人工智能时代，英特尔全力以赴！

众所周知，英特尔在CPU方面拥有雄厚的实力。但这远不能概括这家半导体巨头的实力。因为在全球跨进人工智能时代以后，他们正在因应变化，通过构建生态，以软硬结合的实力赋能开发者，加速AI应用落地。据介绍，这家芯片行业老兵不但一如既往地维护其在CPU方面的地位。还通过自研和收购，开拓了包括FPGA、AI芯片、GPU和DPU在内的“XPU”实力，让不同的硬件场景找到了适合的硬件底层支撑，但这只是一个开始。
 
正如大家在很多关注AI芯片创业公司未来的文章中看到的一样，在这个人人觊觎的大市场，检验你产品实力的唯一标准就是你是否能够顺利在应用场景中落地，这是让很多AI芯片创业者头疼的问题。这也是英特尔在软件方面全力以赴的原因。他们希望在开发者生态系统、工具、技术和开放平台方面的深度投入，为人工智能的普及扫清所有障碍。
 
例如通过在英特尔至强可扩展处理器上对流行的库和框架进行广泛的优化，英特尔希望能够让人工智能更便捷、更具可扩展性地赋能开发者。与此同时，英特尔还投入开发多种人工智能架构以满足不同的客户需求，采用开放、基于标准的编程模型，让开发者能更轻松地在更多的用例中运行更多的人工智能负载。例如针对英特尔至强可扩展处理器优化的AI工具包：英特尔优化的AI工具包为数据科学家提供了更高性能和生产力，方便快捷。
 
除此以外，英特尔还已经与开源社区，以及亚马逊、百度、Facebook、谷歌和微软进行合作，以确保支持最流行的数据科学软件，优化了在英特尔硬件上的运行，这些软件包括Pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等。
 
但似乎这对于AI落地来说，还是不够。
 
为此在去年举办的英特尔On技术创新峰会（Intel Innovation）上，英特尔表示，将归根溯源重新拥抱广大开发者，强调对开发者社区的承诺，以及英特尔横跨软件和硬件的开发者至上的理念。而“AI实践日”则是英特尔以上理念的一个缩影。
 
英特尔首席工程师、人工智能技术中国首席架构师夏磊在日前的一个采访中也表示，当时英特尔去创立AI实践日这个项目的目的其实是很直接的，就是去“推动实践”。
 
“英特尔在整个行业里面做了巨大的投入，开发各种创新的技术、工具。有了这些技术和工具之后，我们希望能够借助一个更加有效的管道第一时间能够把英特尔这些优秀的工具、优秀的技术传递到开发者那里，缩短从英特尔到市场，到客户的距离。这就是‘AI实践日’产生的原因”，夏磊解释说。
 
相关资料也指出，英特尔AI实践日是英特尔诸多开源活动的重要一环，它涵盖边缘到云端、至强平台到Movidius VPU的一系列人工智能实践学习课程，英特尔的工程师们从实际应用案例中精选经典的设计及优化实例作为蓝本精心制作，并担任导师。借助这个项目，英特尔希望能够给开发者提供全面的培训计划，并将其延伸到学术界、协会与合作伙伴的合作，帮助客户理解人工智能，也提高客户产品性能，为开发者和开发者社区带来更多支持，加速AI应用落地。
 
在问到这个“AI实践日”项目未来将如何发展时，夏磊表示，这可以从几个大的方向来说：
 
首先是希望能够更加精准的把不同的客户、不同的开发者受众在AI实践日覆盖上进行细分。
 
比如说在AI开发领域，有些开发者可能聚焦在算法创新上，他们关注的是英特尔在软件工具层面如何更好优化新出现的一些算法，能够让整个算法创新更加顺畅；当然，也会有一些AI开发者的关注点是在部署领域，关心怎么能够把算法创新尽快部署。在算法走向生产部署环境过程当中，如何把实践缩短，把验证做的更加高效，甚至从算法到部署一键化。
   
来到行业方面，，英特尔希望有针对性地对不同的行业和不同的开发者定制化AI实践日的内容。   
 
其次，从技术角度来讲，英特尔希望今年会是从CPU到GPU，再到整个AI产品线全线推进的一年。英特尔希望在AI实践日上，将公司不同应用平台的技术能够传播出去。
 
夏磊告诉记者，在现在AI目前的应用领域，他们看到有很多挑战，而AI实践日想要解决的问题之一就是实现更普及、更大众化的AI。AI实践日也是希望能够在现在这个领域加速整个AI应用的落地。
 
“通过AI实践日的活动，在国内开发者的圈子里，把英特尔的这些技术、工具以及一些新的实践经验传递出去，希望通过更广泛的赋能方式，能够跟整个中国产业界配合互动，最终目的是希望利用这种AI的能力来服务于我们的生活，我们工作的方方面面。”英特尔院士，大数据技术全球CTO戴金权最后说。