引起高通和BAT的关注，这家AI芯片公司凭什么？

一间AI芯片新创公司，有机会打造自己的生态系吗？

听起来像是天方夜谭，但创业三年的耐能科技（Kneron），正在一步步朝梦想迈进。而他们的合作伙伴清单，某种程度能证明这家公司的实力，并非自己说了算。

横跨软件与硬件厂商，从中国科技公司阿里巴巴、腾讯、百度、搜狗，到芯片相关公司安谋（ARM）、高通（Qualcomm）、台积电，甚至连鸿海都是耐能的合作对象。

这间瞄准「终端」人工智能芯片的公司，究竟有何魅力？

耐能创办人刘峻诚曾在高通（Qualcomm），三星电子先进研发中心（Samsung Electronics），晨星半导体（MStar）担任研发和管理职务。

「我们很像是万金油，可以满足不同厂商的需要。」耐能科技创办人刘峻诚说。

谈起适合发展人工智能的芯片，或许各界仍在争论辉达（NVIDIA）的GPU和Google的TPU谁赢谁输，但刘峻诚认为，不管最后赢家是谁，云端AI芯片市场终究是大公司的游戏。因为走云端发展不只需要有高运算力的芯片，还得营造出生态系，基本上供应商就是这几家，小公司不只难打入，可能连架设这么多的伺服器都没有办法。

「终端AI芯片运用就不一样，每个产业就像是不同的蛋糕。」刘峻诚口中的机会是什么？这间横跨美、中、台三地的新创公司，正在瞄准哪些机会？

以下是《数位时代》和耐能科技创办人刘峻诚的访谈内容：

问：台湾厂商若现在切入终端AI领域，还来得及吗？

答：我不觉得台湾现在做会太慢，其实很刚好。因为要发展硬件之前，其实先要有成熟的软件产品，才有办法让硬件来支援。即便中、美两地发展非常快速，不过台湾厂商的血液里，一直都有硬件存在，拥有封装、测试这些供应链厂商支援。从市场发展来看，当演算法进入成熟阶段后，其实最需要做的是运算力的改造，这才是开始起跑的时刻，接下来一定会百家争鸣。

相较大陆跟美国，台湾有更好的供应链优势，从设计、封装、测试都有。一直以来，台湾对硬件生产的敏感度都很高，这会是跟其他地区不同的发展优势。

刘峻诚在台湾长大，毕业于成功大学。他看好台湾新创团队能在终端AI发展上取得优势。

问：耐能的终端AI芯片特色是什么？

答：我们的神经网络处理器（Neural Processing Unit，NPU）只有主流产品体积的1/40，效能更好、功耗更低，而自主开发的演算法，则可以针对不同需求调整功能，因此特别适合手机等终端装置。

实际上，我们的发展策略是先卖软件、了解垂直产业的需求，最后再谈芯片合作。因为人工智能有一项跟其他产业不一样的地方是：训练数据。一定要有行业的训练数据，才能真正教会这个脑去做某件事情。

我们认为软件的可塑性比较强，当你发现这个设计不对时，还可以做更改，改到很成熟后才放在硬件里。不管是智能安防、家居、手机，我们的合作方式一直都是先卖软件、再卖模组、最后是硬件跟软硬整合的方案。但明年最重要获利，可能会来自手机。

问：耐能的竞争优势是什么？

答：首先是合作对象多元，我们不只跟BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)当伙伴，甚至获得高通和奇景光电投资。这就是我们的竞争优势，在于「取得数据与别人不同」。因为发展得早，我们能从BAT三家业者身上取得训练数据，加上自行开发的演算法，以及与硬件业者的合作，有点像苹果（Apple）的发展方式，给你一整套软硬整合服务。

问：终端AI芯片能有哪些市场应用？

答：像是智能门锁、手机、扫地机器人、冰箱，都会是潜在领域。例如华硕今天想要做一套智能相册。他们先要找高通、NVIDIA这些芯片厂，再来则是下载演算法、搜集照片并训练数据，才能逐步优化出成品，至少得花三个月时间。但以我们的芯片来说，事先从BAT公司里取得数据训练，「不像其他小孩仍是白纸，我们已经拥有初阶能力，可以减少训练的时间成本。」

问：耐能现在获得了哪些投资？

答：截止到去年11月，耐能完成超过千万美元的A轮融资，由阿里创业者基金领投，奇景光电、中华开发资本、高通、中科创达、红杉资本与创业邦跟进投资。

这次融资主要会被用于深耕安防和手机领域，并希望此轮融资能整合这轮投资方的多方资源，为耐能在智能家居、智能安防、手机、以及类神经网络加速器（NPU IP）等领域的终端人工智能加速全球化，进一步推动人工智能产业化发展。

耐能的定位是终端人工智能的技术提供厂商，现在主打轻量级的NPU（神经网络处理单元）芯片，专注在终端市场。刘峻诚表示，公司的核心竞争力在于主打轻量级的NPU，功耗很低，专注在终端市场, 能耗比可以做到100mw到300mw，最新的一款产品甚至可以到10mw以下。

有别于目前市场上主流的云端人工智能，耐能提供创新的终端人工智能解决方案，可将一部份的人工智能从云端移转到终端装置上，进行实时识别与分析推断，不用等到把所有数据经由网络传送至云端后才能处理，以满足快速、安全的需求，并可大幅减轻网络、云端的负担与成本。