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英伟达新GPU面积或超过1000平方毫米

2022-01-30 14:00:58 来源: 半导体行业观察

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来源：本文转载自 cnBeta.COM ，谢谢。

近日，英伟达被曝在代号为“Hopper”的新一代 GPU 的商标申请上遭到了 Dish Network 的反对，但这并不妨碍该公司旗舰芯片的迭代开发。@Kopite7Kimi 刚刚在一条推文中指出，传说中的 GH100 GPU，或具有不少于 1000 m㎡的占地面积。作为参考，绿厂当前在售的 Ampere GA100 GPU，尺寸也仅为 826 m㎡。

推特截图

若传闻属实，那 Hopper GH100 将成为英伟达史上最大的单 GPU 设计，且支持 HBM2e 高带宽缓存与其它先进的连接特性。

然而这还没完，考虑到 Hopper 将引入对多芯片模块化（MCM）方案的 GPU，我们大可期待在单个基板上融合的两颗 GH100 GPU —— 仅裸片面积就超过了 2000 m㎡。

商标申请争议

据悉，Hopper GPU 将采用台积电 5nm 工艺制造，两两结合就是总计 288 组 SM 单元。至于每组 SM 所包含的核心数量，目前暂不得而知。

如果按照每组 64 个 CUDA 单元来计算，那我们将看到 18432 个核心 —— 规格凶猛到“满血版”Ampere GA 100 GPU 的 2.25 倍。

此外英伟达可以让 Hopper GPU 用上更多的 FP64、FP16 和 Tensor 内核，这也是要与英特尔 Ponte Vecchio（预计规格为 1:1 FP64）拼刺刀的一个重要先决条件。

最终配置很可能在每颗 GPU 模块上启用 144 组 SM 单元中的 134 个（单芯的可能性仍然存在）。

但若不使用 GPU Sparsity，该功能或很难达到与 AMD Instinct MI200 相同的 FP32 / FP64 性能水平。

有关 GH100 单双芯的讨论仍在持续

即便如此，英伟达仍可能藏了一款秘密武器，那就是让 Hopper GPU 基于 COPA 方案来实现。

该公司曾谈到两款基于下一代架构的 Domain-Specialized COPA-GPU，且分别面向高性能计算（HPC）和深度学习（DL）细分市场。

HPC 衍生版本通常会选用标准解决方案，包含 MCM GPU 设计与各自的 HBM / MC + HBM（IO）小芯片。

相比之下，DL 衍生版本则要有趣得多，比如在 GPU 模块互连的完全独立的裸片上拥有巨大的缓存。

*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。

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