小于10mm,实时处理帧率大于60fps。该芯片可实现小于50ms延迟的连续无卡顿交互。这些特点使客户对该产品的智能程度和交互体验品质给予了高度评价。
为了兼顾多个不同应用领域的需求,MKS2206还集成了丰富的外设接口,适配多路摄像头及不同厂商的主控芯片,并提供了软件SDK。产品支持快速快启出图、优化图像采集时大内存分配、解决网络传输时卡顿等,可方便的集成在各类系统级解决方案中,支持开箱即用。
作为一家国家级高新技术企业,每刻深思智能科技(北京)有限责任公司(MakeSens)专注于“感存算一体”的智能感知芯片设计,实现“更强感知、更低功耗“的边缘算力芯片。而作为清华大学电子工程系科技成果转化的初创公司,公司定位在集成电路领域,以模拟信号处理技术、低功耗智能交互处理芯片为核心竞争力,致力于为全球客户提供实时性、高能效、智能化的边缘算力芯片及智能感知方案。
资料显示,每刻深思的产品主要应用领域包括机器人、可穿戴设备、物联终端、自动驾驶、智能制造、新能源等领域。展望未来,公司将秉承科技创新、合作共赢的理念,为国家重大战略需求做出贡献,并不断提升自主创新能力,致力于建立完善的关键电子系统研制生产体系,以及安全的关键芯片设计体系,推动国产智能芯片水平的提升。
“对于中国的开发者来说,处理芯片更是其中的重中之重。”邹天琦说。如他所说,我们在显示、电源和光学方面有一定的能力。但来到处理这块,我们是不太擅长。而每刻深思推出的低功耗感算一体智能芯片MKS2206就是为了协助解决XR设备中的“处理”问题而生的。
据邹天琦介绍,在AR/VR/MR以及智能座舱等复杂人机感知和交互场景中,手势识别会有很广泛的需求。每刻深思(MakeSens)采用自主创新架构设计的低功耗智能视觉感知平台能够在复杂的识别任务中以低功耗、高精度、高性能和高稳定性脱颖而出。通过集成轻量级识别交互算法,显著降低系统功耗,提升整体性能,并达到同行业领先水平。
邹天琦在演讲中指出,公司的低功耗感算一体智能芯片MKS2206集成了多核自研NPU,并支持包括图像、语音等多种感知模态。该款芯片解决了众多技术难点,在画面抖动、低视频分辨率、低照度及多目标类别等情况下,可提供稳定的检测和跟踪方案。在面向XR设备的手势识别应用场景中,能够实时区分左右手并完成手势坐标点的定位,定位误差小于10mm,实时处理帧率大于60fps。该芯片可实现小于50ms延迟的连续无卡顿交互。这些特点使客户对该产品的智能程度和交互体验品质给予了高度评价。
为了兼顾多个不同应用领域的需求,MKS2206还集成了丰富的外设接口,适配多路摄像头及不同厂商的主控芯片,并提供了软件SDK。产品支持快速快启出图、优化图像采集时大内存分配、解决网络传输时卡顿等,可方便的集成在各类系统级解决方案中,支持开箱即用。
作为一家国家级高新技术企业,每刻深思智能科技(北京)有限责任公司(MakeSens)专注于“感存算一体”的智能感知芯片设计,实现“更强感知、更低功耗“的边缘算力芯片。而作为清华大学电子工程系科技成果转化的初创公司,公司定位在集成电路领域,以模拟信号处理技术、低功耗智能交互处理芯片为核心竞争力,致力于为全球客户提供实时性、高能效、智能化的边缘算力芯片及智能感知方案。
资料显示,每刻深思的产品主要应用领域包括机器人、可穿戴设备、物联终端、自动驾驶、智能制造、新能源等领域。展望未来,公司将秉承科技创新、合作共赢的理念,为国家重大战略需求做出贡献,并不断提升自主创新能力,致力于建立完善的关键电子系统研制生产体系,以及安全的关键芯片设计体系,推动国产智能芯片水平的提升。
责任编辑:sophie
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