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与AMD合体，赛灵思将打出怎样的组合拳？

2021-05-20 16:21:46 来源: 赛灵思

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2020年4月8日，半导体产业界出现一则爆炸新闻，新闻内容指出：芯片制造商AMD和半导体公司赛灵思（Xilinx）表示，它们的股东投票批准了AMD对Xilinx的收购。

与此同时，英特尔、英伟达也在4月纷纷宣布自己的计划活推出产品，短短时间里，原本泾渭分明的数据中心芯片各家阵地突然变得犬牙交错。纷乱之间，一条清晰的竞争主线也逐渐明显——各大芯片企业都在构建自己的多维产品能力。

“AMD与我们合并之后，我们将能够提供全系列解决方案，加上赛灵思的技术优势，我们预计会进一步扩大领先优势。” 赛灵思公司总裁兼首席执行官Victor Peng这样说道，并不畏惧英特尔与英伟达的围攻。

赛灵思公司总裁兼首席执行官 Victor Peng

强强联合效应

很显然，AMD加上赛灵思，将为业界高性能计算提供强大的动力。据悉，赛灵思业务广泛，在众多领域和AMD拥有互补关系，唯独在数据中心，两者拥有非常强的重合度，而互补加数据中心的业务重合，也将会使得两者的组合更加强大。

Victor Peng指出，二者合并后，将成为唯一一个拥有如此产品技术广度的公司，涵盖了CPU、GPU、FPGA、灵活应变的SoC和 Versal ACAP，也很少有合并的公司能够拥有如此之强劲的增长水平 - 预计两位数的年均复合增长率（Compound Annual Growth Rate，CAGR）；而且互补的技术和市场覆盖面将使得二者能够支持更加广泛和多样化的市场，比如说数据中心，还有通信、汽车、航空航天等等，所有这些市场都是赛灵思曾经服务了几十年的市场。

Victor Peng于三年前出任赛灵思CEO，其在定义 FPGA、SOC、GPU、高性能微处理器及芯片组、和微处理器 IP 产品方面拥有超过 30 年的丰富经验，并在这些领域提供领先技术。

在Victor Peng上任之后，就制定了全新发展战略：数据中心优先，加速核心市场发展，驱动灵活应变的计算。未来，这三大战略仍将继续执行，赛灵思会继续推进从器件到平台的转型，也会将自适应计算推向更多用户，并且也会在AI这一颠覆性主题的演进中扮演重要角色。

赛灵思的三大战略

Victor Peng详细介绍了目前为止，这三个战略的推进情况和未来发展战略：

数据中心优先

在数据中心上，将会是“计算+存储+网络”的三位一体的数据中心加速，包括Alveo计算加速卡、三星SmartSSD和最新推出的SN1000 SmartNIC。

赛灵思的板卡在OEM和超大规模数据中心中拥有非常多的部署，已有超过50种认证服务器，包括联想、戴尔、浪潮、HP等业界知名服务器领导厂商合作。

从数据上来看，数据中心的建设硕果累累，生态系统不断壮大。目前来说，赛灵思拥有20702名经过训练的开发者，1046名加速器计划成员，201个已公开发布应用。不久前，赛灵思还推出了赛灵思应用商店（Xilinx App Store），客户可以高效地使用、购买、开发基于赛灵思的应用。

加速核心市场发展

通信领域是赛灵思长期以来非常核心的市场，这一市场也在不断的扩展之中。赛灵思不仅在5G上推出首款定制化自适应SoC产品RFSoC DFE，也在400G甚至更大光通信领域推出了集成了112G PAM4高速收发器的Versal Premium ACAP器件。

除此之外，赛灵思看到了5G新兴的机会如分解式O-RAN，赛灵思的O-RAN是从大规模MIMO的无线电面板开始着手。一开始赛灵思仅仅是做一些参考设计，随着市场不断发展，赛灵思也能够进行一些量产化的设计，这也是今后将要着重进行的。在O-RAN上，赛灵思的带宽非常广泛，从性能和功耗上也会更强大，这是赛灵思的一个巨大的差异化优势。

据ABI Research预计，今后五年时间内大规模MIMO无线电将有15%会是O-RAN，预计在350亿美元以上。Victor Peng强调，虽然O-RAN的部署还在初期，不过赛灵思会抓住这一巨大机遇。

汽车、ISM和航空航天上，过去三年拥有非常良好的增长，均保持了两位数的增长率。在汽车领域增长了22%，面向汽车ADAS的车规级器件目前出货量已经累计超过8000万件。在ISM领域不仅取得了年增长率持续保持高个位数增长，特别是最近发布的Kria SOM仅一周时间，产品主页就产生高达12万多的访问量。航空航天领域过去5年增长幅度大于45%，美国NASA最近新闻中火星毅力号探测器中也搭载了赛灵思的技术。

驱动自适应计算

在驱动自适应计算方面，此前赛灵思为不同阶层的开发者提供了一体化平台Vitis和Vitis AI。传统的硬件工程师可以继续使用Vivado开发工具进行开发，也可利用Vitis调用库提高硬件开发效率；对于擅长底层移植或底层驱动的软件工程师，可调用Vitis中预先定义好Shell、I/O和部分编程工程的硬件库进行开发；对于应用软件开发者可使用熟悉的语言，直接完成高级语言开发；对于AI科学家也可以利用自己熟悉的高层次框架训练自己的模型。

在AI方面，Victor Peng表示，整体应用加速是赛灵思非常独特的竞争优势，业界也有专门系统可加速AI的部分，但其实仅仅是一种AI的神经网络。赛灵思可以加速多个AI，也可以加速应用当中非AI的部分，通过这样的方式客户能够真正使硬件自适应相关应用，而不是让应用来适应硬件。

AIE（人工智能引擎）是赛灵思推出的一种革命性的全新架构，目前已经量产出货。纵观AI加速产品路线，第一代AIE已布局在当前的Versal之中，搭载AIE的Versal在性能上远超于T4 GPU；第二代AIE将会提升其密度，以确保能够处理更多类型数据，并将对存储器进行分布式布置提高效率；第三代将会引进更多专用数据类型，服务于机器学习，使得基础性能能够提高2-3倍。而在下一代芯片上，赛灵思将不断推出新的芯片来大幅提升性能。