来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）
编译自CRN
，谢谢。
在3 月下旬虚拟举行的Nvidia GPU 技术大会上， Nvidia 首席执行官 Jensen Huang在讨论最新的GPU、人工智能技术和趋势以及公司的硬件和软件努力时展示了他所熟知的所有精力和热情。
然而，在所有脚本化的产品介绍、技术演示和路线图讨论之后，黄将他平时精心打磨的舞台表演换成了一把小木椅，并会见了包括 CRN USA 在内的媒体，他们被邀请问他任何问题。并要求他们这样做，涉及范围广泛的主题，从Nvidia 收购 ARM 的失败尝试到Nvidia正在构建的各种人工智能技术的承诺和危险。在此过程中，他还讨论了英伟达与英特尔即将推出的代工服务合作的可能性，英伟达如何与英特尔合作并与之竞争，以及让员工在家中或任何他们觉得舒服的地方工作变得容易对企业的重要性。
黄还告诉媒体，并通过他们告诉整个 IT 行业，不要将英伟达视为一家 GPU 公司，而是一家计算平台公司。“我们一直在研究整个堆栈——我们称之为四层堆栈——这样我们就可以在未来十年重新发明计算机科学和计算，机器学习、人工智能和数据驱动的方法将成为核心几乎我们所做的一切，”他说。
Nvidia
是一家计算平台公司，而不是一家GPU
公司
在过去十年左右的时间里，我们一直在做几件事，并且发生了一些非常重要的事情。计算机科学的完成方式、软件的创建方式以及软件现在可以做什么都发生了根本性的变化。我们过去构建的计算机和计算机系统主要是为人类软件开发人员编写软件而开发的。多年来，该软件的部署已经发展到可以通过人工智能和机器学习来增强。
因此，[英伟达]一直在研究一整套新计算，从芯片到系统，再到整个数据中心，跨越所有软件、引擎，如果你愿意的话，还有中间件、SQL 引擎和例如——我们称之为Nvidia AI 和 Nvidia Omniverse——以及构建这些应用程序所需的工具和框架类型。我们一直在研究整个堆栈——我们称之为四层堆栈——这样我们就可以在未来十年重新发明计算机科学和计算，机器学习、人工智能和数据驱动的方法将成为几乎我们所做的一切。所以昨天我们宣布了全栈的产品。而且我认为很明显，Nvidia 已经从一家 GPU 芯片公司发展成为一家计算平台公司。
英伟达在过去几年的发展速度可能比过去 10 年的总和还要快。作为一家数字公司，我们可能很自在。我们可能很乐意在整个星球上远程和协作地工作。当我们允许员工选择最高效的时间并让他们进行优化，让成熟的员工围绕最适合他们和他们的家人的工作环境和工作时间框架和工作方式来优化他们的工作环境和工作时间框架时，我们实际上很有可能工作得更好. 所以很可能所有这些都在发生。
这也是绝对正确的，它迫使我们将更多的精力投入到我们所做的虚拟工作中。
例如，在过去的几年里，围绕 Omniverse 的工作真的进入了光速，因为我们需要它。我们不能进入我们的实验室来研究我们的机器人，也不能上街测试我们的汽车，我们必须在虚拟世界、数字双胞胎中对它们进行测试。我们发现我们可以在数字双胞胎中迭代我们的软件，如果不是更好的话。我们可以拥有数百万辆数字双胞胎汽车，而不仅仅是一百辆。
所以有很多事情，我认为任何一个世界都可能不需要穿好衣服通勤，去上班和通勤。也许这就是这种混合工作方式相当不错的原因。但是，强迫自己比以前更数字化、比以前更虚拟化，这绝对是一种积极的情况。
[当]我们开始在供应链中遇到挑战时，我们做的第一件事就是开始创造多样性和冗余，这是弹性的第一条原则。我们意识到我们需要更多的韧性。因此，在过去的几年中，我们在使用的工艺节点数量上建立了多样性。所以我们限定了更多的流程节点。我们的晶圆厂比以往任何时候都多。我们已经认证了更多的基板供应商、更多的组装合作伙伴、更多的系统集成合作伙伴。我们第二次采购并认证了更多的外部组件。
因此，在过去两年中，我们的供应基础可能扩大了四倍。所以这是我们致力于的领域之一，否则英伟达的洪流增长率是不可能的。今年我们将增长得更多。
所以我认为，当你面临逆境和挑战时，回到首要原则并对自己说：这不太可能是一生一次的事情。我们可以做些什么来更有弹性？我们可以做些什么来多样化和扩大我们的供应基础？
ARM是一种独一无二的资产。这是一家独一无二的公司。您不会构建另一个 ARM，因为建造耗时 35 年。你可以建造别的东西，但你不会建造那个。
