行业大咖对话:生成式AI与RISC-V的机遇与挑战
2024-07-08
22:33:50
来源: 李晨光
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7月6日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(简称“WAIC 2024”)在上海成功举办,芯原作为人工智能生态的重要组成部分参展,同期在上海世博中心举办了以《“智”由“芯”生——RISC-V和生成式AI论坛》,重点讨论了RISC-V在生成式AI中的变革力量。
在论坛最后,戴伟民作为主持了圆桌论坛,与一众行业专家与相关企业高管围绕《生成式AI和RISC-V的融合与创新》深入探讨了AI、大模型、RISC-V、汽车电子等行业热点赛道的发展现状、趋势和过程中面临的挑战。
有行业专家分析表示,AI从当前状态进化到AGI,并进一步发展到超人工智能(ASI)的路径和潜在影响。基于国内外AI产业发展现状和趋势,预计何时可以达到超人工智能?会给能源、环境、人类安全带来哪些潜在影响?
对此,华东政法大学政治学研究院院长、人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦表示:当前AI技术发展非常迅速,预计2027年可能带来一些“超智”问题。并强调如果超智真的到来,一定会带来失业危机,同时还会带来信息泡沫,失去信息信任,影响秩序,包括政治秩序。此外,AGI的到来,有可能AI会产生自我意识,虽然很难定义,但也不能排除,同时也会出现恶意的份子,造成AI来制造病毒和超级武器,会可能造成失控。
因此,大模型必须要做好分级,包括在硬件AGI的加速卡的分级,采取类比于核武器那种安全级别的方法,不能有太多的行为体拥有这样的超能力,否则控制就会非常的困难。此外,还可以参考碳排放的治理模式,用交税的方法来调节速度,即使用AI的同时要交一笔税来解决AI带来的负面的问题,并解决它产生的问题。
乌镇智库理事长张晓东认为,AI继续发展下去可能有两种结果:一是极少数的巨型模型主导;另一种是多个较大的模型共存。如果4年之后只有几个大模型,就像全球控制核扩散的手段一样,只有几个大模型的情况其实是有利于管理的。此外,未来超级人工智能超越人类智力的可能性很大,而是否有办法来控制超级人工智能,现在来看,不容乐观。
“大模型是知识的基础,会产生文化和知识的单一的问题,加入一个世界只有几个非常流行的大模型,对于其它地区会形成边缘化,消灭知识的多样化,所以近期产生了‘主权AI’的概念,所以如何平衡是一个难题。” 高奇琦补充道。
知合计算CEO 孟建熠指出,RISC-V始于CPU,但胜于AI领域。
当前,x86、Arm等架构已经不能满足AI算力需求的上升速度,所以必须要做架构的创新。在过去的10-20年,一个CPU加上很多加速器的架构是主流,而今天随着“XPU”的繁荣,只有RISC-V架构能满足其未来发展趋势,这也是RISC-V生命力的展现。
AI时代,面对千行百业被重塑的巨大机遇,基于RISC-V的处理器芯片正在构建智能计算的未来。
前不久,国外初创公司Etched Al推出了Transformer专用ASIC"Sohu",其性能是英伟达产品的20倍,这就是架构创新方面非常好的尝试。“如果他们使用RISC-V会有更多的突破。”,孟建熠说道。
现场观众投票结果
RISC-V国际基金会理事长戴路也强调,AI生态上面最具优势的是CUDA,很多公司做GPU,其实不是因为真正要做GPU,而是为了做AI。Arm和RISC-V都是属于RISC这一条线上的,两者都有它自己独特的优势。与x86相比,Arm和RISC-V更具功耗优势。至于Arm和RISC-V之间的区别,RISC-V可以做到基础模型是一样的,同时还能保留每家公司自己的模型特色;此外,在安全方面,各个国家的AI 保护都是不想被其他国家破解的,所以这也是只有RISC-V才能实现的。
现场观众投票结果
对此,业界也有声音表示:“如果说x86架构是抓住了个人PC普及的机遇,ARM抓住了移动时代的浪潮,那么当前随着人工智能等技术的快速发展,RISC-V迎来新的发展浪潮,是解决AI算力困境的最好方案。”
芯来智融半导体科技(上海)有限公司CEO 彭剑英在圆桌讨论中表示,当前很多芯片公司在ASIC和GPGPU之间作考虑平衡。
聚焦到新能源汽车行业来说,现在大多数情况下不再是硬件出来之后去做软件开发应用开发,而是软件驱动或软件定义硬件,这对整个芯片设计来说,产生了巨大的变化,这不仅是算力的增强,而可能是软件的体验更加的丰富。不同的芯片底层的逻辑是通用的,有AI的功用,安全和即时响应。
“从芯来角度而言,我们认为汽车式未来一个比较好的增长市场,当然智能驾驶、智能座舱的快速发展有目共睹。” 彭剑英表示,以前这些设计都比较割裂,未来是非常高度的集成,需求有统一的软件生态。RSIC-V的可升级化,便于定制以及底层统一,可以在硬件和软件上做到设计的闭环。
总的来看,RISC-V架构可以满足汽车电子从低到高所有的需求,满足汽车电子从传统到软件定义的变化,所以可以认为RISC-V是汽车电子未来发展的一个趋势。
在论坛最后,戴伟民作为主持了圆桌论坛,与一众行业专家与相关企业高管围绕《生成式AI和RISC-V的融合与创新》深入探讨了AI、大模型、RISC-V、汽车电子等行业热点赛道的发展现状、趋势和过程中面临的挑战。
有行业专家分析表示,AI从当前状态进化到AGI,并进一步发展到超人工智能(ASI)的路径和潜在影响。基于国内外AI产业发展现状和趋势,预计何时可以达到超人工智能?会给能源、环境、人类安全带来哪些潜在影响?
