来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）
编译自nextplatform
，谢谢。
自 2014 年接任 AMD 总裁兼首席执行官以来，Lisa Su 一直将数据中心放在她的关注列表中，她制定了一条路线，让公司处理器在这个市场缺席十年之后，再次成为全球服务器市场的一个因素。回顾过去，AMD曾经在2003 年凭借其首款 Opteron 处理器取得短暂但引人注目的突破。
在Lisa Su的规划中，关键是Epyc X86 服务器处理器，它于 2017 年与“Naples”一起推出，基于从头开始构建的 Zen 微架构。AMD 服务于瞬息万变的企业计算市场。
该供应商还为数据中心提供 Instinct GPU，并在 2 月终于完成了期待已久的近 490 亿美元对 Xilinx 的收购，带来了该公司的 FPGA 可编程逻辑和相关的 DSP 引擎、AI 加速器、内存控制器等以及其SmartNIC 系列，旨在卸载网络和存储功能，使 CPU 能够更有效地完成计算工作。
现在 AMD 即将迈出最后一步来完成这个不断扩大的数据中心产品系列，该公司周一宣布计划以约 19 亿美元的价格收购 Pensando 及其可编程数据包处理器和分布式服务平台。此举将为这家芯片制造商提供一个平台，该平台正被Microsoft Azure、IBM Cloud和Oracle Cloud等云厂商、惠普企业的 Aruba Networks Business 等供应商以及高盛等大型企业所使用。
Pensando 还与 VMware 合作，将其平台与虚拟化供应商的“Project Monterey ”相结合，该计划于 2020 年宣布，旨在为运行 AI 和机器学习工作负载的分布式计算环境提供一致的平台，这些工作负载利用数据处理单元 (DPU) 卸载管理程序以及从 CPU 到更强大的 SmartNIC 的其他功能，这些功能成为计算和网络之间的重心。具体来说，计算引擎 DPU 可用于从 CPU 卸载网络（有时使用文字数据包处理器）和存储工作负载，而平台中的软件堆栈提供软件定义的网络、存储和安全服务以及策略和管理功能。
在 Pensando 的案例中，其 SoC 包括 16 个 Arm 内核和一个 P4 MPU，以 400Gb/秒的速度提供 Pensando 的服务。它通过公司的分布式服务卡安装在任何标准服务器中，通过其硬件双向流流和流量监控提供服务器边缘的服务和网络可见性。策略和服务管理器提供整个软件堆栈的生命周期管理、安全性和可见性，以及通过 API 与分析、编排和管理工具的集成。
“通过 Pensando，我们通过独特的数据包处理和分布式服务平台增强了其他三个支柱，使我们不仅可以加速网络，还可以加速存储应用程序的安全性，添加新功能来跟踪数据中心中的活动以应对威胁”，AMD 数据中心解决方案事业部高级副总裁兼总经理 Forrest Norrod 告诉The Next Platform.
他接着说： “我们认为我们正在完成这个难题。我们现在已经对那些基于 CPU、GPU、FPGA 的加速和自适应 SoC 进行了完整的补充，最后，这部分帮助我们以一种安全、高性能的方式将它们结合在一起，我们认为这将是核心是继续允许我们的客户扩展、安全地完成它并通过卸载大量基础设施 [任务] 来高效地完成它，否则这些基础设施会消耗 CPU 或其他周期。”
该交易预计将在第二季度完成，之后 Pensando 联合创始人兼首席执行官 Prem Jain 和公司其他成员将并入 Norrod 集团。
Pensando 由一群长期担任思科系统公司的高管于 2017 年创立，他们是一群极具影响力的工程师的一员，他们帮助推动了这家网络巨头的“转入”战略，思科是他们创办的初创公司的唯一投资者，并且然后在产品建成后以高价收购该公司，并将其纳入思科的产品组合中。该组织被昵称为 MPLS 作为其名字的首字母缩写，并建立了 Insieme Networks 和 Nuova Systems 等公司，其中还包括 Pensando 的联合创始人兼首席业务员 Soni Jiandani。
Jain、Jiandani、Mario Mazzola 和 Luca Cafiero 在 Chuck Robbins 接任长期 CEO John Chambers 后于 2016 年离开思科，John Chambers 此后成为 JC2 Ventures 的 CEO 和 Pensando 的董事长。自 2017 年以来，这家初创公司已经筹集了 3.13 亿美元，其中包括去年的 3500 万美元 C 轮融资。它拥有约 330 名员工，其中 200 多名在印度。据简达尼称，大约三分之二的 Pensando 员工专注于软件。