作为一家公司，我们需要它来取得成功吗？绝对不。拥有这样的东西会很棒吗？答案是肯定的。这样做的原因是，作为公司所有者，您希望拥有大量资产。您想拥有出色的平台。
当然，我很失望我们没有通过它。但结果是我们与 ARM 的整个管理团队建立了良好的关系，他们了解我们公司对高性能计算未来的愿景，他们对此感到兴奋。
我认为这自然驱动 ARM 的路线图在高性能计算的方向上更加激进，而我需要它们。所以我认为它的最终结果是激发了对高性能未来的领导力以及它对 Nvidia 很重要的方向。这对他们来说也很棒，因为那是下一个机会所在。移动设备仍然会存在，而且它们会做得很好。然而，下一个大机会是在这些人工智能工厂、云人工智能和边缘人工智能中。这种开发软件的方式是如此具有变革性，而我们只是看到了它的冰山一角。
至于我们的内部开发，我们对 ARM 更加兴奋，您可以看到我们将我们拥有的ARM 芯片数量翻了一番。机器人 ARM 芯片，我们有几个正在开发中。Orin这个月正在生产中，这对我们来说是一个本垒打。所以我们将朝着这个方向建造更多的东西。
Grace的表现令人难以置信。我认为我们想要构建一个与当今可用的 CPU 非常不同的 CPU，并解决我们知道存在于 AI 世界中的一种非常新型的问题。因此，我们为此打造了 Grace。我们惊讶于人们认为它是一个超级芯片，而不是小芯片的集合，而超级芯片的连接以及这样做的好处。你会在这个方向看到更多这样的东西。
我们的战略是在每一层都以多样性和冗余来扩展我们的供应基础：在芯片层、基板层、组装层、系统层、每一层。我们已经多样化了节点的数量。我们使代工厂的数量多样化。英特尔是我们的优秀合作伙伴。我们将他们的 CPU 用于我们所有的加速计算平台。当我们开拓新系统时，就像我们刚刚使用 Omniverse 计算机所做的那样——我们与他们合作构建了第一代Omniverse 计算机——我们的工程师密切合作。他们对我们使用他们的代工厂很感兴趣。我们对探索它非常感兴趣。
成为台积电级别的代工厂并不适合胆小的人。这不仅是工艺技术和资金投入的变化，更是文化的转变，从产品导向型公司、技术型公司到产品技术型、服务型公司。而且它不是像给你端上一杯咖啡那样的服务型公司，而是真正模仿你的操作并与你共舞的服务型公司。
台积电与全球 300 家公司的运营共舞。而我们自己的运营就是一个管弦乐队。然而他们与我们共舞。然后他们与另一个管弦乐队共舞。因此，与所有这些不同的运营团队、供应链团队共舞的能力并不是胆怯的，台积电做得很好。
所以这是管理，这是文化，是核心价值观。他们在技术和产品之上做到了这一点。因此，我对英特尔所做的工作感到鼓舞。我认为这是他们必须走的方向。我们有兴趣研究工艺技术。所以我认为我们与英特尔的关系很长。我们在很多不同的领域与他们合作。每一台笔记本电脑、每一台 PC、每一台服务器、每一台超级计算机，我们都在协作。
我们更喜欢自己建造一切，Nvidia拥有如此多的技术，如此强大的技术实力。世界上最伟大的计算机科学家都在这里工作。因此，我们被有机地构建为一种自然的做事方式。
然而，每隔一段时间就会出现一些惊人的事情。很久以前，我们当时按比例进行的第一笔大型收购是 3dfx。那是因为 3dfx 很棒。那里的计算机图形工程师，那里的计算机图形科学家，仍然在这里工作。他们中的许多人构建了最新一代的 GPU。所以 3dfx 是第一个。
下一个真正值得强调的是 Mellanox。这是一生一次的事情。你不会再制造一个 Mellanox。世界永远不会有另一个 Mellanox，它不会再发生了。
这家公司拥有令人难以置信的人才、他们创建的平台、他们多年来建立的融入世界的生态系统，所有这些。你不会重新创建它。然后是下一个：你永远不会构建：另一个 ARM。
我认为我与世界计算机行业有很好的合作伙伴关系。Mellanoxes 很少，ARM 也很少。好在我们非常擅长有机增长。看看我们每年都有的所有新想法。这是我们的通用方法。
就英特尔而言，代工讨论需要很长时间。这不仅仅是欲望，而是我们必须调整技术。商业模式必须保持一致。产能必须对齐。两家公司的运营流程和性质必须保持一致。这需要相当长的时间，并且需要大量深入的讨论。你知道，我们这里不买牛奶。这实际上是关于供应链的整合。
过去几年，我们与台积电，尤其是三星的合作伙伴关系需要数年时间来培养。因此，我们对考虑英特尔持开放态度。我对他们所做的努力感到高兴。
