DVCon China 2019 主题演讲都在关注如何解决验证急增的复杂度

2019-04-14 18:05:25 来源: 互联网
DVCon China 2019一天天离我们越来越近,大会的3大Keynote主题新鲜出炉,这么好的学习机会怎能错过?感兴趣的参会者欢迎移步官网查看更多信息!4月17日大会即将在上海召开,还没报名的话,现在上车还来及~点击官网,即可报名。
 
Keynote Speaker
 

 
Dr. Stefan Jockusch 
Stefan Jockusch博士是Siemens PLM Software的战略副总裁,SiemensPLM Software是西门子数字化工厂集团旗下机构。
Jockusch博士负责所有Siemens PLM Software 业务部门的战略业务规划和市场情报,并与数字化工厂集团的领导协调业务活动。
Jockusch博士曾担任过多个业务领导和研发管理职位,负责推动极具创新性的机电一体化系统的开发和市场推广。在此之前,Jockusch博士曾担任汽车工业战略的副总裁,领导公司在汽车行业的业务发展和投资组合规划工作。他的职业生涯始于西门子公司技术管理顾问。后来,他跳槽到西门子公司(SiemensAG),担任工业、交通和技术部门的执行董事助理,在那里他领导了几项战略举措。
Stefan拥有比勒费尔德大学自然科学博士学位和哥廷根大学物理学硕士学位。
 
主题演讲:利用边界自由创新平台推动数字化
内容:我们正在见证产品的创建、生产和使用方式的根本性变化。由于持续的数字化,领先的技术公司正在追求一个完整的、高保真的“数字孪生体”的理念,这使得机械零件、电子、嵌入式软件、传感器和专用IC和传感器技术之间的设计过程的界限正在消失。
“数字孪生体”正在成为必需品。以自动驾驶为例,它终结了通过道路测试来验证当今和未来汽车功能的可行性。完全虚拟化机械性能、物理、电子、实时软件,直至传感器数据处理的集成电路级,是验证先进的驾驶员辅助系统和自主功能的安全性和功能性的唯一途径。同样,增材制造、先进材料和爆炸变型等技术也需要广泛的虚拟化,以加速验证。
物联网技术为运行中的系统提供了数量空前的信息和反馈。它已经为制造商提供了竞争优势,这些制造商正在超越“分析”,进入开发和生产过程中创建的模型,利用大量可用数据优化系统。
 
 
Keynote Speaker
 

 
Susheel Tadikonda
Susheel Tadikonda是Synopsys验证组验证连续解决方案工程副总裁,负责开发解决方案,解决快速增长的垂直领域,如汽车、网络、存储、5G和AI。在进入Synopsys之前,他在英特尔、ProcketNetworks(被思科收购)、XsigoSystems(被甲骨文收购)、AppliedMicro和BarefootNetworks担任各种技术和工程管理职务,主要从事处理器、网络和存储芯片开发。
 
主题演讲:5G领导地位之争正在展开:我们的验证能完成任务吗?
内容:mmWave、MIMO和波束成形等5G技术正在从根本上改变对无线系统设计、验证和测试的要求。传统的分而治之的方法已不足以实现验证—天线、RF和数字的完整系统验证是设计可靠性和可预测的上市时间所必需的。本主题将回顾5G SoC技术和相关的验证挑战,这些挑战正对验证团队提出新的要求。
 
 
Keynote Speaker
 
 
 
Michał Siwiński
MichałSiwiński是CadenceDesign Systems系统和验证组的产品工程和管理副总裁。他的职责包括客户参与、业务开发、产品组合策略/需求/优先级,以及Cadence验证套件的生态系统支持。该套件包括JasperGold®形式化验证、Xcelium™并行仿真、Palladium®仿真和Protium™原型核心引擎。此外,它还包含多种引擎技术,如验证IP、Perspec™测试、Indago™调试和vManager™计划和度量。
Siwiński之前在Cadence担任过各种产品管理,运营和营销职位,包括功能验证,数字前端,PCB和IC封装以及Cadence的IP业务。
Siwiński通过收购Verplex Systems加入Cadence,负责正式的物业检查产品线,包括产品工程,产品验证,技术营销和现场应用。在加入Verplex之前,Siwiński在Mentor Graphics提供数字设计和验证咨询服务。
Siwiński在加州大学伯克利分校获得电气工程和计算机科学双学位。
 
主题演讲:在5G和AI / ML的互联世界中优化验证吞吐量以进行验证
内容:验证吞吐量已经成为当今和下一代先进验证的关键挑战,这是芯片系统在互联世界中成功所必需的。用户需要运行尽可能多的周期以节省他们的工具和人力投资。他们需要使用智能验证实践尽可能早地节约经费和纠正错误。本主题演讲将概述5G和AI / ML设计的主要挑战,并介绍最先进的验证技术,以增加和扩展动态验证引擎的裸露性能,探索如何巧妙地连接不同级别的抽象并引入智能错误捕获技术,使用户能够最有效地使用他们所花费的验证周期。
责任编辑:EricZhou
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