Jiandani 告诉 The Next Platform，Pensando 从一开始就采用系统方法来构建其产品。
“这就是你如何将高度可编程的 [silicon] 结合在一起并使一切软件定义的，”她说。“我们已经构建了这个片上系统，这是一个可以运行我们的软件堆栈的真实系统，它可以运行我们客户的逻辑，并且两者可以相互共存。它与外形无关，所以如果你把它放在服务器中，我们的性能是亚马逊 Nitro [EC2 实例的底层平台] 的 8 到 13 倍。具有讽刺意味的是，亚马逊只使用它来运行他们自己的云，这就是为什么我们说我们正在使云民主化。无论您是像 Goldman Sachs 这样的高端金融服务机构，还是恰好是 Microsoft Azure，我们都希望能够为您提供 8 到 13 倍的性能和规模，而只有超大规模企业和行业的领导者才能做到这一点。像 AWS 这样的空间可以负担得起。”
去年秋天，Pensando 使用这种与外形尺寸无关的功能与 Aruba 一起推出了 CX 10000，这是一种架顶
式网络交换机，运行 Aruba 的 AOS-CX 操作系统及其用于配置 CX 交换机的 Aruba Fabric Composer。简达尼说，该交换机正在运送给数千名 Aruba 客户。
“
该平台本质上为企业提供了与微软和甲骨文云等云客户通过 Pensando 大规模部署的相同属性，我们将智能交换机的规模提高 100 倍，性能提高 10 倍，总数的三分之一拥有成本，”她说。
Pensando 平台的可编程性和 SmartNIC 功能与 Xilinx 提供的功能相似。Norrod 注意到 Xilinx 智能卡，称它们已被 AMD 的一些大型企业客户采用。然而，他说，每家公司采取的方法都不同。
“这两种解决方案都有一套硬编码加速器，用于非常常见的功能，”他说。“不同之处在于，对于其他任何事情，使用 Pensando，我们有一个可编程的、高度可定制的 P4 数据包处理器，它可以做很多很多事情，并且可以很容易地在软件中编程来做这些事情。Xilinx 具有非常高的性能，在 Xilinx 中，您可以做很多事情，而且您实际上可以以更高的性能做到这一点，但您必须对 FPGA 进行编程。我们看待这个问题的方式是，为了为一组狭窄的功能提供终极性能，我们可以使用赛灵思技术解决这个问题，并为某些类别的工作负载和某些客户提供性能巅峰。”
与此同时，英特尔及其基础设施处理单元 (IPU) 和 SmartNIC以及 Nvidia（Bluefield DPU 和基于 DPU 的 SmartNics）都在扩展其产品组合。他们没有的是 Pensando 提供的系统软件或更广泛的生态系统，Jiandani 说。除了 Aruba、Hewlett Packard Enterprise、VMware 和云提供商之外，该供应商还与 Splunk、ServiceNow、Guardicore 和 Elasticity 合作，帮助使 Pensando 成为企业和云提供商零信任网络架构的基础。
“无论我是在 Oracle 的云环境和 Microsoft 的云环境中集成，还是我要进入 Goldman-Sachs 的环境，或者我是在一个适合 Aruba 客户环境的智能交换机拓扑中，与这些生态系统合作伙伴和拥有指向 Splunk 和其他公司的 API 驱动集成的深度能力，我们适合客户在企业和云中的现有运营模型，”她说。
通过 Pensando，AMD 将提供高性能的芯片和软件集合，可以同时支持一系列服务，而无需企业进行任何类似 FPGA 的编程。
“它更容易获得，”诺罗德说。“期待我们随着时间的推移将这些元素结合起来。我现在认为它们非常互补，但随着时间的推移，我也认为它们非常协同，所以请继续关注几年。你应该想象我们会做一些非常有趣的产品，把这些东西放在一起。”
“客户可以采用完整的解决方案，如果他们有不同的需求，他们可以替换自己的部分或软件定义的网络功能的一部分，”他说。“他们可以混合搭配，他们可以在 Arm 核心端或可编程 P4 数据包引擎上运行该代码。Pensando 为我们的客户提供了一套非常独特的定制功能。随着时间的推移，您将看到更丰富的路线图。利用 Xilinx 和 Pensando 的资产，我们将网络和数据处理能力提高了一倍和三倍。”
★ 点击文末
【阅读原文】
，可查看本篇原文链接！
*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。
今天是《半导体行业观察》为您分享的第3001内容，欢迎关注。
『
半导体第一垂直媒体
』
实时 专业 原创 深度
识别二维码
，回复下方关键词，阅读更多
晶圆｜集成电路｜设备
｜汽车芯片｜存储｜台积电｜AI｜封装
回复
投稿
，看《如何成为“半导体行业观察”的一员 》
回复
搜索
，还能轻松找到其他你感兴趣的文章！