我们的偏好是使用现成的。如果其他人想为我做某事，我可以节省我的工程去做其他事情。所以我们尝试了平衡——好吧，不是平衡——我们总是尽量不要不做一些其他地方可以做的事情。
我们鼓励第三方，我们鼓励我们的合作伙伴，倾向于构建对我们有帮助的东西，这样我们就可以把它从货架上拿下来。而且我认为在过去的几年里，ARM 的路线图引导着越来越高的性能，我很喜欢。这是梦幻般的。我可以用它。
[英伟达基于 ARM 的新型 CPU]Grace 的特别之处在于围绕 Grace 的系统架构，非常重要的是，它之上的整个生态系统。Grace 将拥有可以进入的预先设计的系统。非常重要的是，Grace 将拥有所有可以立即从中受益的 Nvidia 软件。
当我们与 Mellanox 合作时，我们将所有视频软件移植到 Mellanox 上，为客户带来的好处和价值体现在“X”因素中。所以我们将对Grace做同样的事情。因此，我认为，如果我们能够将其下架，因为他们拥有具有我们需要的性能水平的 CPU。
ARM 构建了出色的 CPU。事实上，工程团队是世界级的。然而，他们不愿做的任何事情，我们彼此都是透明的。如果需要，我们将自己构建，我们将尽一切努力构建令人惊叹的 CPU。我们拥有非常重要的 CPU 设计团队和世界级的 CPU 架构师。我们可以建造任何我们需要的东西。所以无论如何，我们的姿态是让其他人为我们做这件事并以此区分。
首先，我们一直与英特尔密切合作，在我们与公众分享多年之前就与他们分享我们的路线图。英特尔多年来一直知道我们的秘密。AMD 多年来一直知道我们的秘密。我们足够成熟和成熟，能够意识到我们必须合作。
我们与 Broadcom 密切合作，与 Marvell 密切合作。我们与模拟设备密切合作，与 TI（德州仪器）密切合作。我们与每个人密切合作。我们共享路线图，当然是在保密和非常有选择性的沟通渠道下。
该行业刚刚学会了如何以这种方式工作。一方面，我们与很多很多公司竞争。我们还与他们深入合作并依赖他们。如果不是 DGX 中的 AMD CPU，我们将无法交付 DGX。如果没有英特尔 CPU 和连接到我们 HGX 的所有超大规模器，我们将无法发布 HGX。如果不是我们即将推出的 Omniverse 计算机中的英特尔 CPU，我们将无法进行如此依赖于他们真正擅长的单线程性能的数字孪生模拟。我们做的很多事情都是以这种方式混合在一起的。
我认为英伟达的特别之处在于：第一，多年来，我们已经建立了一个非常多样化和强大的供应基地，现在是一个规模相当扩大的供应基地。这使我们能够继续非常积极地增长。
第二件事是，我们是一家前所未有的公司，我们的核心芯片技术在各个层面都是世界一流的：世界一流的 GPU 技术、世界一流的网络技术、世界一流的中央处理器技术。这是在非常独特的系统之上分层的。然后与行业的其他人共享蓝图，就在这家公司内部，软件堆栈完全由这家公司设计。世界上最重要的引擎之一——Nvidia AI，被世界上 25,000 家企业公司和世界上每一个云使用。
我认为这个堆栈对我们来说是非常独特的。因此，我们对自己所做的工作充满信心 [并且] 工作。我们与包括英特尔和其他公司在内的合作者的合作非常愉快。事实证明，偏执狂只是偏执狂。没有什么可偏执的。事实证明，人们想赢，但没有人试图“得到你”。因此，当我们与合作伙伴合作时，我们尝试采取不偏执的方法，我们尝试依赖他们，让他们知道我们依赖他们，信任他们，让他们知道我们信任他们。
首先，当我们看电影的时候，钢铁侠不是真的。尤达不是真的。而且光剑也不是真的。都是很真的假货。几乎我们这些天看的每一部电影都是非常虚假的。然而我们接受这一点，因为我们知道这不是真的。由于媒体的原因，我们知道呈现给我们的信息并非旨在成为新闻。它的目的是娱乐。如果我们能将这个基本原则应用于所有信息，那肯定很棒。我确实认识到，不幸的是，它跨越了信息不实和彻头彻尾的谎言的界限。对于很多人来说，这条线很难分开。
我不知道我是否有这个问题的答案。我不知道人工智能是否需要进一步激活这个问题。然而，就像人工智能有能力制造假货一样，人工智能也有能力检测假货。我们需要更加严格地应用人工智能来检测假新闻、检测假事实、检测假东西。所以这是许多计算机科学家正在研究的领域。我乐观地认为，他们提出的工具将更加严格，以帮助我们减少消费者今天不幸消费的错误信息的数量，几乎没有自由裁量权。所以我很期待。
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