[原创] 这家RISC-V芯片公司，押注汽车市场

种种信息显示，RISC-V正在高速发展。

在早前被爆出搭载RISC-V架构的芯片在短短几年内出货量就突破了100亿没多久之后，近日又有报道指出，RISC-V芯片出货量有望在2025年突破600亿颗。正是因为这样惊人的成长速度，RISC-V便吸引了全球各地的有志之士进入了这个市场，就连X86架构的发明者和坚定拥护者Intel都在其处理器中用上了RISC-V，并加入了RISC-V International，共同推动这个新架构发展。

据推动RISC-V发展的标准组织RISC-V International介绍，迄今有来自全球70多个国家和地区超过2000 名的成员加入了联盟，这足以印证RISC-V在全球被热捧。Codasip则是这个市场不容忽视的一个资深玩家。

在问到Codasip是谁的时候，Codasip汽车业务副总裁Jamie Broome告诉半导体行业观察记者：“Codasip成立于2014年，总部位于德国慕尼黑，目前在捷克设有研发中心，法国和英国设有设计中心。能提供领先的RISC-V处理器IP和高级处理器设计工具，为IC设计者提供RISC-V开放ISA的所有优势，以及定制处理器IP的独特能力。”

Jamie Broome进一步指出，作为RISC-V国际组织的创始成员和基于LLVM和GNU的处理器解决方案的长期供应商，Codasip提供了一系列标准RISC-V处理器IP核，以适应标准应用或可定制内核，它们使用了Codasip功能强大且易于使用的Codasip Studio开发工具。

“通过以具有成本效益的方式获得完整的架构授权，客户能够为各有差异的应用设计独特的、经过优化的内核，并与下一代软件应用和算法的需求紧密结合。”Jamie Broome接着说。

在他看来，Codasip在提供架构授权以及其他很多方面都是独一无二的，因为该授权包括一个具有竞争力的RISC-V IP核（以CodAL处理器描述语言的源代码形式提供）。之后，客户可以使用Codasip Studio工具，对这个核进行任意的修改。通过这样的服务方式，Codasip提供了修改和获取微架构和ISA的灵活性，这正是差异化设计所需要的。这也支持被授权者拥有这种差异化的关键优势——即通过在ISA层面的定制实现安全性、性能和软件一致的优化。更重要的是，Codasip Studio工具集的强大和精致使其变得非常容易。

正是因为Codasip拥有如此深厚的技术积累和投入，这就让他们获得了客观的收入，且全球搭载其IP芯片的出货量也达到了20亿颗。“我们谈论的收入是指来自IP产品收入，而不是来自设计服务的收入”，Codasip CEO Ron Black表示。

Jamie Broome同时强调，我们正在见证RISC-V发展历程中的一个重大转折点，所涉及的生态系统合作伙伴的数量和范围皆是巨大，以及行业领先的系统原始设备制造商（OEM），这意味着RISC-V现在正在以一种势不可挡的势头快速发展。

其中，工业和汽车会是Codasip看好的方向。特别是在汽车方面，Codasip正在投入大量精力和资金，以确保开发人员对RISC-V处理器IP的质量充满信心，因为这对汽车至关重要。这也是他们延揽在半导体和复杂IP、SoC和汽车供应链等领域拥有20多年经验的Jamie Broome先生担任公司全新汽车业务副总裁的原因。

Jamie Broome首先指出，汽车市场正在发生一些快速的变化：一个全新的、面向汽车创新和技术的市场正在形成，现有的支柱企业，包括传统汽车品牌制造商（OEM）与科技巨头都在彼此争夺新的商业模式。在这个市场中具有差异化的能力是成功的关键，它带来的不同需求十分微妙，需要采用不同的方案来解决。

“特别是软件定义车辆（SDV）的概念，以及在设计层面实现多元化创新的需求需要从硬件到硬件和软件的融合，为汽车制造商提供了新的服务和解决方案，使他们能够通过无线方式进行更新和升级，从而获得更好的驾驶体验。”Jamie Broome接着说。按照他的说法，这个市场上的公司有大有小，有新有旧，但都在渴望RISC-V所提供的东西——通过降低复杂性和成本并提升速度，在设计层面能够去轻松和快速地去创新。

如专用加速器或协处理器就是其中一个代表。按照Jamie Broome的说法，无论是专门的计算组合，还是为自身任务量身定制的特定硬件，作为主处理器的补充，都将需要和要求面向特定领域的加速器，那么对于管理和优化这种加速的处理器而言，也就存在机会。

此外，在较小的规模上，雷达或激光雷达等应用也将从开放的RISC-V中受益，它们都是未来汽车领域领域的关键组成部分。当然，在较大规模的架构中，我们可以在自动驾驶（AD）和L3+级先进驾驶辅助系统（ADAS）功能中看到专用加速器和协处理器的应用。

“AD和L3+ ADAS的核心是机器学习/人工智能（ML/AI）为核心，这需要一致的专用资源以及互补的非ML处理能力，以实现高效的ML/AI。矢量指令就是专用ML/AI资源的一个很好的例子。这是对RISC-V的一个相对较新的补充，但是在行业中也已使用一段时间了。”Jamie Broome说。他指出，支持采用快速架构探索来确定特定任务所需的正确的矢量指令集是至关重要的，这正是Codasip Studio及其指令精确（Instruction Accurate）建模功能已经支持的创新，并且使其更简单、更快速，并可以提前了解所需性能带来的收益以及其中需要做出的权衡。

“Codasip Studio技术与RISC-V处理器IP的结合为汽车厂商提供了快速创新、自主拥有和降低成本的途径。这些汽车厂商规模不一，但都正在经历这些问题。处理器设计多元化是加速汽车供应链创新的现实需求。Codasip和RISC-V通过降低成本和复杂性，在设计层面提供了快速创新的能力。”Jamie Broome告诉半导体行业观察记者。

他同时也表示，一辆汽车中有大量的CPU；虽然业界过去一直在谈论整合，但现在的实现方式将是在车辆中采取异构分布式计算的形式。CPU的数量将不断增加，其关键在于适应这些计算应用的功耗、环境和软件要求。只有RISC-V及其丰富的开放市场才有能力和潜力适应这个全新的生态系统。

纵观全球，除了汽车以外，RISC-V正在更广泛的市场迅速成长，并带来了巨大的机遇，这就需要更多的供应商来提供简便和可靠的支持，而Codasip正走在这样的一条道路上。