化繁为简，恩智浦系统级解决方案引领工业未来

当今，我们正生活在一个非常激动人心的时代。根据恩智浦的预测，到2030年，预计全球将有超过500亿台智能互联设备，而这一趋势是由市场上的一些关键因素驱动的。
 
其中，第一个趋势是对绿色能源和能效的推动与采纳。这一趋势在居家、楼宇、工厂和汽车等领域得到了广泛的体现。另一个重要驱动因素是系统的自主性不断提升，这种自主性为我们带来了更多的便利，2021到2025年，智能家居市场复合年增长率达20%，居家生活中的智能设备使日常生活更为便捷；在工厂中，自主系统提高了流程和制造效率；而在汽车领域，自动驾驶技术的普及也日渐明显，到2030年，约50%的汽车将实现电气化和L2辅助驾驶。
 
然而，随着自主性和智能化的提升，边缘计算的处理能力需求也随之上升，人工智能的全面普及在不同应用领域也开始显现其潜力，到2025年，AI半导体收入将达到750亿美元。
 
恩智浦资深副总裁兼工业与物联网边缘总经理Charles在近日的一次媒体沟通会上指出，恩智浦处于这些变革的前沿之地，在工业物联网方面的重点关注四个领域：工厂自动化、医疗、楼宇与能源管理以及智慧家庭。这些细分市场的复杂性不断提升，客户构建产品和解决方案的难度也在加大。
 
 
恩智浦资深副总裁兼工业与物联网边缘总经理Charles
 
应对工业复杂性的系统级解决方案
 
为了应对这种复杂性，恩智浦致力于提供系统级的整体解决方案。据恩智浦资深副总裁兼
工业与物联网边缘总经理Charles的介绍，恩智浦的方案分为三个层面：基础的软硬件底层、特定技术的创新以及整体系统的整合。
 
 
 
在基础层面，恩智浦提供处理、模拟、电源管理和传感器功能等基础服务。恩智浦的产品路线图非常广泛，从传统的MCU到跨界处理器，再到应用处理器，大约有3000多种产品组合。恩智浦的目标是提供全面的产品，从几十兆的传统MCU到GHz的跨界处理器，再到更高主频和复杂性的多核应用处理器，满足市场需求。
 
 
 
在边缘处理器领域，恩智浦推出了多款新产品，包括MCX系列，这一系列整合了人工智能和机器学习能力，专注于边缘应用。具体来说，MCX N系列率先集成NPU，实现高性能的信号处理；MCX A和MCX C则分别面向高性能智能外设和低功耗应用；MCX W系列则关注安全和连接能力，适用于智能家居等领域。
 
跨界处理器如RT 1180，针对工业产品进行实时控制，适合工业通讯；而i.MX 9系列应用处理器则集成NPU，适合高效AI与机器学习处理。恩智浦也在不断优化这些产品，以满足市场对复杂性的需求。
 
然而，仅仅满足这些基础功能远远不够。
 
在中间层，我们需要创新特定技术，这些技术对于实现前述转型至关重要，Charles谈到。恩智浦目前定义了12个重点技术领域，包括信息安全、连接、人工智能和机器学习、图像与显示等。我们在每个领域投入了大量的研发资金，以确保能够提供独特的产品。
 
与其他公司相比，恩智浦在创新方面的投资水平极高，收入中的大部分用于研发，甚至在此基础上还需要将底层处理能力与技术专长相结合，创造出有效且有意义的系统级解决方案，以解决客户问题，推动更好的用例实现。
 
同时，恩智浦在AI与机器学习方面的能力也不断扩展。从32位微控制器到跨界MCU，再到应用处理器，这些产品都内置了AI/ML加速器。不仅从硬件层面实现了这一点，恩智浦还提供了完整的软件框架——eIQ，eIQ工具包帮助用户提高训练和验证数据集的效率，轻松构建客户自有的AI/ML模型。
 
恩智浦认为，不管是AI还是机器学习，未来，对于安全的要求便与日俱增，一个万物互联的时代其实也带来很多安全的隐患。恩智浦认为其有责任从端到端的角度出发，从根本上为解决安全问题提供真正的帮助。恩智浦在硬件产品、软件产品以及整个生态系统中，一直秉承了这样的安全性的要求。
 
为了将所有这些技术整合成客户可以快速使用的解决方案，恩智浦推出了FRDM（自由开发板）开发平台，允许客户轻松使用我们的产品。通过提供大量示例和参考设计，来帮助客户快速实现创新，缩短产品上市时间。
 
恩智浦在中国的深耕
 
“当谈论电气化、人工智能和机器学习，以及在汽车物联网领域看到的趋势，其中许多都发生在中国。”Charles指出。
 
恩智浦在中国深耕已逾三十年，目前在大中华区拥有超过9000名员工，设有14个办事处和6个研发中心，并在天津设有世界领先的封测厂。Charles表示，在天津开设的云实验室是我们在中国本土创新的一个成功案例。云实验室不仅为客户和开发者提供硬件和软件环境，还让他们得以深入思考如何在恩智浦的产品上实现创新。
 
恩智浦的业务部门大部分产品均在中国制造。恩智浦在中国的团队涵盖了硬件设计、软件开发、系统工程、客户支持和市场销售等多个领域。中国团队定义并研发了超过200个产品，并在不断增长的过程中，强大的生态系统使我们能够与超过6000家客户共同推动创新。
 
Charles介绍了几个具体的应用案例，均来自于中国团队的努力。这包括将AI与电机控制技术结合的电动工具解决方案；利用MCX N系列芯片提供自动停止功能；MCX W系列实现高效的电力转换方案，应用于逆变器和储能产品中；在医疗领域，将AI与机器学习技术应用于呼吸机，以识别病人的鼾声，保护病人的安全。这些案例展示了恩智浦如何在各个领域通过技术创新，为客户提供切实可行的解决方案。
 
结语
 
携手创新，开创未来。恩智浦在工业领域推出的多样化解决方案，彰显了其在快速发展的科技市场中的前瞻性思维和实践能力。对行业复杂性的深刻洞察，体现了公司在推动智能化和可持续发展方面的积极努力。