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系统厂自研芯片，加速！

2021-12-04 14:00:09 来源: 半导体行业观察

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来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自allaboutcircuits ，谢谢。

公司内部研发芯片的转变正在重新定义行业的动态，并动摇了长期存在的“规范”；然而，为什么这种情况会发生，并开始在更大的公司中获得势头?

在过去的几十年里，半导体行业的动态一直被明确定义且保持不变。只有为数不多的几家公司，如英特尔、AMD和高通，参与了处理器设计工作，而其他的都是消费者。

图源：ICInsights

这一计划多年来基本上没有受到挑战，直到最近几年似乎经历了彻底的180度转变。如今，在2021年，包括苹果(Apple)和谷歌在内的科技巨头开始将芯片设计掌握在自己手中。

本文将探讨这一趋势，它可能发生的原因，以及它对半导体行业的未来可能意味着什么。

2021年的芯片趋势

在过去的12个月里，半导体行业发生了巨大的变化，最引人注目的是苹果和谷歌的内部系统芯片(SoC)的发布。

虽然苹果多年来一直在为iPhone开发自己的处理器，但它在Macintosh电脑上只使用英特尔的处理器。去年年底，随着苹果公司M1 SoC的发布，这种情况发生了改变，这是该公司首款用于Mac的内部芯片。

该公司最近通过推出M1 Pro和M1Max扩大了他们的投资组合，从而加大了这种方法的力度。

谷歌紧随其后，在上周发布了其首款定制的SoC Tensor。Tensor代表着谷歌的转变，该公司一直在其Pixel设备中使用高通的Snapdragon家族处理器。

然而，这一趋势并没有就此停止。包括阿里云(Alibaba Cloud)在内的其他公司已经开始创造自己的芯片。甚至有报道称，Facebook等大公司也在投资这一领域。

所有这些公司都做出了这样的内部转变，我们想到的问题是为什么?

为什么要内部研发?

大多数这些公司这么做的主要原因与其产品的端到端控制有关。

尽管苹果生产苹果产品，谷歌生产谷歌产品，但当使用别人的芯片时，这些产品都受限于该芯片的能力。

也就是说，苹果和谷歌可能对他们的产品有自己的愿景，只要他们的产品局限于英特尔或高通的处理器，他们就永远无法实现。

值得注意的是，这两家公司的SoC中都有人工智能(AI)加速器和硬件块，旨在提高AI应用程序的性能和降低功耗。这些加速器可以提供另一种提示，解释为什么公司要在内部引入芯片。

历史上，计算任务一直是通用的;大多数任务都是依靠具有普遍架构的标准CPU来完成的。快进到2021年，人工智能和机器学习(ML)提出了独特的计算需求。不仅需要专门用于AI/ML工作流的硬件，而且还需要专门用于特定ML模型的硬件。

可以加速卷积神经网络(CNN)的硬件可能无法有效地加速不同的人工智能任务。

CNN 加速器的示例

苹果和谷歌的设备可能都有语音助手;然而，他们使用的底层ML模型和体系结构可能有很大的不同。

因此，内部芯片允许像苹果和谷歌这样的公司微调他们的产品，以适应他们特定的软件应用和架构。这样，从软件到硬件，一切都是完美的集成度和专有性。

定制芯片的未来?

当主要的科技公司对行业标准采取截然不同的方式时，通常意味着模式的转变即将到来。在接下来的几年里，我们可以看到越来越多的主要厂商转向内部研发芯片，而英特尔、AMD和高通等公司将需要寻找新的盈利途径。

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