对此,华东政法大学政治学研究院院长、人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦表示:当前AI技术发展非常迅速,预计2027年可能带来一些“超智”问题。并强调如果超智真的到来,一定会带来失业危机,同时还会带来信息泡沫,失去信息信任,影响秩序,包括政治秩序。此外,AGI的到来,有可能AI会产生自我意识,虽然很难定义,但也不能排除,同时也会出现恶意的份子,造成AI来制造病毒和超级武器,会可能造成失控。
因此,大模型必须要做好分级,包括在硬件AGI的加速卡的分级,采取类比于核武器那种安全级别的方法,不能有太多的行为体拥有这样的超能力,否则控制就会非常的困难。此外,还可以参考碳排放的治理模式,用交税的方法来调节速度,即使用AI的同时要交一笔税来解决AI带来的负面的问题,并解决它产生的问题。
乌镇智库理事长张晓东认为,AI继续发展下去可能有两种结果:一是极少数的巨型模型主导;另一种是多个较大的模型共存。如果4年之后只有几个大模型,就像全球控制核扩散的手段一样,只有几个大模型的情况其实是有利于管理的。此外,未来超级人工智能超越人类智力的可能性很大,而是否有办法来控制超级人工智能,现在来看,不容乐观。
“大模型是知识的基础,会产生文化和知识的单一的问题,加入一个世界只有几个非常流行的大模型,对于其它地区会形成边缘化,消灭知识的多样化,所以近期产生了‘主权AI’的概念,所以如何平衡是一个难题。” 高奇琦补充道。
针对RISC-V架构是否是AI时代的首选?
知合计算CEO 孟建熠指出,RISC-V始于CPU,但胜于AI领域。
当前,x86、Arm等架构已经不能满足AI算力需求的上升速度,所以必须要做架构的创新。在过去的10-20年,一个CPU加上很多加速器的架构是主流,而今天随着“XPU”的繁荣,只有RISC-V架构能满足其未来发展趋势,这也是RISC-V生命力的展现。
AI时代,面对千行百业被重塑的巨大机遇,基于RISC-V的处理器芯片正在构建智能计算的未来。
前不久,国外初创公司Etched Al推出了Transformer专用ASIC"Sohu",其性能是英伟达产品的20倍,这就是架构创新方面非常好的尝试。“如果他们使用RISC-V会有更多的突破。”,孟建熠说道。
现场观众投票结果
RISC-V国际基金会理事长戴路也强调,AI生态上面最具优势的是CUDA,很多公司做GPU,其实不是因为真正要做GPU,而是为了做AI。Arm和RISC-V都是属于RISC这一条线上的,两者都有它自己独特的优势。与x86相比,Arm和RISC-V更具功耗优势。至于Arm和RISC-V之间的区别,RISC-V可以做到基础模型是一样的,同时还能保留每家公司自己的模型特色;此外,在安全方面,各个国家的AI 保护都是不想被其他国家破解的,所以这也是只有RISC-V才能实现的。
现场观众投票结果
对此,业界也有声音表示:“如果说x86架构是抓住了个人PC普及的机遇,ARM抓住了移动时代的浪潮,那么当前随着人工智能等技术的快速发展,RISC-V迎来新的发展浪潮,是解决AI算力困境的最好方案。”
芯来智融半导体科技(上海)有限公司CEO 彭剑英在圆桌讨论中表示,当前很多芯片公司在ASIC和GPGPU之间作考虑平衡。
聚焦到新能源汽车行业来说,现在大多数情况下不再是硬件出来之后去做软件开发应用开发,而是软件驱动或软件定义硬件,这对整个芯片设计来说,产生了巨大的变化,这不仅是算力的增强,而可能是软件的体验更加的丰富。不同的芯片底层的逻辑是通用的,有AI的功用,安全和即时响应。
“从芯来角度而言,我们认为汽车式未来一个比较好的增长市场,当然智能驾驶、智能座舱的快速发展有目共睹。” 彭剑英表示,以前这些设计都比较割裂,未来是非常高度的集成,需求有统一的软件生态。RSIC-V的可升级化,便于定制以及底层统一,可以在硬件和软件上做到设计的闭环。
总的来看,RISC-V架构可以满足汽车电子从低到高所有的需求,满足汽车电子从传统到软件定义的变化,所以可以认为RISC-V是汽车电子未来发展的一个趋势。
责任编辑:sophie