IBS首席执行官:AI时代, FD-SOI技术为何如此重要?
2024-10-23
11:08:12
来源: 李晨光
点击
10月23日,由芯原股份(VeriSilicon)、新傲科技(Simgui)、新傲芯翼(Simwings)主办,SEMI中国(SEMI China)、SOI国际产业联盟SOI Industry Consortium协办的第九届上海FD-SOI论坛在上海隆重召开。
在本次活动现场,汇聚了来自全球领先的IDM、设计公司、代工厂、系统厂商和半导体产业链参与者,包括行业专家、学者、企业高管和工程师齐聚一堂,共同探讨了FD-SOI工艺的技术优势和发展趋势,以及FD-SOI的设计实现等议题,并分享了他们的深刻见解和丰富经验。
IBS首席执行官Handel Jones带来了《人工智能的影响,以及为何FD-SOI技术如此重要》的主题演讲。
IBS首席执行官Handel Jones
Handel Jones表示,AI正在成为半导体领域未来十年增长的重要推手,数据中心的AI加速器正在快速发展,2030年数据中心 AI加速器的收入预计将达到1328 亿美元,而2020年还仅为57亿美元。
在此趋势下,在面向边缘加速器的开发中,低功率和高吞吐量成为关键需求,无线连接也很重要。目前正在开发低功耗的批量CMOS和FinFET。对此,FD-SOI是更好的选择。
Handel Jones表示,半导体市场增长是积极的信号,预计2030年半导体市场将达到1.3万亿美元。
其中,人工智能功能将被嵌入大多数半导体产品中,70.8%的半导体产品将在2030年嵌入生成式人工智能功能。
Jones表示,随着AI的发展、半导体工艺越来越先进,设计费用越来越高昂,需要的人力开发和其他支援也会越来越多,会有大量玩家放弃高端工艺制程。相对于FinFET工艺,平面工艺拥有更长的生命周期,因此投入产出比相对合适。
Handel Jones认为,22nm FD-SOI的成本将和28nm HKMG成本相近,而工艺继续向下的话,FD-SOI的成本将显著低于FinFET。比如,16nm FinFET芯片的成本比18nm FD-SOl芯片高20%;7nm FinFET芯片的成本比12nm FD-SOl芯片高24%。
与此同时,12nm FD-SOl的功耗比7nm FinFET低12%至16%;此外,12nm FD-SOl的射频连接性能优于7nm FinFET。因此,对于大多数应用,12nm FD-SOI的PPC优于7nm FinFET。
为了推动AI更好的发展,在≥12nm和≤28nm这个工艺区间,FD-SOI是更好的选择。
同时,因为边缘端的AI需要更低的功耗,FD-SOI有着更好的潜力来支持AI类产品,。
Handel Jones指出,由于其工艺流程上的优势,如更少层的掩膜步骤,该工艺能带来更低的芯片制造成本。再加上芯原在中国能够提供很好的FD SOI的技术支持,芯片的设计工具总体的性能表现非常突出,产品甚至还超额满足到了客户的性能指标。
在主题分享中,Handel Jones提到的另一个典型市场是智能手机和可穿戴设备市场,智能手机是汇集可穿戴设备信息的枢纽。在下一代设备开发的过程中,更出色的传感器是获得竞争力的关键,其中图像传感器(ISP)可用于数字健康、智能交通和机器人等应用,而FD-SOI是打造领先图像传感器的理想工艺。
ISP是FD-SOI一个显著增长的市场,因为FD-SOI拥有更好的ADC模拟特性、低功耗以及低成本,随着汽车、智能手机、AR及安防市场不断增加。有数据预计,2027年ISP出货量将达196亿颗。
演讲最后,Handel Jones强调,中国市场的增长仍将会是巨大的,目前在5G、物联网、无人驾驶等领域已经从市场的跟随者变成了领军者。尤其是随着FD-SOI技术越来越商业化,中国已经存在了在FD-SOI上大放异彩的机会和基础。
在本次活动现场,汇聚了来自全球领先的IDM、设计公司、代工厂、系统厂商和半导体产业链参与者,包括行业专家、学者、企业高管和工程师齐聚一堂,共同探讨了FD-SOI工艺的技术优势和发展趋势,以及FD-SOI的设计实现等议题,并分享了他们的深刻见解和丰富经验。
IBS首席执行官Handel Jones带来了《人工智能的影响,以及为何FD-SOI技术如此重要》的主题演讲。
IBS首席执行官Handel Jones
Handel Jones表示,AI正在成为半导体领域未来十年增长的重要推手,数据中心的AI加速器正在快速发展,2030年数据中心 AI加速器的收入预计将达到1328 亿美元,而2020年还仅为57亿美元。
在此趋势下,在面向边缘加速器的开发中,低功率和高吞吐量成为关键需求,无线连接也很重要。目前正在开发低功耗的批量CMOS和FinFET。对此,FD-SOI是更好的选择。
Handel Jones表示,半导体市场增长是积极的信号,预计2030年半导体市场将达到1.3万亿美元。
其中,人工智能功能将被嵌入大多数半导体产品中,70.8%的半导体产品将在2030年嵌入生成式人工智能功能。
Jones表示,随着AI的发展、半导体工艺越来越先进,设计费用越来越高昂,需要的人力开发和其他支援也会越来越多,会有大量玩家放弃高端工艺制程。相对于FinFET工艺,平面工艺拥有更长的生命周期,因此投入产出比相对合适。
Handel Jones认为,22nm FD-SOI的成本将和28nm HKMG成本相近,而工艺继续向下的话,FD-SOI的成本将显著低于FinFET。比如,16nm FinFET芯片的成本比18nm FD-SOl芯片高20%;7nm FinFET芯片的成本比12nm FD-SOl芯片高24%。
与此同时,12nm FD-SOl的功耗比7nm FinFET低12%至16%;此外,12nm FD-SOl的射频连接性能优于7nm FinFET。因此,对于大多数应用,12nm FD-SOI的PPC优于7nm FinFET。
为了推动AI更好的发展,在≥12nm和≤28nm这个工艺区间,FD-SOI是更好的选择。
同时,因为边缘端的AI需要更低的功耗,FD-SOI有着更好的潜力来支持AI类产品,。
Handel Jones指出,由于其工艺流程上的优势,如更少层的掩膜步骤,该工艺能带来更低的芯片制造成本。再加上芯原在中国能够提供很好的FD SOI的技术支持,芯片的设计工具总体的性能表现非常突出,产品甚至还超额满足到了客户的性能指标。
在主题分享中,Handel Jones提到的另一个典型市场是智能手机和可穿戴设备市场,智能手机是汇集可穿戴设备信息的枢纽。在下一代设备开发的过程中,更出色的传感器是获得竞争力的关键,其中图像传感器(ISP)可用于数字健康、智能交通和机器人等应用,而FD-SOI是打造领先图像传感器的理想工艺。
ISP是FD-SOI一个显著增长的市场,因为FD-SOI拥有更好的ADC模拟特性、低功耗以及低成本,随着汽车、智能手机、AR及安防市场不断增加。有数据预计,2027年ISP出货量将达196亿颗。
演讲最后,Handel Jones强调,中国市场的增长仍将会是巨大的,目前在5G、物联网、无人驾驶等领域已经从市场的跟随者变成了领军者。尤其是随着FD-SOI技术越来越商业化,中国已经存在了在FD-SOI上大放异彩的机会和基础。
责任编辑:sophie
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