加速 AI和HPC并举，英伟达是怎样做的？

2021-06-29 10:52:09 来源: 互联网

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一年一度的超算大会已经于6月28日至7月2日隆重举行，在今年的超算大会上，我们依旧看到了很多NVIDIA技术和专家的身影。世界上最快的超级计算机TOP500 名单中有近70%是由 NVIDIA GPU 和网络加速的。那么英伟达在此次超算大会上又有哪些新产品的发布？运用DPU如何加速AI、5G以及HPC？

英伟达赋能新一代超级计算机

英伟达近日宣布，其高性能计算平台将助力部署于英国一流大学的四台超级计算机，DiRAC的高性能计算设施的新一代计算机分别位于剑桥大学、杜伦大学、爱丁堡大学和莱斯特大学。这四部系统都采用一种或多种NVIDIA HGX平台技术加速。包括 NVIDIA A100 Tensor Core GPU、NVIDIA的InfiniBand BlueField DPU、NVIDIA Magnum IO软件和 NVIDIA HDR 200Gb/s InfiniBand网络。

英伟达的HGX AI超级计算平台专为计算模拟、数据分析和人工智能的融合而建，可从单服务器扩展到百亿亿级超级计算机，具有全功能NVIDIA图形处理器，采用InfiniBand网络，具有完全优化的NVIDIA软件堆栈加速，有超过2000个应用和广泛的生态系统，从领先的系统制造商和CSPs都能覆盖。

英伟达发布了其加速网络Nvidia NDR 400G infiniBand系统，该系统的网络计算技术可加速任意规模的云原生超级计算。该系统使深度学习和流体动力学模拟均提升了15%的性能，自然语言处理能力提升了17%，而功耗却降低了60%。

DPU加速AI-on-5G

当前5G快速发展加速了人工智能跨行业的经济影响，英伟达正在用5G扩展NVIDIA AI企业生态系统。英伟达最近也宣布将在NVIDIA Aerial A100 AI-on-5G平台上扩大对ARM架构CPU的支持，为5G生态系统带来更多选择，帮助各地企业在边缘轻松的部署智能服务。今年4月，英伟达宣布与富士通、谷歌云、Mavenir Radisys Wind River合作开发适用于NVIDIA AI-on-5G平台的解决方案。

英伟达的5G人工智能平台是“智能一切”的核心

NVIDIA Aerial A100 AI-on-5G计算平台使用英伟达Aerial 软件开发套件，并将16个Arm Cortex A78处理器整合到BlueField-3 A100中，从而造就了独立的融合卡，可以通过云原生5G vRAN提供企业边缘AI应用，并提升每瓦性能，加快部署速度。

下图为面向网络基础设施参与者和软件合作伙伴的Aerial硬件路线图：

而英伟达的DPU产品BlueField-3是专为AI和加速计算打造的新一代数据处理器，可帮助企业提供具有行业领先性能和数据中心级安全性的AI应用。它针对5G连接、多租户、云原生环境进行了优化，可在边缘提供软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理服务。

BlueField-3 A100包含 NVIDIA丰富的AI软件库和 Aerial 5G SDK，它不仅能加快部署速度，还将推动一系列超低延迟的企业AI项目，包括精密机器人、自动导向车以及产品开发和制造并行的数字孪生项目。

BlueField-3 A100可与x86和Arm架构CPU一起部署。 BlueField-3 A100提供了Arm技术的选项，让企业和网络运营商能够部署软件定义的5G基站和AI应用，并能轻松升级功能和性能，同时更大限度增加基础设施投资的价值。

Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理 Chris Bergey表示:“边缘Al和5G技术的这种融合正在推动远超以往的多元化计算需求。 Bluefield-3 NVIDIA加速计算和Arm性能相结合，能让网络提供商能够选择更多方式来创建和部署5G系统，并借此扩展Arm生态系统。

据悉，BlueField-3预计将于2022年上半年发售。

写在最后

当前人工智能和高性能计算正在应对世界上最大的挑战，HPC 和 AI 通信框架和库对带宽敏感，它们在决定应用程序性能方面发挥着关键作用。使用NVIDIA BlueField 数据处理器( DPU ) 及其卸载库可减少操作系统抖动，同时显着提高应用程序性能，这是实现云原生超级计算架构的关键。

责任编辑：sophie

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